智能新零售：数据智能时代的零售业变革

　　本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。 本书重点围绕智能化和新零售两部分展开：一方面是关于新零售，即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率；另一方面是关于智能化，这一波的人工智能是由大数据推动的，所以“数据智能”是对当前各类新技术的总体概括。 全书共分7章。第 1～2章是概念界定，主要对智能新零售的概念进行深入分析，并对智能化时代零售业产业链的格局进行剖析；第3～5章是技术和应用，梳理了支撑智能新零售发展的六大基础技术和应用案例；第6～7章是趋势和挑战，从技术发展趋势和零售业发展趋势两方面展望了智能新零售的未来，并对技术更新周期、行业变革成本、数据隐私保护等挑战进行了分析。 本书读者对象为从事人工智能应用、开发的人员，电子商务及物流人员以及新零售从业人员，也适合高校相关专业教学选用。

　　马慧民：经济学博士，美国加州大学伯克利分校访问学者。现任上海大数据联盟常务副秘书长、 上海超级计算中心云计算和大数据部部长、上海市欧美同学会理事、科技部“物联网与智慧城市”重点专项核心专家。主要从事云计算与大数据的研究与应用开发，曾任中国浦东干部学院教师。主持完成上海市经济和信息化工作委员会《上海市大流量人群综合信息平台》、上海市科学技术委员会《双创大数据共享服务平台》等建设项目以及上海市经济和信息化工作委员会《数据资产化管理和交易研究》等研究课题近10项。主要著作有：《2016上海市大数据典型案例集》。

第1章零售业的历史和发展

1.1零售的概念与本质

1.2零售进化史

1.3各零售业态的变革需求

1.4新零售元年——2017


第2章人工智能与零售业的有机结合

2.1人工智能的发展与应用

2.2人工智能如何改变新零售

2.3智能新零售的概念内涵


第3章零售业产业链在数据智能时代的变革

3.1变革之由：时代与科技的发展

3.2变革之基：智能物流的兴起与发展

3.3变革之路：科技赋能零售产业链


第4章智能新零售中应用的新技术

4.1大数据与智能新零售

4.2生物识别技术与智能新零售

4.3商品识别技术与智能新零售

4.4移动支付技术与智能新零售

4.5物联网与智能新零售

4.6AR/VR与智能新零售

4.7区块链与智能新零售


第5章智能新零售的企业应用实践

5.1国际应用案例简介——亚马逊

5.2国内零售巨头如何应对行业变革


第6章智能新零售变革中的主要挑战

6.1管理挑战：改变企业组织结构

6.2技术挑战：需要更多技术升级

6.3成本挑战：全链条投入成本高

6.4规则挑战：行业法规尚不完善

6.5数据挑战：隐私保护是“难掩之伤”


第7章智能新零售的未来

7.1技术应用趋势展望

7.2零售产业发展趋势展望


参考文献