灌区水资源系统工程

　　作为水资源系统工程的重要组成部分—灌区水资源系统发展至今已成为一个多目标、多属性、多层次、多功能和多阶段的复杂大系统。《灌区水资源系统工程》作者通过多年的研究、归纳、总结、提炼，以现代水资源系统工程理论方法为指导，以灌区水资源系统建模、优化、评价、预测、模拟和调控等为主线，开展计算智能方法与传统方法的交叉集成研究，以解决灌区水资源系统规划、设计、运行和控制管理等过程中的诸多专业问题，逐步构建了现代灌区水资源系统工程方法体系，是对灌排工程系统分析的学科拓展和应用深化。《灌区水资源系统工程》可供广大从事或涉及水文水资源、农业水土工程、灌区水管理、水资源高效利用等领域工作的科研、教学、管理人员参考。

暂缺《灌区水资源系统工程》作者简介

1 绪论
1．1 灌区水资源问题
1．1．1 洪涝灾害频繁
1．1．2 水资源短缺加剧
1．1．3 环境问题日益突出
1．2 水资源系统工程理论与方法
1．2．1 系统工程简述
1．2．2 水资源系统工程
1．2．3 现代水资源系统分析方法
1．3 试验设计方法及其在灌区水资源系统中的应用
1．3．1 试验设计方法简述
1．3．2 试验设计方法在水资源系统工程中的应用
1．4 智能计算方法及其在灌区水资源系统中的应用
1．4．1 遗传算法及其在灌区水资源系统中的应用
1．4．2 人工神经网络方法及其在灌区水资源系统中的应用
1．4．3 集对分析方法及其在灌区水资源系统中的应用
1．4．4 云模型及其在灌区水资源系统中的应用
1．4．5 其他智能计算方法及其在灌区水资源系统中的应用
1．5 本书的目的与内容
2 改进遗传算法及其在灌区设计建模中的应用
2．1 遗传算法概述
2．1．1 标准遗传算法
2．1．2 遗传算法研究进展
2．2 加速遗传算法
2．2．1 加速遗传算法AGA计算原理
2．2．2 加速遗传算法AGA控制参数的设置
2．2．3 加速遗传算法AGA理论分析
2．2．4 加速遗传算法AGA的性能分析
2．3 遗传算法在大豆受旱胁迫下蒸发、蒸腾量估算中的应用
2．3．1 大豆受旱试验设计与试验方法
2．3．2 受旱胁迫下大豆蒸发、蒸腾量试验结果与分析
2．3．3 受旱胁迫下大豆蒸发、蒸腾量试验结论
2．4 加速遗传算法在灌区作物灌水率图修正中的应用
2．4．1 作物灌水率图修正基本原理
2．4．2 作物灌水率图修正模型构建
2．4．3 作物灌水率图修正实例
2．5 免疫遗传算法及其在灌区渠道断面设计中的应用
2．5．1 免疫遗传算法研究
2．5．2 免疫遗传算法在渠道设计中的应用
2．6 实码免疫遗传算法及其在灌区排水沟管设计中的应用
2．6．1 基于实数编码的免疫遗传算法
2．6．2 实码免疫遗传算法性能验证
2．6．3 基于实码的免疫遗传算法在排水暗管设计中的应用
2．7 本章小结
3 试验遗传算法及其在灌区工程优化中的应用
3．1 试验设计与遗传算法耦合理论分析
3．1．1 试验设计与遗传算法互补性分析
3．1．2 基于试验设计的数学试验存在的问题
3．1．3 试验设计与遗传算法耦合研究进展
3．2 基于遗传算法的试验设计
3．2．1 基于遗传算法的正交试验设计
3．2．2 基于遗传算法的均匀试验设计
3．2．3 遗传试验设计的性能分析
3．3 基于试验设计的遗传算法
3．3．1 试验遗传算法方法步骤
3．3．2 试验遗传算法数值试验
3．3．3 试验遗传算法特性
3．4 试验遗传算法在灌区工程优化设计中的应用
3．4．1 试验遗传算法在斜角u形渠道断面优化设计中的应用
3．4．2 试验遗传算法在控制大田地下水位的排水沟优化设计中的应用
3．5 试验遗传算法在圩区排水工程优化规划中的应用
3．5．1 平原圩区除涝排水系统最优规划模型
3．5．2 平原圩区除涝排水系统规划模型求解
3．5．3 应用实例——某滨海圩区除涝排水最优规划
3．6 试验遗传算法在灌区水电站管道优化设计中的应用
3．6．1 水电站加劲压力埋管优化设计模型
3．6．2 应用实例——某水电站加劲压力埋管优化设计
3．7 本章小结
4 智能计算在灌区水资源系统预测中的应用
4．1 水资源系统预测概述
4．2 基于试验遗传算法的混合人工神经网络建模方法
