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系统劣化模式下的生产维护决策:基于企业综合效益最大化的优化策略

系统劣化模式下的生产维护决策:基于企业综合效益最大化的优化策略

作者:陈志祥 著,邵 校

出版社:知识产权出版社

出版时间:2020-10-01

ISBN:9787513071802

定价:¥48.00

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内容简介
  在精益生产和智能制造等先进制造环境下,实现“零缺陷”与“无忧生产”的前提是减少生产系统劣化,构建可预测的完美生产维护。本书从制造系统的市场竞争性的角度考虑生产维护问题,以优化企业整体盈利性为目标,研究了系统劣化模式下的生产维护决策问题。本书提出的基于企业整体效益*大化和市场需求响应的生产维护决策思维对研究精益生产和智能制造等先进制造环境下的先进生产维护管理策略的应用有重要参考价值。
作者简介
  邵校,男,1988年生,湖北十堰市人,中山大学管理学博士,工学硕士。研究领域:先进制造系统生产维护决策与管理,下一代制造系统NMF(无人工厂)生产管理,复杂过程随机建模与优化,智能优化算法。受湖南省组织部选调,现为湖南省江华瑶族自治县科技扶贫干部。已在国内外杂志发表论文十余篇,出版著作一部。陈志祥,男,1965年生,广西陆川县人,华中科技大学管理学博士,工学硕士。现为中山大学管理学院教授,博士生导师,研究方向:生产系统建模与优化、计算机辅助生产管理、先进制造系统管理、供应链管理、智能优化算法。主持国家自然科学基金项目、国家863CIMS课题、国家社科重点课题子课题等项目多项,出版著作近十部,在国内外杂志发表论文150多篇。曾任中山大学管理科学系主任,现任广东省高校管理科学与工程专业教学指导委员。
目录

第1章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题提出
1.2 研究目的及研究意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法及技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 研究内容与本书结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 本书结构
1.5 主要创新点
第2章 不完备制造系统生产维护决策文献综述
2.1 单级不完备制造系统生产维护决策研究
2.1.1 考虑产品库存问题的制造系统生产维护决策
2.1.2 考虑产品质量问题的制造系统生产维护决策
2.1.3 考虑生产批量问题的制造系统生产维护决策
2.1.4 基于系统年龄的制造系统生产维护决策
2.1.5 基于系统可靠性的制造系统生产维护决策
2.1.6 基于系统状态的制造系统生产维护决策
2.1.7 其他不完备单级制造系统生产维护决策
2.2 多级不完备制造系统生产维护决策研究
2.3 其他有关研究
2.4 文献评述
第3章 渐变式马尔可夫劣化模式下的生产维护决策
3.1 引言
3.2 问题描述、模型假设及符号说明
3.2.1 问题描述
3.2.2 模型假设
3.2.3 符号说明
3.3 模型建立
3.3.1 齐次的离散马尔可夫过程与纯生过程
3.3.2 渐变式劣化制造系统的纯生过程模型
3.3.3 运行时间、运行成本及毛利润分析
3.3.4 目标函数
3.4 模型求解
3.5 算例模拟及分析
3.5.1 计算结果
3.5.2 敏感度分析
3.6 管理启示
3.7 本章小结


第4章 突发性失效马尔可夫劣化模式下的生产维护决策
4.1 引言
4.2 问题描述、模型假设及符号说明
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型假设
4.2.3 符号说明
4.3 模型建立
4.3.1 马尔可夫链
4.3.2 突发性失效制造系统的马尔可夫链模型
4.3.3 运行时间、运行成本及毛利润分析
4.3.4 目标函数
4.4 模型求解
4.5 算例模拟及分析
4.5.1 计算结果
4.5.2 敏感度分析
4.6 管理启示
4.7 本章小结
第5章 多级渐变式马尔可夫劣化模式下的生产维护决策
5.1 引言
5.2 问题描述、模型假设及符号说明
5.2.1 问题描述
5.2.2 模型假设
5.2.3 符号说明
5.3 模型建立
5.3.1 齐次马尔可夫链
5.3.2 二级渐变式劣化制造系统的齐次马尔可夫链模型
5.3.3 运行时间、运营成本及毛利润分析
5.3.4 目标函数
5.4 模型求解
5.5 算例模拟及分析
5.5.1 计算结果
5.5.2 敏感度分析
5.6 管理启示
5.7 本章小结
第6章 多级突发性失效马尔可夫劣化模式下的生产维护决策
6.1 引言
6.2 问题描述、模型假设及符号说明
6.2.1 问题描述
6.2.2 模型假设
6.2.3 符号说明
6.3 模型建立
6.3.1 马尔可夫更新过程与半马尔可夫过程
6.3.2 二级突发性失效制造系统的半马尔可夫链模型
6.3.3 各状态访问次数计算
6.3.4 运行时间、运行成本及毛利润分析
6.3.5 目标函数
6.4 模型求解
6.5 算例模拟及分析
6.5.1 计算结果
6.5.2 敏感度分析
6.6 管理启示
6.7 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 主要贡献
7.3 研究展望
参考文献

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