书籍详情
用图表说话:如何简单有效地做数据分析
作者:[日] 原隆志 著,张超泽 译
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2019-12-01
ISBN:9787115510907
定价:¥49.80
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内容简介
数据分析的本源是图表。不同的情况下使用哪种图表?不同类型的数据使用哪种收集方法?观看图表时的重点、陷阱又分别是什么?本书共分为5章,将原隆志先生在智库10多年调查分析的经验总结成文,系统讲解如何选择适合分析的图表及制作图表需要的数据类型和形式,如何统计并制作图表,如何从数据中看出趋势并进行比较分析,分析时的注意要点等知识点,最后一章还有七大常见场景下的实操案例可供读者借鉴与学习。本书结构清楚,图表多样,实例丰富,实用性强,能帮助相关职场人士轻松、快速地学会数据分析,提高自身竞争力。
作者简介
[日]原隆志在智库从事市场及新产品开发等调查研究10多年后自己创业,公司主要业务包括大型IT企业的电脑、网络市场从事调查,新产品的开发调查以及咨询服务。之后历任互联网供应商等与网络相关公司的董事。在《独立调查培训讲座》等许多调查分析研讨会中担任讲师。著有《企业商业调查实施方法》(日经出版社)等书。
目录
第 1 章
选择适合分析的图表
掌握符合目的的图表 2
适合实际分析工作的图表 2
适合向第三者进行说明的图表 3
数据系列和项目 4
适合实际分析工作的图表 5
能够广泛应用的“折线图” 5
能够同时比较2个数据系列,并观察关系的“散点图” 7
能够观察分布情况的“矩形图” 9
能够了解重要项目及其影响力的“帕累托图(ABC分析法)” 10
适合向第三者进行说明的图表 11
简单明了地展示构成比的“饼图”和“条形图” 12
展示项目间差异的“柱形图” 13
能够比较3个数据系列的“气泡图” 14
一看便懂的图表的适应性和制约性 16
第 2 章
根据想要制作的图表决定使用的数据种类和形式
制作图表所需数据的种类和特征 20
数据的4个种类 20
根据符合目的的图表决定需要的数据种类 22
收集数据 26
收集数据的3个方法 26
使收集数据变容易的提问顺序 27
防止回答出现偏颇的4个提醒 29
第3 章
统计与图表制作的顺序
从统计中获得的信息 34
统计就是以一个观点来归纳数据 34
由于想要制作的图表不同,统计的项目和方法也不一样 39
实施单一统计 44
使用数据透视表进行单一统计 44
柱形图、饼图和折线图的制作方法 45
直方图的制作方法 46
帕累托图的制作方法 48
实施ABC分析法 49
实施交叉统计 53
使用数据透视表进行交叉统计 53
散点图和气泡图的制作方法 56
Tips 进行大量统计时使用专门工具 61
第4 章
图表中看出数据的趋势
分析是指“看出数据的趋势” 64
观察单个数据系列的趋势 65
量的数据中经常使用的代表值“平均值”的陷阱与对策 65
不仅要注意代表值,还要关注离散程度 66
质的数据的离散程度做成图表直观易懂 69
比较多个数据系列 71
观察构成比 71
观察同比、预实比 74
观察相关关系 76
分析时的注意事项 80
统计数值很方便,但也有看不出来的信息 80
警惕向好的方面诱导的图表 82
选择适合分析的图表
掌握符合目的的图表 2
适合实际分析工作的图表 2
适合向第三者进行说明的图表 3
数据系列和项目 4
适合实际分析工作的图表 5
能够广泛应用的“折线图” 5
能够同时比较2个数据系列,并观察关系的“散点图” 7
能够观察分布情况的“矩形图” 9
能够了解重要项目及其影响力的“帕累托图(ABC分析法)” 10
适合向第三者进行说明的图表 11
简单明了地展示构成比的“饼图”和“条形图” 12
展示项目间差异的“柱形图” 13
能够比较3个数据系列的“气泡图” 14
一看便懂的图表的适应性和制约性 16
第 2 章
根据想要制作的图表决定使用的数据种类和形式
制作图表所需数据的种类和特征 20
数据的4个种类 20
根据符合目的的图表决定需要的数据种类 22
收集数据 26
收集数据的3个方法 26
使收集数据变容易的提问顺序 27
防止回答出现偏颇的4个提醒 29
第3 章
统计与图表制作的顺序
从统计中获得的信息 34
统计就是以一个观点来归纳数据 34
由于想要制作的图表不同,统计的项目和方法也不一样 39
实施单一统计 44
使用数据透视表进行单一统计 44
柱形图、饼图和折线图的制作方法 45
直方图的制作方法 46
帕累托图的制作方法 48
实施ABC分析法 49
实施交叉统计 53
使用数据透视表进行交叉统计 53
散点图和气泡图的制作方法 56
Tips 进行大量统计时使用专门工具 61
第4 章
图表中看出数据的趋势
分析是指“看出数据的趋势” 64
观察单个数据系列的趋势 65
量的数据中经常使用的代表值“平均值”的陷阱与对策 65
不仅要注意代表值,还要关注离散程度 66
质的数据的离散程度做成图表直观易懂 69
比较多个数据系列 71
观察构成比 71
观察同比、预实比 74
观察相关关系 76
分析时的注意事项 80
统计数值很方便,但也有看不出来的信息 80
警惕向好的方面诱导的图表 82
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