4．2．1 BP人工神经网络基本原理与方法
4．2．2 基于试验遗传算法的混合人工神经网络模型
4．3 基于混合人工神经网络的组合预测模型及其应用
4．3．1 基于混合人工神经网络的组合预测模型原理与方法
4．3．2 应用实例——ANN．CFM在河流中长期年径流预测中的应用
4．4 基于混合人工神经网络的模型择优预测方法及其应用
4．4．1 基于混合人工神经网络的模型择优预测方法
4．4．2 应用实例——ANN—SFM在河流中长期年径流预测中的应用
4．5 基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型
4．5．1 NNE．DCNR．的建立
4．5．2 应用实例
4．5．3 结论
4．6 本章小结
5 智能计算在灌区水资源系统评价中的应用
5．1 水资源系统评价概述
5．2 基于试验遗传算法的投影寻踪综合评价模型及应用
5．2．1 基于试验遗传算法的投影寻踪综合评价模型
5．2．2 应用实例——IGA．PP在水源水质综合评价中的应用
5．3 非线性测度函数的属性识别模型及应用
5．3．1 基于非线性测度函数的属性识别模型综合评价方法
5．3．2 应用实例——NLMF．ARM在河流水质综合评价中的应用
5．4 云模型在灌区农业干旱灾害分析评价中的应用
5．4．1 正态云模型理论
5．4．2 基于正态云模型的安徽省淮河流域农业旱灾风险评估模型
5．4．3 安徽省淮河流域农业旱灾风险评估
5．4．4 安徽省淮河流域农业旱灾风险评估结论
5．5 基于经验模态分解和集对分析的粮食单产波动影响分析
5．5．1 研究区概况与粮食单产影响因子的选取
5．5．2 粮食单产及其影响因子的EMD波动分解分析
5．5．3 粮食单产的波动影响分析
5．5．4 干旱对粮食单产波动影响分析
5．5．5 干旱对粮食单产波动影响结论
5．6 本章小结
6 基于系统仿真的小型灌区塘坝工程水资源系统分析
6．1 系统仿真与灌区塘坝工程概述
6．2 基于SCS模型的江淮丘陵区塘坝复蓄次数计算
6．2．1 研究区概况
6．2．2 基于SCS模型的降雨径流模拟
6．2．3 作物灌溉需水量计算
6．2．4 塘坝灌溉系统水量平衡分析
6．2．5 塘坝灌溉系统复蓄次数计算
6．2．6 塘坝灌溉系统复蓄次数计算结论
6．3 塘坝灌溉系统对农业非点源污染负荷的截留作用分析
6．3．1 基于SCS模型的农业非点源污染负荷估算
6．3．2 塘坝灌溉系统对农业非点源污染负荷的截留作用分析
6．3．3 塘坝灌溉系统对农业非点源污染负荷的截留作用结论
6．4 本章小结
7 基于系统动力学的中型灌区水资源系统模拟与优化运行
7．1 系统动力学概述
7．1．1 系统动力学特点及建模步骤
7．1．2 系统动力学建模软件简介
7．2 水库群灌区水资源系统研究进展
7．2．1 国外研究进展
7．2．2 国内研究进展
7．3 基于系统动力学的库塘田水资源系统仿真与优化运行——以蔡塘水库为例
7．3．1 蔡塘水库灌区水资源系统组成
7．3．2 基于系统动力学的灌区库塘田水资源系统模拟模型构建
7．3．3 水库灌区库塘田联合水资源系统模型模拟结果
7．3．4 灌区库塘田水资源联合系统优化调控
7．3．5 灌区库塘田水资源联合系统优化调控结果
7．4 本章小结
8 基于规则的大型灌区水资源系统模拟与优化配置
8．1 灌区水资源系统配置概述
8．2 基于规则的大型灌区蓄引提水资源系统模拟——以淠河灌区为例
8．2．1 淠河灌区水资源系统组成
8．2．2 淠河灌区水资源系统主要元素及其概化
8．2．3 淠河灌区水资源系统基本模拟规则
8．3 大型灌区水资源系统城乡供水优化配置
8．3．1 淠河灌区向城市引水设计流量计算
8．3．2 淠河灌区水资源系统城乡供水优化配置
8．3．3 淠河灌区水资源系统城乡供水优化配置结果与讨论
8．4 变化气候条件下灌区小水电群优化调控
8．4．1 灌区小水电群系统模拟模型概化
8．4．2 灌区小水电群系统组成及优化运行模型构建
8．4．3 灌区小水电群系统模拟运行优化方法
8．4．4 变化气候条件下小水电群运行效果预测及其优化
8．4．5 灌区小水电群系统优化控制结果与讨论
8．5 本章小结
参考文献