大数据技术基础

　　本书系统介绍了大数据基础知识和相关技术，全书分为大数据概述篇、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理篇、大数据分析与挖掘篇、大数据平台Hadoop实践与案例分析篇。全书共15章，主要内容包括大数据基本概念、大数据存储与管理概念及技术、大数据采集及预处理技术、大数据计算模式、大数据分布式并行处理框架Hadoop、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库系统HBASE、大数据Hadoop平台操作实践及具体大数据预测应用案例分析。

　　宋旭东，男，博士，大连交通大学软件学院教授，计算机科学与技术、软件工程专业硕士生导师，美国伍斯特理工学院国家公派访问学者，辽宁省高校优秀青年骨干教师，教育部学位与研究生教育评估评审专家，教育部科研基金和科技奖励评审专家。主要从事：大数据、人工智能、数据挖掘与决策支持系统等方面的研究工作，具有深厚的理论基础及较为丰富的科研经验。发表科研学术论文80多篇，出版教材9部，主持及参加过30多项科研项目。

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