基于视觉感知表示的图像质量评价方法研究

　　《基于视觉感知表示的图像质量评价方法研究》重点研究了屏幕图像、超分辨率重构图像、噪声图像、模糊图像、多失真图像和相机图像的特性，主要就屏幕图像质量评价，超分辨重构图像质量评价、相机图像质量评价和多失真图像的质量评价等关键技术问题展开研究，并利用边保护滤波器、信息增益、四元数奇异值分解，四元数小波变换等理论提取视觉感知特征，针对性地提出高效的图像质量评价算法。《基于视觉感知表示的图像质量评价方法研究》适用于具有一定的图像处理基础知识，对图像质量评价领域感兴趣的研究生、学者参考。

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1 绪论
1．1 引言
1．2 图像质量评价算法的分类
1．3 质量评价研究对象及国内外研究现状
1．4 本书主要研究工作
2 基于边保护滤波器的无参考型屏幕内容图像质量评价
2．1 引言
2．2 算法设计
2．3 测试实验
2．4 小结
3 基于信息增益和纹理相似性的半参考型超分辨率重构图像质量评价
3．1 引言
3．2 显著性检测
3．3 信息增益检测
3．4 纹理相似性检测
3．5 质量模型构建
3．6 测试实验
3．7 小结
4 基于自回归模型的噪声图像和模糊图像质量评价
4．1 引言
4．2 算法没计
4．3 测试实验
4．4 没计算法应用于图像的排序
4．5 小结
5 基于四元数奇异值分解的相机图像清晰度质量评价
5．1 引言
5．2 四元数奇异值分解模型
5．3 算法设计
5．4 测试实验
5．5 小结
6 基于自然场景统计和局部清晰度的无参考型相机图像质量评价
6．1 引言
6．2 算法设计
6．3 测试实验
6．4 设计算法应用于医学图像分析
6．5 小结
7 基于双树四元数小波变换系数的相机图像质量评价
7．1 引言
7．2 四元数小波转换
7．3 算法设计
7．4 测试实验
7．5 小结
8 总结与展望
8．1 总结
8．2 展望
参考文献