图像处理的基本方法

　　《图像处理的基本方法》是以大学数学相关知识为基本理论的图像处理方面的专著，基础理论知识与研究方法并重，体现了作者多年的教学和科研经验。全书浑然一体、逻辑清晰、深入浅出、便于自学，是图像处理从入门到精通的一本十分有用的科技图书。在内容取舍上，作者结合自己的研究重点，以图像去噪为主轴，做了精心安排。全书具体内容有：基础知识、图像去噪、图像增强、图像去模糊、图像压缩等。在高等学校教学中，《图像处理的基本方法》可作为有关专业大学生创新训练方面的教材。此外，《图像处理的基本方法》也可供有关专业的教师、学生和科技人员参考。

　　张小波，生于1979年，汉族，陕西咸阳人。2014年3月毕业于西安电子科技大学获博士学位。现为成阳师范学院副教授，西安石油大学硕士研究生导师。目前主要研究方向为图像处理，已主持完成国家自然科学基金项目1项。在图像处理领域以首作者且通讯作者发表论文21篇，其中SCI收录9篇次，EI收录15篇次，ISTP收录3篇次。

第一篇 预备知识
第1章 数学知识和编程语言
1．1 函数的导数
1．2 多元函数的极值
1．3 方向导数、梯度、散度
1．3 贝叶斯公式
1．4 主成分分析
1．5 Haar小波
1．6 MATLAB初步
第二篇 图像去噪
第2章 基于梯度域和局部维纳滤波的图像去噪
2．1 引言
2．2 GWF
2．3 实验结果
2．4 结论
第3章 基于梯度域混合扩散函数的图像去噪
3．1 引言
3．2 梯度域混合算法
3．3 实验结果
3．4 结论
第4章 基于梯度域分层维纳滤波的图像去噪
4．1 引言
4．2 LALWF
4．3 实验结果
4．4 结论
第5章 基于双树复小波变换的多步维纳滤波图像去噪
5．1 引言
5．2 MSLWF
5．3 实验结果
5．4 结论
第6章 基于修改阈值的阈值维纳滤波的图像去噪
6．1 引言
6．2 DT-CWT-WF-MT
6．3 实验结果
6．4 结论
第7章 基于小波域非线性扩散的图像去噪
7．1 引言
7．2 IMLALMMSE
7．3 实验结果
7．4 结论
第8章 基于维纳滤波和它的方法噪声的图像去噪
8．1 引言
8．2 WF-MN
8．3 实验结果
8．4 结论
第9章 基于SURE-LET方法的图像去噪
9．1 引言
9．2 I-SURE-LET
9．3 实验结果
9．4 总结
第10章 基于小波域维纳滤波和非线性扩散的图像去噪
10．1 引言
10．2 新模型的提出与分析
10．3 数值算法
10．4 实验结果
10．5 结论
第11章 基于小波域扩散和图像域扩散的图像去噪
11．1 引言
11．2 WDD-IDD
11．3 实验结果
11．4 结论
第三篇 基于图像去噪的其他图像处理方法
第12章 图像增强、去模糊、压缩等
12．1 引言
12．2 图像增强
12．3 图像去模糊
12．4 图像压缩
12．5 结论
参考文献
附录