智能+：《新一代人工智能发展规划》解读

　　伴随着新一代人工智能技术的发展，真实的应用场景不断涌现，如智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居、智能教育、智能医疗、智能健康与养老、智能政务、智慧法庭、智慧城市、智能交通、智能环保等。新一代人工智能与社会经济紧密结合，开始发挥出其真正的价值，使得我们发展智能经济、建设智能社会成为可能。 为此，本书重点围绕《新一代人工智能发展规划》中的“重点任务”进行了详细的解读，以期读者能对《新一代人工智能发展规划》有更深入的认识，并对智能经济、智能社会进行了展望。

　　王喜文 工学博士、博士后、高级工程师，腾讯研究院特约研究员，九三学社中央科技专门委员会委员、九三学社中央促进技术创新工作委员会委员。2000至2009年长期为日本开发空间大数据挖掘、商业智能和智能交通系统软件；2009至2018年先后在科技部情报所从事科技战略研究工作，在工信部从事产业政策研究工作。著有《工业4.0》《工业互联网》和《智能制造》等系列图书20多本，是国内公认的战略专家。

推荐序

前言

第一篇  发展智能经济

第一章  大力发展人工智能新兴产业

第一节 智能软硬件

第二节 智能机器人

第三节 智能运载工具

第四节 虚拟现实与增强现实

第五节 智能终端 

第六节 物联网基础器件

第二章  加快推进产业智能化升级

第一节 智能制造

第二节 智能农业

第三节 智能物流 

第四节 智能金融 

第五节 智能商务

第六节 智能家居 

第三章  大力发展智能企业

第一节 大规模推动企业智能化升级

第二节 推广应用智能工厂

第三节 加快培育人工智能产业领军企业 

第四章  打造人工智能创新高地

第二篇  建设智能社会

第一章  发展便捷高效的智能服务

第一节 智能教育

第二节 智能医疗 

第三节 智能健康和养老 

第二章  推进社会治理智能化 

第一节 智能政务 

第二节 智慧法庭 

第三节 智慧城市 

第四节 智能交通 

第五节 智能环保 

第三章  利用人工智能提升公共安全保障能力 

第四章  促进社会交往共享互信 

第三篇  依托基础设施 

第一章  网络基础设施 

第二章  大数据基础设施 

第三章  高效能计算基础设施 

第四篇  突破技术创新 

第一章  建立新一代人工智能基础理论体系 

第一节 大数据智能理论 

第二节 跨媒体感知计算理论 

第三节 混合增强智能理论 

第四节 群体智能理论 

第五节 自主协同控制与优化决策理论 

第六节 高级机器学习理论 

第七节 类脑智能计算理论 

第八节 量子智能计算理论 

第二章  建立新一代人工智能关键共性技术体系 

第一节 知识计算引擎与知识服务技术 

第二节 跨媒体分析推理技术 

第三节 群体智能关键技术 

第四节 混合增强智能新架构与新技术 

第五节 自主无人系统的智能技术 

第六节 虚拟现实智能建模技术 

第七节 智能计算芯片与系统 

第八节 自然语言处理技术 

第三章  统筹布局人工智能创新平台 

第四章  加快培养聚集人工智能高端人才 

第五章  加强人工智能领域军民融合 

第六章  前瞻布局新一代人工智能重大科技项目 

第五篇  确保政策落实 

第一章  总体部署 

第二章  资源配置 

第三章  保障措施 

第一节 制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范 

第二节 完善支持人工智能发展的重点政策 

第三节 建立人工智能技术标准和知识产权体系 

第四节 建立人工智能安全监管和评估体系 

第五节 大力加强人工智能劳动力培训 

第六节 广泛开展人工智能科普活动 

第四章  组织实施 

后记展望2030 

参考文献