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制造业知识工程
作者：田锋
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019-05-01
ISBN：9787302512363
定价：¥58.00
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内容简介
本书颠覆了知识管理理念，重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式，都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发，反推出知识工程的新理念、新方法和新技术，将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构：上层结构是知识与研发流程融合层，中间层是业界共有的知识管理层，下层结构是知识与设计环境融合层。
作者简介
田锋，安世亚太公司高级副总裁，国家工业软件与先进设计研究院常务副院长，北京市综合仿真工程试验室主任，“智能制造推进联盟”专家委员，“生态设计与绿色制造促进会”首席技术专家，科技部科技支撑计划课题专家组副组长，机械工程学会设计分会委员，设计方法分会委员。精益研发体系创始人，《精益研发2.0》（2016年出版）著作者，《精益研发》（2009年出版）著作总编，《精益研发》杂志（2008首刊）主编。曾发表精益研发、正向设计、综合设计、设计方法、复合材料等相关论文20余篇。知识工程2.0体系创始人，《知识工程2.0》著作者，曾发表知识工程相关的论文10余篇。综合仿真体系创始人，曾发表CAE技术、多学科优化、协同仿真、企业仿真体系建设等相关论文20余篇。二十年研发、技术与咨询经历，为百余家企业提供研发体系建设和研发信息化咨询，对研发信息化技术与制造业需求的佳结合方案具有深入研究。中国航空三大主机所、航天某设计研究所、船舶某研究院、中车集团等企业的精益研发、综合设计、协同仿真、仿真体系建设、知识工程、科技资源整合等项目的总设计师。
目录
目录
第1篇
第1章.知识工程的发展背景
知识工程框架
1.1
与蓝图
1.2
1.3
1.4
1.5
知识工程对中国企业的重要性003国外知识工程发展日趋成熟004国内精益研发体系日渐成熟011面向流程的知识工程实践012知识工程的下一步发展方向014
第2章.知识工程蓝图与框架
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
企业知识的本质016
知识资源增值是核心018
知识工程体系蓝图021
知识工程体系框架023
知识工程体系成熟度027
知识工程集成平台032
第3章.知识工程规划与建设
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
知识工程规划步骤036
知识工程蓝图设计038
知识工程路线规划039
知识工程建设方法论041
知识工程建设成果043
知识工程的特点与价值043
第4章.知识泛在的智慧研制
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
4.10
智慧研制的时代背景047
智慧研制需求背景052
智慧研制三维架构055
智慧研制理想模型057
智慧研制集成平台061
智慧研制体系模型066
智慧研制成熟度模型068
开放式智慧研制模式074
智慧研制路线规划079
智慧研制中知识泛在083
第5章.隐性知识的显性化
第2篇
知识增值加工
5.1
技术
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
知识螺旋与显性化089利用社区实现显性化092知识的显性化表达095知识体系的显性化096知识关系与知识地图099知识显性化以人为本102
第6章.数据知识的标准化104
6.
1仿真数据的标准化105
6.
2试验数据的标准化106
6.
3标准化数据管理框架107
6.
4基于标准化数据的业务协同109
6.5基于数据标准化的科研驾驶舱113
第7章.信息知识的结构化115
7.1利用自动摘要进行结构化116
7.2利用分类进行信息的结构化117
7.3利用聚类进行信息的结构化118
7.4信息知识的组合检索121
第8章.模式知识的范式化123
8.1模式知识的主要形式124
8.2研制管控模式范式化126
8.3设计协同模式范式化131
8.4仿真集成模式范式化132
8.5质量管理模式范式化135
8.6智慧项目模式范式化138
第9章.技术知识的模型化142
9.1基于模型的产品平台143
9.2基于模型的系统工程151
9.3基于模型的快速论证159
9.4基于仿真模型的虚拟试验164
9.5基于模型的定义168
9.6基于模型的企业175
第10章.知识资源的全息化
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
10.6
大数据的通用定义182工业大数据的特点183工业大数据的分类184工业大数据的常规应用185工业大数据的知识应用186工业大数据分析技术189
第11章.企业知识工程规划
第3篇
知识工程实践
11.1
与案例
11.2
11.3
11.4
11.5
背景、意义及目标195知识工程体系成熟度评估196知识体系规划201知识平台规划209制度规划218
第12章.面向流程的知识工程
12.1
12.2
12.3
12.4
12.5
12.6
12.7
12.8
