智能+零售：科技赋能、战略路径与运营实践

　　本书以人工智能赋能零售为核心，结合京东、腾讯、苏宁云店等实践案例，对“智能+零售”业态的特征与趋势、竞争逻辑、迭变法则、运营技巧等进行了全面阐述，并揭示了消费升级、跨界融合、场景革命背景下，传统零售企业掘金“智能+零售”的途径和手段。

　　刘东明，北京大学电商总课题组网络营销中心主任、中国新经济与互联网大会执行人、睿观云董事长、电商岛全球私董会高层、世界天使投资大会成员、国际经济和投资协作组织营销委员会主任。清华大学、北京大学网络营销总裁班创始专家，上海交通大学客座教授，复旦大学、厦门大学、武汉大学、南京大学、中山大学、浙江大学EMBA、MBA授课专家，北京航空航天大学互联网营销与管理硕士专业特聘教授。

Contents

目 录

CHAPTER 1

新零售：新消费时代的零售进化法则

1.1 基于“新零售之轮”理论的业态升级 / 3

驱动因素：技术迭代与消费升级 / 3

基于“新零售之轮”理论的思考 / 6

新消费环境下的零售转型与升级 / 9

新零售模式未来发展的演变路径 / 11

消费升级下的零售企业创新策略 / 14

【案例】瑞幸咖啡+腾讯：新零售创新玩法 / 16

1.2 赋能法则：新零售环境下的商业重构 / 20

法则1：有效提升商品流通效率 / 20

法则2：驱动零售生态价值共生 / 23

法则3：按需生产与柔性化定制 / 24

法则4：全方位提升消费者体验 / 26

法则5：我国经济增长的新引擎 / 28

科技赋能、战略路径与运营实践

1.3 运营攻略：新零售模式的落地与实践 / 31

商品管理：注重品类管理的创新 / 31

极致体验：重视顾客体验与需求 / 34

协同开放：构建新型的合作机制 / 36

打破边界：实现全渠道服务升级 / 39

【案例】松鼠小店：三只松鼠的线下布局 / 41

CHAPTER 2

“智能+”：赋能传统零售转型升级

2.1 大数据：驱动实体零售的智能化转型 / 47

大数据思维：实现零售精细化运营 / 47

数据化预测：精准洞察消费者需求 / 49

数据化分析：降低企业的运营成本 / 51

数据化营销：有效提升顾客转化率 / 53

数据化运营：制定科学合理的决策 / 55

【案例】名创优品：数据驱动业务闭环 / 56

2.2 物联网：搭建智能互联零售解决方案 / 59

智能互联：物联网优化门店运营 / 59

技术应用：新零售的核心驱动力 / 62

零售企业如何布局物联网战略？ / 64

【案例】零售体验店的物联网解决方案 / 68

2.3 VR/AR：虚拟技术与实体零售的融合 / 71

VR/AR技术与新零售模式的探索 / 71

国内VR购物模式的现状与发展 / 73

企业如何布局“VR/AR+零售”？ / 76

【案例】VR实验室：阿里布局VR购物模式 / 78

CHAPTER 3

自我迭变：新零售环境下的进阶方向

3.1 数字化：技术驱动下的零售蜕变之路 / 83

数字化时代的“第四次零售革命” / 83

借助数字化手段提升消费者体验 / 86

实现数字化零售转型的技术路径 / 89

数字化技术在零售企业中的应用 / 91

3.2 场景化：新零售时代的场景连接变革 / 94

场景互动：提供全新的购物体验 / 94

场景体验：精准匹配商品与需求 / 96

【案例】苏宁云店：实体店的场景化变革 / 100

3.3 社群化：社群思维重塑传统零售模式 / 103

社群经济：传统零售进阶新路径 / 103

社群建立：搭建完善的社群体系 / 105

社群运营：产品销售与品牌传播 / 108

社群优化：实现社群可持续运营 / 109

CHAPTER 4

AI+零售：人工智能时代的零售生态圈

4.1 人工智能开启未来零售图景 / 115

智能商业：AI驱动下的智能零售 / 115

数据资产：智能零售落地的关键 / 118

深度融合：实现线上线下一体化 / 120

转型对策：布局智能零售的思考 / 122

4.2 AI技术在零售领域的应用 / 124

AI技术在智能零售中的应用场景 / 124

智能推荐：提升个性化消费体验 / 126

智能客服：AI时代的人性化服务 / 128

腾讯战略：智能零售的四大变革 / 129

赋能工具：智能零售的落地策略 / 131

4.3 AI驱动的精准运营与决策 / 135

数据驱动的“人、货、场”重构 / 135

精准匹配：重构与消费者的关系 / 137

精准营销：全域触达与深度运营 / 140

自动决策：构建数字化信息系统 / 141

CHAPTER 5

区块链+零售：重塑零售体验与效率

5.1 区块链技术在零售领域的落地与实践 / 147

基于区块链技术的新零售生态圈 / 147

区块链在零售中的四大场景应用 / 149

区块链驱动的零售企业技术创新 / 152

区块链技术面临的四大问题 / 154

【案例】Kao铺：基于区块链的食品供应链 / 157

5.2 区块链技术在商品溯源中的场景应用 / 159

S2B新零售模式落地的重要支点 / 159

基于区块链的商品全程溯源系统 / 162

区块链在商品溯源中的实践应用 / 164

区块链在物流供应链领域的应用 / 166

【案例】京东：让快消品实现终极溯源 / 169

CHAPTER 6

C2B定制：个性化零售时代的电商运营

6.1 C2B模式：精准对接顾客的个性化需求 / 175

C2B定制模式的概念及特征优势 / 175

C2B个性化定制模式的四大类型 / 178

C2B定制化模式面临的主要难点 / 180

6.2 C2B电商平台的运营策略与实战路径 / 183

路径1：完善C2B电商的发展环境 / 183

路径2：构建“C2B + SNS”新模式 / 186

路径3：借助数据挖掘优化运营 / 188

路径4：打造柔性化生产供应链 / 190

6.3 定制营销：新零售时代的个性化营销 / 191

定制营销模式的概念与优劣比较 / 191

零售企业定制化营销的7Ps策略 / 196

个性化定制营销落地的五大关键 / 199

CHAPTER 7

重构供应链：新零售时代的物流升级

7.1 构建新零售时代下的新型供应链 / 205

基于消费者驱动的新零售供应链 / 205

从供应链管理向需求链管理转变 / 207

借助技术实现供应链数字化升级 / 209

零售企业如何对供应商进行管理 / 212

7.2 智能供应链：AI驱动供应链管理变革 / 218

智能零售时代的供应链服务创新 / 218

物联网在库存管理中的智能应用 / 220

借助技术手段优化运营管理效率 / 222

7.3 【案例】沃尔玛：物流配送中心的实践与启示 / 224

物流配送中心的构建原则与类型 / 224

物流配送中心的设计与操作流程 / 227

沃尔玛物流配送中心的信息系统 / 229

自营车队，提升物流配送的效率 / 232