知识管理研究

　　《知识管理研究》主要内容包括：统计学的特点、统计学的基本概念、统计工作过程；统计指标体系基本指标、派生指标；随机变量的分布、随机变量的数字特征、抽样分布；点估计、区间估计、两个总体参数的区间估计；单个总体的假设检验、两个总体的假设检验、β错误与功效检验；单因素方差分析、双因素方差分析；相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析；经济统计模型设定与创新；投入产出分析的基础、价值型投入产出模型、企业投入产出分析；统计监测、统计预警、统计决策。《知识管理研究》可作为大学本科专业教学参考用书。

　　现任中国数量经济学会副理事长，全国博弈论与实验经济学研究会副理事长兼秘书长，北京市知识管理研究基地首席专家，学科带头人，北京信息科技大学经济管理学院院长，北京交通大学博士生导师，北京信息科技大学硕士生导师。1982年元月毕业于合肥工业大学基础部，获学士学位，1988年5月毕业于陕西机械学院北京研究生部，获硕士学位，首都经济贸易大学博士学位。从事高等教育工作16余年。

第一章 知识管理的基础
第一节 知识
第二节 知识产品
第三节 知识产业
第二章 知识管理的普适性
第一节 知识管理的现实意义
第二节 知识管理理论基础
第三节 知识管理的特征
第三章 知识管理体系
第一节 企业知识管理体系
第二节 企业知识管理系统
第三节 中小企业知识管理体系
第四章 隐性知识显性化
第一节 隐性知识管理方法
第二节 隐性知识显性化方法
第三节 隐性知识的显性化
第五章 知识挖掘理论、技术与方法
第一节 知识挖掘技术方法
第二节 文本挖掘技术方法
第六章 知识管理评估
第一节 知识管理评估方法
第二节 企业知识管理绩效的模糊评价模型与分析矩阵
第三节 基于DEA模型的企业知识管理绩效评价模型研究
第七章 知识管理发展
第一节 平等管理
第二节 基于知识共享的虚拟企业知识管理模型-
第三节 基于学习型动态联盟虚拟企业知识管理模型
第四节 组合知识管理对策对企业绩效影响的互补原理分析
第五节 动态联盟知识共享与合作的决策分析
第六节 基于粗糙集理论构建企业知识管理成熟度模型
参考文献