体系建设背景220体系建设目标222定义基于知识融合的科研活动模型222构建新一代产品数字化研制流程228建设面向产品设计的本体体系229建设多领域知识融合的知识库235开发产品多领域知识工程平台242体系先进性与创新性249
第13章.基于知识的精益研发
13.1
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
建设背景及目标250业务蓝图及建设方案252精益研发规范制定256精益研发业务梳理258精益研发平台建设264体系的价值及特色284
附录A.常见问题及答复（摘录）289
附.录
287
附录B.知识工程相关模型及技术304
B.1
B.2
B.3
B.4
B.5
B.6
B.7
DIKW知识管理模型简介304社会技术学模型简介305物理-事理-人理（WSR）模型简介306霍尔（Hall）模型简介307V模型（Paul模型）简介308现代智能科技简介310创新方法论TRIZ简介314
附录C.文中部分英文名词缩写全称及中文释义320
参考文献
322
后.记
325
第1篇
第1章.知识工程的发展背景
知识工程框架
1.1
与蓝图
1.2
1.3
1.4
1.5
知识工程对中国企业的重要性003国外知识工程发展日趋成熟004国内精益研发体系日渐成熟011面向流程的知识工程实践012知识工程的下一步发展方向014
第2章.知识工程蓝图与框架
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
企业知识的本质016
知识资源增值是核心018
知识工程体系蓝图021
知识工程体系框架023
知识工程体系成熟度027
知识工程集成平台032
第3章.知识工程规划与建设
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
知识工程规划步骤036
知识工程蓝图设计038
知识工程路线规划039
知识工程建设方法论041
知识工程建设成果043
知识工程的特点与价值043
第4章.知识泛在的智慧研制
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
4.10
智慧研制的时代背景047
智慧研制需求背景052
智慧研制三维架构055
智慧研制理想模型057
智慧研制集成平台061
智慧研制体系模型066
智慧研制成熟度模型068
开放式智慧研制模式074
智慧研制路线规划079
智慧研制中知识泛在083
第5章.隐性知识的显性化
第2篇
知识增值加工
5.1
技术
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
知识螺旋与显性化089利用社区实现显性化092知识的显性化表达095知识体系的显性化096知识关系与知识地图099知识显性化以人为本102
第6章.数据知识的标准化104
6.
1仿真数据的标准化105
6.
2试验数据的标准化106
6.
3标准化数据管理框架107
6.
4基于标准化数据的业务协同109
6.5基于数据标准化的科研驾驶舱113
第7章.信息知识的结构化115
7.1利用自动摘要进行结构化116
7.2利用分类进行信息的结构化117
7.3利用聚类进行信息的结构化118
7.4信息知识的组合检索121
第8章.模式知识的范式化123
8.1模式知识的主要形式124
8.2研制管控模式范式化126
8.3设计协同模式范式化131
8.4仿真集成模式范式化132
8.5质量管理模式范式化135
8.6智慧项目模式范式化138
第9章.技术知识的模型化142
9.1基于模型的产品平台143
9.2基于模型的系统工程151
9.3基于模型的快速论证159
9.4基于仿真模型的虚拟试验164
9.5基于模型的定义168
9.6基于模型的企业175
第10章.知识资源的全息化
10.1
10.2
10.3
10.4
10.5
10.6
大数据的通用定义182工业大数据的特点183工业大数据的分类184工业大数据的常规应用185工业大数据的知识应用186工业大数据分析技术189
第11章.企业知识工程规划
第3篇
知识工程实践
11.1
与案例
11.2
11.3
11.4
11.5
背景、意义及目标195知识工程体系成熟度评估196知识体系规划201知识平台规划209制度规划218
第12章.面向流程的知识工程
12.1
12.2
12.3
12.4
12.5
12.6
12.7
12.8
体系建设背景220体系建设目标222定义基于知识融合的科研活动模型222构建新一代产品数字化研制流程228建设面向产品设计的本体体系229建设多领域知识融合的知识库235开发产品多领域知识工程平台242体系先进性与创新性249
第13章.基于知识的精益研发
13.1
13.2
13.3
13.4
13.5
13.6
建设背景及目标250业务蓝图及建设方案252精益研发规范制定256精益研发业务梳理258精益研发平台建设264体系的价值及特色284
附录A.常见问题及答复（摘录）289
附.录
287
附录B.知识工程相关模型及技术304
B.1
B.2
B.3
B.4
B.5
B.6
B.7
DIKW知识管理模型简介304社会技术学模型简介305物理-事理-人理（WSR）模型简介306霍尔（Hall）模型简介307V模型（Paul模型）简介308现代智能科技简介310创新方法论TRIZ简介314
附录C.文中部分英文名词缩写全称及中文释义320
参考文献
322
后.记
325
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