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大数据时代的商业分析

大数据时代的商业分析

作者:米歇尔·钱伯斯,托马斯·W.丁斯莫尔

出版社:中国人民大学出版社

出版时间:2019-02-01

ISBN:9787300266251

定价:¥49.00

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内容简介
  作者应用其20余年技术行业背景,讲述如何通过新型大数据分析方法,更好地为企业从海量数据中获取商业价值。详述了机会识别、项目分析、项目总结、项目的优先排序以及项目评价等内容。是企业管理层面人士急需了解的内容。
作者简介
  米歇尔•钱伯斯(Michele Chambers)MemSQL公司营销副总裁,曾任Revolution Analytics公司首席战略官和产品管理与市场营销副总裁,IBM大数据分析公司总经理兼副总裁,以及Netezza Analytics公司总经理兼副总裁,帮助数百家客户运用分析方法和分析技术赢得高额商业回报。托马斯•W.丁斯莫尔(Thomas W.Dinsmore) Revolution Analytics公司产品管理总监,曾担任IBM大数据分析公司、SAS Consulting公司、Pricewater-houseCoopers公司分析架构师,协助500多家企业有效地运用分析方法。
目录
部分 企业为什么需要独特的分析路径图?
章 现代分析原理
   传递商业价值和影响
   关注后一公里
   借鉴持续改善的理念
   加速学习和执行
   创新分析方法
   嵌入式分析方法
   建立现代分析构架
   构筑人力资源基础
   充分利用消费需求
第二章 企业3.0到来啦!
第三章 为什么需要独特的分析路径图?
   业务领域
   数据
   方法
   精度
   演算法
   嵌入法
   速度
第二部分 分析路径图
第四章 利用分析强化企业发展战略
   概述
   案例分析
第五章 构建分析法路径图
   第1步:明确企业目标
   第2步:确定价值链
   第3步:头脑风暴分析解决方案条件
   第4步:描述分析解决方案条件
   第5步:创建决策模型
   第6步:评价分析解决方案条件
   第7步:建立分析路径图
   第8步:完善分析路径图
第六章 分析应用
   战略分析
   管理分析
   运营分析
   科学性分析
   直面客户分析
第七章 案例分析
   预测用例
   解释
   预测
   数据挖掘
   仿真模拟
   优化
第八章 预测分析方法
   概述:现代分析方法途径
   定义业务需求
   构建分析数据集
   构建预测模型
   预测模型应用
第九章 终端用户分析
   分析用户
   分析编程语言
   商务用户工具
第十章 分析平台
   预测分析架构
   现代SQL平台
第三部分 实施企业分析路径图
第十一章 吸引并留住分析人才
   企业文化
   数据科学家
第十二章 组建分析团队
   集中与分散式组织结构的分析团队
   卓越中心
   首席数据官和首席分析官
   实验室团队
   项目分析办公室
第十三章 还等什么?马上行动吧!
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