书籍详情
人机交互智能安全
作者：栾英姿 著，张尧学 编
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020-08-01
ISBN：9787302553342
定价：¥59.00
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内容简介
《人机交互智能安全/面向新工科专业建设计算机系列教材·网络空阉安全》讲述了人机交互发展史和关键技术、经典信息安全、无线网络安全、智能安全检测和可信计算。人机交互应用包括智慧城市系统、智能农业系统等。经典信息安全包括扫描、**、口令破解、缓冲区溢出、拒绝服务攻击等攻击和防御，进一步阐述智能无线网络的历史和安全协议，分析采用人工智能进行网络防御的算法和特点，包括入侵检测和soi，注入攻击检测等。最后介绍了在工业控制网中必须采用的可信计算方法。《人机交互智能安全/面向新工科专业建设计算机系列教材·网络空阉安全》适合作为高等院校计算机科学与技术专业、网络空间安全专业、人工智能专业等相关专业的教材，也可以作为工程师的参考书。《人机交互智能安全/面向新工科专业建设计算机系列教材·网络空阉安全》特色：《人机交互智能安全/面向新工科专业建设计算机系列教材·网络空阉安全》内容丰富，跨专业面广，适合信息技术相关专业学生阅读。激发深入持久钻研相关领域课题的兴趣和热情。涵盖当前SG和物联网研究热点和关键技术。
作者简介
栾英姿，博士，西安电子科技大学通信工程系副教授，硕士生导师。主要研究兴趣领域包括第六代移动通信关键技术，信息安全等。目前已在本专业领域权威期刊和会议上发表学术论文20余篇；主持编写教材参考书1部。作为项目《高速无线网络的接入技术》第六完成人于2006年获得陕西省科技进步一等奖。
目录
第1章人机交互设计1
1.1人机交互定义1
1.2人机交互设备2
1.2.1交互设备发展历史2
1.2.2交互设备工业应用10
1.2.3人机交互设备市场12
1.2.4集成人机交互和ADAS13
1.3人机交互研究内容15
1.3.1人机交互界面表示模型与设计方法15
1.3.2可用性分析与评估16
1.3.3多通道交互技术17
1.3.4认识与智能用户界面17
1.3.5群件17
1.3.6Web设计17
1.3.7移动界面设计17
1.3.8隐私安全17
1.4人机交互关键技术18
1.4.1人机交互中的图形技术19
1.4.2人机交互设计要点20
1.4.3认知过程与交互设计原则22
1.4.4分布式认知25
1.4.5人机交互输入模式27
1.4.6人机界面的艺术设计29
1.4.7基于人工智能的交互设计34
1.4.8混合式交互设计35
1.4.9人机交互设计评价35
1.5人机交互的应用实例38
1.5.1智慧城市系统40人机交互智能安全目录1.5.2智能停车系统43
1.5.3智能食品检测45
1.5.4智能农业系统53
1.5.5智能环保系统59
1.5.6智能医疗系统61
1.6小结67
第2章经典信息安全68
2.1信息安全发展68
2.1.1物联网存在的攻击70
2.1.2物联网的防御体系73
2.1.3物联网安全模型75
2.2信息安全关键技术75
2.2.1病毒机理与防御75
2.2.2侧信道攻击与防御89
2.2.3黑客常用攻击方法与防御 95
2.2.4芯片安全与防御144
2.2.5数据加密和数字签名145
2.2.6个人防火墙146
2.2.7入侵检测147
2.2.8身份认证和访问控制150
2.3智能信息安全管理151
2.3.1网络安全体系设计准则151
2.3.2智能信息安全管理152
2.3.3电子商务网智能安全管理架构155
2.3.4工业控制网158
2.4智能信息安全应急处理165
2.5小结169
第3章无线网络安全170
3.1无线网络发展历史170
3.2无线网络标准简述174
3.2.1AMPS174
3.2.2CDPD175
3.2.3GSM175
3.2.4GPRS176
3.2.5EDGE177
3.2.6UMTS177
3.2.7IS95A177
3.2.8CDMA2000178
3.2.9WCDMA178
3.2.10TDSCDMA179
3.2.11LTE179
3.2.12TDLTE180
3.2.13WiMAX182
3.2.14BT182
3.2.15ZigBee182
3.3无线网络安全协议185
3.3.1无线传输层安全协议185
3.3.2有线等效协议187
3.3.3WiFi保护设置189
3.3.4无线保护访问190
3.3.5IEEE 802.11i193
3.3.6无线局域网认证和隐私协议202
3.3.7小结205
3.4无线物理层安全设计205
3.4.1MCCDMA205
3.4.2协作中继MIMO206
3.4.3波束赋形207
3.5新型智能无线网络协议209
3.5.1无线传感器网和自组织网的特点209
3.5.2基于 IPv6 的无线传感器网络安全路由协议214
3.5.3面向无线网络的多服务器安全协议222
3.6小结231
第4章智能安全检测232
4.1人工智能技术发展及其标准化情况233
4.1.1人工智能的概念233
