基于扩展灰数的随机多准则决策方法

　　灰色随机多准则决策是现代多准则决策研究的一个重要方向，具有重要的理论和实际应用价值。《基于扩展灰数的随机多准则决策方法》中对准则值为扩展灰数的随机多准则决策问题进行了系统研究，根据不同的决策环境，提出了基于期望效用、基于扩展灰数随机优势、基于随机多目标可接受度和基于有限理性的灰色随机多准则决策方法，并结合实例对这些方法进行了讨论。

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1 绪论
1．1 研究背景、目的及意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究目的及意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 灰色多准则决策方法及其应用的研究现状
1 2．2 随机多准则决策方法及其应用的研究现状
1．2．3 灰色随机多准则决策方法及其应用的研究现状
1．2．4 需进一步研究的问题
1．3 研究内容、创新点和全文结构
2 理论基础
2．1 灰数及相关概念
2．1．1 离散灰数和区间灰数
2．1．2 扩展灰数
2．2 常见的随机多准则决策理论和方法
2．2．1 期望效用理论
2．2．2 随机优势
2．2．3 随机多目标可接受度
2．3 常见的有限理性行为决策理论
2．3．1 前景理论
2．3．2 悔理论
2．4 经典的多准则决策方法
2．4．1 TOPSIS方法
2．4．2 VIKOR方法
2．4．3 TODlM方法
2．4．4 PROMETHEE方法
2．4．5 ELECTRE方法
2．5 本章小结
3 基于期望效用和距离的灰色随机多准则决策方法
3．1 扩展灰数的距离测度
3．1．1 扩展灰数比较规则
3．1．2 扩展灰数广义距离
3．1．3 扩展灰数距离算子
3．2 基于期望效用和拓展VIKOR的灰色随饥多准则决策方法
3．2．1 问题描述
3．2．2 基于期望效用和拓展VIKOR的灰色随机多准则决策步骤
3．2．3 算例分析
3．3 基于期望效用和距离算子的灰色随机多准则决策方法
3．3．1 问题描述
3．3．2 基于期望效用和距离算子的灰色随机多准则决策步骤
3．3．3 算例分析
3．4 比较分析
3．5 本章小结
4 基于随机优势的灰色随机多准则决策方法
4．1 扩展灰数随机优势关系
4．1．1 扩展灰数随机优势准则
4．1．2 扩展灰数随机优势度
4．2 v基于随机优势和PROMETHEEⅡ的灰色随机多准则决策方法
4．2．1 问题描述
4．2．2 基于随机优势和PROMETHEEⅡ的灰色随机多准决策步骤
4．2．3 算例分析
4．3 基于随机优势和ELECTREⅢ的灰色随机多准则决策方法
4．3．1 问题描述
4．3．2 基于随机优势和ELEcTREⅢ的灰色随机多准则决策步骤
4．3．3 算例分析
4．4 比较分析
4．5 本章小结
5 基于随机多目标可接受度的灰色随机多准则决策方法．
5．1 扩展灰数关系模型
5．1．1 区间灰数优序关系模型
5．1．2 扩展灰数优序关系模型
5．1．3 扩展灰数绝对优势关系模型
5．2 基于SMAA-ELEcTRE的灰色随机多准则决策方法
5．2．1 问题描述
5．2．2 基于SMAA-ELEcTRE的灰色随机多准则决策步骤
5．2．3 v算例分析
5．3 基于SMAA-AD的灰色随机多准则决策方法
5．3．1 问题描述
5．3．2 基于SMAA-AD的灰色随机多准则决策步骤
5．3．3 v算例分析
5．4 比较分析
5．5 v本章小结
6 v基于有限理性的灰色随机多准则决策方法
6．1 基于前景理论和sMAA的灰色随机多准则决策方法
6．1．1 问题描述
6．1．2 基于前景理论和SMAA的灰色随机多准则决策步骤
6．1．3 算例分析
6．1．4 比较分析
6．2 基于后悔理论和TOPSIS的灰色随机多准则决策方法
6．2．1 问题描述
6．2．2 基于后悔理论和TOPSIS的灰色随机多准则决策步骤
6．2．3 算例分析
6．2．4 比较分析
6．3 基于Hurwicz和TODIM的灰色随机多准则决策方法
6．3．1 Hurwiez准则
6．3．2 问题描述
6．3．3 基于Hurwicz和TODIM的灰色随机多准则决策步骤
6．3．4 算例分析
6．4 本章小结
7 实例分析
7．1 备选方案
7．2 评价准则
7．3 方案各准则评价值的确定
7．4 方案评估
7．4．1 基于距离测度的分析
7．4．2 基于随机优势的分析
7．4．3 基于随机多目标可接受度的分析
7．4．4 基于有限理性的分析
7．5 本章小结
8 结论与展望
8．1 本书的主要研究成果及结论
8．2 研究展望
参考文献