基于Excel的生物试验数据分析

　　《基于Excel的生物试验数据分析》系统地介绍了应用Micmsoft Excel软件进行生物试验设计和数据分析的方法和经验，内容涵盖了数据整理、描述性统计、一个样本的假设检验、两个样本的假设检验、卡方检验、多个样本的假设检验（方差分析）、回归与相关、协方差分析、随机区组设计统计分析、裂区设计统计分析、拉丁方设计与统计分析、正交设计统计分析12类Excel数据分析方法。《基于Excel的生物试验数据分析》分类系统，内容全面、翔实，适用性强，可供生物学科技工作者阅读，也可供大专院校有关师生参考。

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1 数据整理与描述性统计
1．1 数据整理
1．1．1 离散型变量
1．1．2 连续型变量
1．2 数据异常值检验
1．3 数据正态性检验
1．4 描述性统计
1．4．1 平均数
1．4．2 变异数
2 一个样本的假设检验
2．1 符合正态分布的一个样本假设检验
2．1．1 总体方差已知
2．1．2 总体方差未知——大样本
2．1．3 总体方差未知——小样本
2．2 符合二项分布的一个样本假设检验
2．2．1 精确法——小样本
2．2．2 态理论法——大样本
2．3 一个样本的非参数假设检验
2．3．1 精确法——小样本
2．3．2 正态理论法——大样本
3 两个样本的假设检验
3．1 符合正态分布的两个样本假设检验
3．1．1 成组数据（总体方差已知）
3．1．2 成组数据（总体方差未知）——大样本
3．1．3 成组数据（总体方差未知）——小样本
3．1．4 配对数据
3．2 符合二项分布的两个样本假设检验
3．2．1 精确法——小样本
3．2．2 正态理论法——大样本
3．3 两个样本的非参数假设检验
3．3．1 配对数据
3．3．2 成组数据
4 卡方检验
4．1 假设检验原理
4．2 适合性检验
4．3 独立性检验
4．3．1 2x2列联表
4．3．2 rxc列联表
5 多个样本的假设检验
5．1 符合正态分布的多个样本假设检验
5．1．1 单因素方差分析
5．1．2 因素方差分析——无重复值
5．1．3 双因素方差分析——有重复值
5．2 多个样本的非参数检验法
5．2．1 kruskal-wallis秩和检验
5．2．2 kruskal-wallis两两比较
6 回归与相关
6．1 一元线性回归与相关分析
6．1．1 一元线性回归分析
6．1．2 一元线性相关分析
6．2 可直线化的一元曲线回归
6．2．1 指数函数曲线
6．2．2 j．数函数曲线
6．2．3 幂函数曲线
6．2．4 倒数函数曲线
6．2．5 Logistic生长曲线
6．3 多元线性回归
6．4 多项式回归
6．4．1 一元多项式回归
6．4．2 多元多项式回归
6．5 规划求解
7 协方差分析
7．1 方差齐性检验
7．2 检验各组回归直线是否平行
7．3 公共回归系数的显著性检验
7．4 协方差分析
7．5 多重比较
8 常用试验设计及统计分析
8．1 随机区组设计及统计分析
8．1．1 单因素随机区组设计及统计分析
8．1．2 双因素随机区组设计及统计分析
8．2 裂区设计及统计分析
8．3 拉丁方设计及统计分析
8．3．1 拉丁方设计
8．3．2 拉丁方设计统计分析
8．4 正交设计及统计分析
8．4．1 随机设计的正交统计分析
8．4．2 随机区组设计的正交统计分析
附录
附录1 相关表格
附录2 相关函数及用法
参考文献