数字图像处理：基于XAVIS组态软件

　　《数字图像处理：基于XAVIS组态软件》介绍了数字图像处理的概念、原理、方法和典型应用。全书共12章，内容分三部分，第一部分包括绪论和数字图像处理的基本知识；第二部分是数字图像处理的主要方法与理论，包括图像基本运算、图像变换、图像增强、图像复原与重建、边缘检测与图像分割等。

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第1章 绪论
1．1 数字图像处理基本概念
1．1．1 图像
1．1．2 图像分类概述
1．1．3 图像处理概念
1．1．4 数字图像及其处理概述
1．2 数字图像处理的发展简史与未来
1．2．1 数字图像发展简史
1．2．2 数字图像处理的发展方向
1．3 数字图像处理的应用
1．3．1 医学上的应用
1．3．2 指纹识别技术中的应用
1．3．3 航空遥感领域中的应用
1．3．4 工业和工程方面的应用
1．3．5 机器视觉方面的应用
1．3．6 通信工程方面的应用
1．3．7 军事与安全方面的应用
1．3．8 文化艺术方面的应用
1．3．9 电子商务方面的应用
1．3．10 科学可视化方面的应用
1．4 数字图像处理的主要内容
1．4．1 图像感知和图像数字化
1．4．2 图像变换
1．4．3 图像增强
1．4．4 图像复原
1．4．5 图像重建
1．4．6 图像编码
1．4．7 图像隐藏
1．4．8 图像分割
1．4．9 图像拼接
1．4．10 彩色图像处理
1．4．11 特征提取
1．4．12 图像分类与识别
1．4．13 图像理解
1．5 数字图像处理的基本步骤、特点与相关学科
1．5．1 数字图像处理的基本步骤
1．5．2 数字图像处理的特点
1．5．3 数字图像处理相关学科
第2章 数字图像基础知识
2．1 人眼色度学原理
2．1．1 三基色原理
2．1．2 人眼视觉特性介绍
2．2 成像系统介绍
2．2．1 模拟成像系统
2．2．2 数字成像系统
2．2．3 单像素数码相机
2．3 摄像机成像模型
2．3．1 光照反射模型的光度学原理
2．3．2 图像合成方法
2．4 数字图像处理系统