复杂环境下群体决策理论及应用

　　信息社会的快速发展给企业经营和政府事务的决策方式带来了深刻的变化，面对决策环境和决策群体的复杂性，不确定性群体决策模型和方法及其应用引起了人们极大的关注。群体决策作为现代决策科学的一个重要组成部分，研究和涉及的内容十分广泛。《复杂环境下群体决策理论及应用》主要介绍了在复杂环境下决策者对备选方案进行两两比较后给出模糊偏好关系的群体决策模型和方法的新研究成果。主要内容包括模糊偏好关系的一致性理论及群体综合矩阵的一致性研究、混合区间数矩阵的群体决策模型、基于残缺区间数偏好关系的群体决策模型、三角模糊数偏好关系的群体决策模型、不确定性群体决策模型理论在虚拟企业伙伴选择和项目评估中的应用等。阐述判断信息的给出、分析和集成的基本思想，通过理论分析、算法构建和应用分析，丰富和发展复杂环境下的决策理论与方法。

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目录
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 层次分析法简介 3
1.3 模糊集理论基础 8
1.4 群体决策理论与方法 12
1.5 本书的主要内容及结构 15
1.6 本章小结 17
第2章 偏好矩阵的一致性理论 18
2.1 引言 18
2.2 一致性判断信息的公理化特征 19
2.3 区间数积型互反判断矩阵的近似一致性 25
2.4 区间数加型互反判断矩阵的近似加型一致性 36
2.5 近似一致性检测及权重确定方法 42
2.6 本章小结 51
第3章 群体综合矩阵的一致性分析初步研究成果 52
3.1 引言 52
3.2 信息集成算子 53
3.3 综合积型互反判断矩阵的一致性分析 64
3.4 综合区间数积型互反判断矩阵的一致性分析 68
3.5 本章小结 72
第4章 非协调区间信息的群体决策方法 73
4.1 引言 73
4.2 基于区间数加型互反判断矩阵近似加型一致性的转化方法 74
4.3 基于区间数加型互反判断矩阵近似积型一致性的转化方法 82
4.4 群体决策模型 86
4.5 本章小结 98
第5章 基于非完全区间数偏好信息的群体决策方法 100
5.1 引言 100
5.2 非完全区间数积型互反判断信息下的群体决策方法 103
5.3 非完全区间数加型互反判断信息下的群体决策方法 113
5.4 本章小结 132
第6章 基于三角模糊数判断矩阵的群体决策方法 133
6.1 引言 133
6.2 基于三角模糊数积型互反判断矩阵的决策方法 134
6.3 基于三角模糊数加型互反判断矩阵的群体决策方法 151
6.4 本章小结 165
第7章 虚拟企业伙伴选择的决策方法 167
7.1 引言 167
7.2 一个虚拟企业伙伴选择的新方法 168
7.3 算法与数例 172
7.4 本章小结 178
第8章 科研项目评估的决策方法 180
8.1 引言 180
8.2 混合偏好信息下的科技项目评估群体决策方法 181
8.3 数值实例 184
8.4 基于模糊层次分析法的科技评估方法 187
8.5 本章小结 190
第9章 结论与展望 192
9.1 研究结论 192
9.2 研究展望 193
参考文献 195