大数据时代的商业分析

　　作者应用其20余年技术行业背景，讲述如何通过新型大数据分析方法，更好地为企业从海量数据中获取商业价值。详述了机会识别、项目分析、项目总结、项目的优先排序以及项目评价等内容。是企业管理层面人士急需了解的内容。

　　米歇尔•钱伯斯（Michele Chambers）MemSQL公司营销副总裁，曾任Revolution Analytics公司首席战略官和产品管理与市场营销副总裁，IBM大数据分析公司总经理兼副总裁，以及Netezza Analytics公司总经理兼副总裁，帮助数百家客户运用分析方法和分析技术赢得高额商业回报。托马斯•W.丁斯莫尔（Thomas W.Dinsmore） Revolution Analytics公司产品管理总监，曾担任IBM大数据分析公司、SAS Consulting公司、Pricewater-houseCoopers公司分析架构师，协助500多家企业有效地运用分析方法。

部分 企业为什么需要独特的分析路径图？
章 现代分析原理
   传递商业价值和影响
   关注后一公里
   借鉴持续改善的理念
   加速学习和执行
   创新分析方法
   嵌入式分析方法
   建立现代分析构架
   构筑人力资源基础
   充分利用消费需求
第二章 企业3.0到来啦！
第三章 为什么需要独特的分析路径图？
   业务领域
   数据
   方法
   精度
   演算法
   嵌入法
   速度
第二部分 分析路径图
第四章 利用分析强化企业发展战略
   概述
   案例分析
第五章 构建分析法路径图
   第1步：明确企业目标
   第2步：确定价值链
   第3步：头脑风暴分析解决方案条件
   第4步：描述分析解决方案条件
   第5步：创建决策模型
   第6步：评价分析解决方案条件
   第7步：建立分析路径图
   第8步：完善分析路径图
第六章 分析应用
   战略分析
   管理分析
   运营分析
   科学性分析
   直面客户分析
第七章 案例分析
   预测用例
   解释
   预测
   数据挖掘
   仿真模拟
   优化
第八章 预测分析方法
   概述：现代分析方法途径
   定义业务需求
   构建分析数据集
   构建预测模型
   预测模型应用
第九章 终端用户分析
   分析用户
   分析编程语言
   商务用户工具
第十章 分析平台
   预测分析架构
   现代SQL平台
第三部分 实施企业分析路径图
第十一章 吸引并留住分析人才
   企业文化
   数据科学家
第十二章 组建分析团队
   集中与分散式组织结构的分析团队
   卓越中心
   首席数据官和首席分析官
   实验室团队
   项目分析办公室
第十三章 还等什么？马上行动吧！