生产组织、消费者决策与零售业态演化

　　《生产组织、消费者决策与零售业态演化》系统梳理了传统零售业态演化的经典理论，对零售业态演化的研究视角进行系统分类，重点阐释以生产组织与消费者决策协同演化视角研究零售业态的缘由和根据。以时间序列为基础，对生产组织的结构、方式与特征进行系统分析，验证零售业态的组织方式沿袭着生产组织的结构、方式与特征，并不断满足生产组织对信息、服务、体验的要求。消费者的信息约束受制于信息搜集、处理的能力，将信息搜集、处理的能力定义为消费者信息能力，消费者信息能力提升是生产组织差异化创新的原动力。在消费者决策模型的基础上，提出消费者决策对零售业态演化的客观要求与趋势。结合生产与消费协同演化的前期研究，判断未来社会协同网络产生的可能性，基于此对未来零售业态演化的趋势、商业模式、商业关系、主客体进行系统说明，清晰未来零售业态演化的趋势。立足阿里巴巴的新零售实践，验证基于生产组织与消费者决策协同演化的零售业态演化理论体系。最后面向未来，形成授权式治理模式，并对授权式治理模式下的数据兼容、知识产权、数据定价等进行说明。

　　韩朝亮，经济学博士，讲师，硕士生导师，哈尔滨商业大学贸易经济系主任、商务经济系主任，兼任黑龙江省招商引资研究会副秘书长、黑龙江省经济学会常务理事。长期围绕产业组织与治理机制、数字经济与数据挖掘开展科学研究。主持参与科研项目33项，其中主持国家社科基金项目1项，主持省部级科研项目8项，参与国家社科基金项目5项，国家软科学重大合作项目1项。发表学术论文13篇，出版学术著作5部；获得科研奖励2项，其中黑龙江省人文社科优秀成果奖一等奖（研究报告类）1项。主讲硕士研究生、博士研究生《服务经济学》和《网络经济学》等课程，先后被评为哈尔滨商业大学优秀教师、哈尔滨商业大学“三育人”标兵等称号。韩平，博士、教授、博士生导师。现任哈尔滨商业大学经济学院院长、党委副书记、商业经济研究院院长。哈尔滨市专家咨询顾问委员会委员，黑龙江省重点培育智库数字文化产业研究中心首席专家，国家哲学社会科学基金评审专家，黑龙江省自然科学基金评审专家，黑龙江省科技规划项目评审专家，黑龙江省省级“535”领军人才梯队中间层次产业经济学梯队后备带头人，国家本科专业建设点经济学负责人。兼任中国金融工程学会常务理事、中国工业经济学会理事、中国商业经济学会常务理事、黑龙江省危机科学与技术研究会副理事长、中国高等教育学会高等财经教育分会金融学科建设委员会委员、黑龙江省经济学会常务理事、黑龙江省招商引资学会副会长等。长期从事宏观经济学、产业经济学、商业经济学等课程的教学与科研任务，先后为硕士研究生、博士研究生开设了经济学，中级、高级经济学，产业经济学，管理经济学等多门课程。近5年先后在《经济管理》、《学术交流》和《商业研究》等核心期刊发表学术论文50余篇，其中5篇EI检索，2篇ISTP检索，5篇CSSCI检索。主持国家哲学社科基金项目1项，主持省部级科研项目20余项。出版专著2部，主编教材20余部；论文、著作、科研成果等获得国家、省部级奖励15项。