4.1.2人工智能政策233
4.1.3人工智能标准化233
4.2人工智能技术234
4.2.1监督学习234
4.2.2半监督学习234
4.2.3无监督学习234
4.2.4强化学习234
4.2.5神经网络235
4.2.6深度学习235
4.3人工智能技术在通信安全领域的应用235
4.3.1基于人工智能的网络异常流量检测技术235
4.3.2智能运维236
4.3.3故障溯源236
4.4人工智能用于安全保护实例237
4.4.1机器学习算法用于SQL 注入分析237
4.4.2APT攻击的机器学习防御243
4.4.3软件定义网络安全设计248
4.5小结256
第5章可信计算257
5.1可信度量技术信任链的传递 257
5.2可信度量机制 258
5.3云计算的可信平台构建264
5.4小结267
参考文献268
1.1人机交互定义1
1.2人机交互设备2
1.2.1交互设备发展历史2
1.2.2交互设备工业应用10
1.2.3人机交互设备市场12
1.2.4集成人机交互和ADAS13
1.3人机交互研究内容15
1.3.1人机交互界面表示模型与设计方法15
1.3.2可用性分析与评估16
1.3.3多通道交互技术17
1.3.4认识与智能用户界面17
1.3.5群件17
1.3.6Web设计17
1.3.7移动界面设计17
1.3.8隐私安全17
1.4人机交互关键技术18
1.4.1人机交互中的图形技术19
1.4.2人机交互设计要点20
1.4.3认知过程与交互设计原则22
1.4.4分布式认知25
1.4.5人机交互输入模式27
1.4.6人机界面的艺术设计29
1.4.7基于人工智能的交互设计34
1.4.8混合式交互设计35
1.4.9人机交互设计评价35
1.5人机交互的应用实例38
1.5.1智慧城市系统40人机交互智能安全目录1.5.2智能停车系统43
1.5.3智能食品检测45
1.5.4智能农业系统53
1.5.5智能环保系统59
1.5.6智能医疗系统61
1.6小结67
第2章经典信息安全68
2.1信息安全发展68
2.1.1物联网存在的攻击70
2.1.2物联网的防御体系73
2.1.3物联网安全模型75
2.2信息安全关键技术75
2.2.1病毒机理与防御75
2.2.2侧信道攻击与防御89
2.2.3黑客常用攻击方法与防御 95
2.2.4芯片安全与防御144
2.2.5数据加密和数字签名145
2.2.6个人防火墙146
2.2.7入侵检测147
2.2.8身份认证和访问控制150
2.3智能信息安全管理151
2.3.1网络安全体系设计准则151
2.3.2智能信息安全管理152
2.3.3电子商务网智能安全管理架构155
2.3.4工业控制网158
2.4智能信息安全应急处理165
2.5小结169
第3章无线网络安全170
3.1无线网络发展历史170
3.2无线网络标准简述174
3.2.1AMPS174
3.2.2CDPD175
3.2.3GSM175
3.2.4GPRS176
3.2.5EDGE177
3.2.6UMTS177
3.2.7IS95A177
3.2.8CDMA2000178
3.2.9WCDMA178
3.2.10TDSCDMA179
3.2.11LTE179
3.2.12TDLTE180
3.2.13WiMAX182
3.2.14BT182
3.2.15ZigBee182
3.3无线网络安全协议185
3.3.1无线传输层安全协议185
3.3.2有线等效协议187
3.3.3WiFi保护设置189
3.3.4无线保护访问190
3.3.5IEEE 802.11i193
3.3.6无线局域网认证和隐私协议202
3.3.7小结205
3.4无线物理层安全设计205
3.4.1MCCDMA205
3.4.2协作中继MIMO206
3.4.3波束赋形207
3.5新型智能无线网络协议209
3.5.1无线传感器网和自组织网的特点209
3.5.2基于 IPv6 的无线传感器网络安全路由协议214
3.5.3面向无线网络的多服务器安全协议222
3.6小结231
第4章智能安全检测232
4.1人工智能技术发展及其标准化情况233
4.1.1人工智能的概念233
4.1.2人工智能政策233
4.1.3人工智能标准化233
4.2人工智能技术234
4.2.1监督学习234
4.2.2半监督学习234
4.2.3无监督学习234
4.2.4强化学习234
4.2.5神经网络235
4.2.6深度学习235
4.3人工智能技术在通信安全领域的应用235
4.3.1基于人工智能的网络异常流量检测技术235
4.3.2智能运维236
4.3.3故障溯源236
4.4人工智能用于安全保护实例237
4.4.1机器学习算法用于SQL 注入分析237
4.4.2APT攻击的机器学习防御243
4.4.3软件定义网络安全设计248
4.5小结256
第5章可信计算257
5.1可信度量技术信任链的传递 257
5.2可信度量机制 258
5.3云计算的可信平台构建264
5.4小结267
参考文献268
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