工业人工智能（精装）

　　《工业人工智能》以人工智能技术与工业系统的关系为视角，从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发，明确提出了工业人工智能的特征与意义，论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径，创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式，并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节，分别为：我们为什么需要工业人工智能；工业人工智能的定义与意义；工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例；如何建立工业人工智能的技术与能力。 本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径，可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时，本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读，并能为广大读者带来创造性的启发。

　　李杰（Jay Lee），美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会（NSF）智能维护系统产学合作中心（IMS）创始主任，美国工业人工智能中心（Industrial AI）创始主任，富士康工业互联网副董事长，美国麦肯锡全球资深顾问与世界经济论坛（WFF）未来生产委员会委员，担任清华大学、上海交通大学、华南理工大学等高校的EMBA教授及德韬创新大师。2018年获清华大学经管学院“the best EMBA教授”。李杰教授创立IMS中心与全球100多个企业合作，研发推广工业大数据分析和故障预测与健康管理（PHM）技术，被誉为美国工业大数据与PHM技术的“西点军校”。李杰教授在2016年被美国制造工程师学会（SME）评选为“美国30位较有远见的智能制造人物”。

引言 人工智能的技术发展与应用现状

第1章 我们为什么需要工业人工智能

1.1 工业系统为人工智能带来的新视角

1.2 什么是工业的基础问题

1.3 人工智能解决问题的基本方法

1.4 什么样的人工智能技术更适合工业

1.5 当机器智能遇到工业

1.6 工业人工智能与通用人工智能 之间的差异

1.7 人工智能在工业界落地的挑战

1.8 工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间

第2章 工业人工智能的定义与意义

2. 1 工业人工智能的前半生

2.2 工业人工智能的价值与目的

2.3 GEPredix的得与失

2.4 工业人工智能的技术要素: DT，AT，PT，OT， HT

2.5 CPS: 将工业智能的 5T 技术要素整合的系统 工程架构

2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法

2.7 工业人工智能算法的选择与使用

第3章 工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例

3.1 工业人工智能的应用场景类型

3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用?

3.3 工业人工智能的赋能系统案例

第4章 如何建立工业人工智能的技术与能力

4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价

4.2 全球性工业人工智能企业转型成果评价工具

4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力

4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛

结语

参考文献