模型思维

　　这是一个数据爆炸的时代，数据充斥着我们的工作与生活。但是仅仅拥有这些数据是不够的，让数据为我所用才是关键。 斯科特 佩奇在《模型思维》中为我们提供了模型思维，就像查理芒格所说：“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。”这本书向我们展示了数学、统计学和计算模型等二十几种模型，从线性回归到随机漫步，这些模型可以把任何人变成天才。 “多模型范式”是这本书的核心，这一关键不止是找到一组相关统计工具并且反复使用它们，而是通过从几个模型中对它们进行建模来测试我们对事物的理解。这些模型每一种都可以应用在多个场景下，也可以同时使用几种模型解决一件事情。掌握模型，就可以拥有模型的七大用途（推理、解释、设计、沟通、行动、预测、探索），更好地应对这个世界。

　　斯科特 佩奇 ■超过100万用户的“模型思维课”主讲人。密歇根大学复杂性研究中心“zhang门人”。圣塔菲研究所外聘研究员。著有《多样性红利》。 ■以对社会科学的多样性和复杂性的研究和建模面闻名。具体研究方向包括路径依赖，文化、集体智慧、适应和社会生活的计算模型。 ■于2011年当选美国艺术与科学学院院士，获得2002年的IGERT奖，2001 - 2006年的生物复杂性项目SLUCE奖和2013年的古根海姆奖。

序言 这本书是怎样写成的

Part 1 为什么需要模型思维

01 做一个多模型思考者

02 模型的7大用途

03 多模型思维

04 对人类行为者建模

Part 2 模型思维

05 正态分布

06 幂律分布

07 线性模型

08 非线性模型

09 与价值和权力有关的模型

10 网络模型

11 广播模型、扩散模型和传染模型

12 熵:对不确定性建模

13 随机游走

14 路径依赖模型

15 局部互动模型

16 李雅普诺夫函数与均衡

17 马尔可夫模型

18 系统动力学模型

19 基于阈值的模型

20 空间竞争模型与享受竞争模型

21 博弈论模型

22 合作模型

23 与集体行动有关的问题

24 与机制设计有关的模型

25 信号模型

26 学习模型

27 多臂老虎机问题

28 崎岖景观模型

结语 像芒格一样智慧地思考——多模型思维的实际应用