1 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究目的和意义
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意义
1．3 国内外研究现状
1．3．1 国外研究现状
1．3．2 国内研究现状
1．4 研究思路与基本框架
1．4．1 研究思路
1．4．2 基本框架
1．5 研究方法
1．6 创新点
2 生产组织演化的过程、结构与方式
2．1 生产组织
2．1．1 组织
2．1．2 生产组织
2．1．3 生产组织的界定
2．2 生产组织演化的外部环境
2．2．1 要素层次变化
2．2．2 技术创新
2．2．3 制度创新
2．2．4 复杂程度提高
2．3 生产组织的结构
2．3．1 单一结构
2．3．2 分工结构
2．3．3 模块结构
2．3．4 网络结构
2．4 生产组织的方式
2．4．1 科层组织
2．4．2 市场组织
2．4．3 网络组织
2．4．4 自组织
2．5 生产组织的演化特征
2．5．1 报酬递增由特殊性向普遍性转变
2．5．2 虚拟整合程度不断提高
2．5．3 由非合作零和博弈向合作正和博弈转化
2．5．4 动态能力显著提升
2．6 生产组织与消费者决策的动态适应
2．7 本章小结
3 消费者决策的前提、过程与信息约束
3．1 消费者认知理性
3．1．1 建构理性
3．1．2 演化理性
3．1．3 建构理性与演化理性的比较
3．1 I 4认知理性
3．1．5 认知约束与信息约束
3．2 消费者决策行为
3．2．1 消费者决策行为研究的基本范式
3．2．2 消费者决策过程模型
3．3 消费者信息搜索行为
3．3．1 消费者信息搜索与来源
3．3．2 消费者复杂决策网络
3．3．3 消费者复杂决策网络的特征
3．3．4 消费者复杂决策网络与消费者信息搜集行为关系分析
3．4 消费者信息处理行为
3．4．1 智慧大脑与非智慧大脑“二元结构”
3．4．2 消费者信息处理的阶段划分
3．4．3 消费者信息处理的数据智能依赖
3．5 消费者信息能力
3．6 实证研究
3．6．1 研究模型与基本假设
3．6．2 预调研分析
3．6．3 正式调研分析
3．7 本章小结
4 生产组织、消费者决策协同对零售业态演化的作用机理
4．1 消费者决策与生产组织协同的内在关联机理
4．1．1 消费者信息能力与生产组织差异化创新
4．1．2 消费者信息能力与隐性需求匹配
4．1．3 生产组织与消费者决策协同作用的结果
4．2 生产组织与消费者决策协同的外在表现形式
4．2．1 协同网络构建
4．2．2 数据智能应用
4．2．3 网络配置机制形成
4．3 生产组织演化对零售业态的客观要求
4．3．1 单一结构阶段
4．3．2 分工结构阶段
4．3．3 模块结构阶段
4．3．4 零售业态模块结构与商业基础设施
4．3．5 零售业态模块结构与零售信息集聚
4．3．6 网络结构阶段
4．4 消费者决策对零售业态演化的调节机制
4．4．1 消费者决策行为决定零售业态渠道选择
4．4．2 消费者决策行为调节零售业态商品经营结构
4．4．3 消费者决策行为加速零售业态组织形式变化
4．4．4 消费者决策行为改变零售业态经营模式
4．4．5 消费者决策行为加速零售业态技术变革
4．4．6 消费者决策行为强化零售业态信息职能
4．5 生产组织、消费者决策协同对零售业态的作用机理分析
4．5．1 生产组织、消费者决策协同对零售业态作用的内在机理
4．5．2 生产组织、消费者决策协同对零售业态作用的外在表现
4．5．3 零售业态协同网络构建
4．5．4 零售业态数据智能迭代
4．6 生产组织、消费者决策协同对零售业态的作用结果
4．7 零售业态中间环节存在的必要性
4．7．1 去中介化趋势
4．7．2 再中介化现实
4．8 多元零售业态同时存在的格局分析
4．9 本章小结
5 零售业态演化的趋势、模式与特征
5．1 零售业态演化的内在本质
5．2 零售业态演化的外在表现形式
5．3 零售业态演化的商业模式
5．3．1 P282C模式
5．3．2 C2B模式
5．4 零售业态演化的趋势分析
5．4．1 零售业态主体的新角色
5．4．2 零售业态客体的新内容
5．4．3 零售业态渠道的新形态
5．4．4 零售业态活动的新关系
5．4．5 零售业态经营的新理念
5．4．6 零售业态技术的新变革
5．5 零售业态演化的基本特征
5．5．1 智能感知
5．5．2 自组织
5．5．3 精准升维
5．5．4 报酬递增
5．5．5 寡头垄断
5．5．6 和谐生态
5．6 具体零售业态差异化创新
5．7 本章小结
6 基于扎根理论研究过程——阿里巴巴典型事实
6．1 扎根理论研究过程
6．1．1 案例背景
6．1．2 方法选择
6．1．3 数据收集
6．2 阿里巴巴零售业务的发展历程
6．2．1 2003～2008年：零售业务布局阶段
6．2．2 2009～2012年：专业化分工阶段
6．2．3 2013～2016年：生态系统构建阶段
6．2．4 2017年至今：新零售赋能阶段
6．3 阿里巴巴的组织方式分析
6．3．1 科层组织
6．3．2 市场组织
6．3．3 网络组织
6．3．4 自组织
6．4 阿里巴巴的技术架构分析
6．4．1 烟囱式技术架构
6．4．2 数据共享技术架构
6．4．3 数据中台技术架构
6．5 阿里巴巴的信息功能分析
6．5．1 阿里巴巴的全渠道融合
6．5．2 阿里巴巴的信息中介特征
6．5．3 阿里巴巴的个人信息助手特征
6．6 阿里巴巴的商业模式分析
6．6．1 C2C模式
6．6．2 B2C模式
6．6．3 P282C模式
6．6．4 C2B模式
6．7 阿里巴巴的绩效考核分析
6．8 阿里巴巴的新零售实践分析
6．8．1 盒马鲜生的典型实践
6．8．2 银泰百货的典型实践
6．8．3 大润发超市的典型实践
6．9 本章小结
7 引领零售业态演化的政策建议
7．1 零售业态治理方式从直接控制型向授权式转变
7．2 推动零售业态的全面在线化
7．3 促进零售业态间的数据兼容
7．4 明确零售业态的数据产权
7．5 加速零售信息定价与交易
7．6 持续完善商业基础设施
7．7 改革零售业态反垄断规制模式
7．8 本章小结
8 结论与展望
8．1 研究结论
8．2 研究展望
参考文献