书籍详情
实际运行环境下城市公交时刻表的优化设计
作者：吴影辉
出版社：江苏大学出版社
出版时间：2017-04-01
ISBN：9787568404587
定价：¥40.00
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内容简介
《实际运行环境下城市公交时刻表的优化设计》从提高公交服务质量和兼顾公交企业经济效益出发，对公交规划过程中为关键的公交时刻表设计问题展开深人研究。针对现有关于公交时刻表设计研究中存在的不足，结合国内公交运营的实际场景，综合运用系统工程方法论和运筹学等相关知识构建新的数学模型，并设计有效的求解算法。提出的公交时刻表设计模型能综合考虑多真实的因素，从而得到一个适合实际场景的决策，缩小理论与实际之间的差距，希望得到的理论结果能够迅速地应用在公交运营的实际环境中。为此，在公交线路时刻表设计中考虑车辆行驶时问的不确定性，设计不同的运营策略以提高车辆到站的准点率，建立嵌入不同运营策略的优化时刻表设计模型并设计求解算法。为方便乘客换乘，提高公交服务的整体质量，在不同场景下对公交网络时刻表协同设计进行描述与建模，并设计求解对应模型的启发式算法。这些研究将进一步丰富公交规划决策和运营管理理论，为运营者在公交时刻表设计中提供理论支持和方法指导，进而提高公交系统效率和服务质量。
作者简介
暂缺《实际运行环境下城市公交时刻表的优化设计》作者简介
目录
第1章 绪论
1．1 问题背景及研究工作的意义
1．2 研究目标与研究内容
1．2．1 研究目标
1．2．2 研究内容
1．3 研究的技术路线
1．4 主要研究成果
1．5 本章小结
第2章 公交时刻表设计问题的研究综述
2．1 公交规划过程的基本要素
2．2 公交规划过程相关问题的概述
2．3 公交时刻表构成要素
2．3．1 发车间隔方针
2．3．2 发车时间的灵活性
2．3．3 车辆行驶时间特征
2．3．4 协同换乘方式
2．3．5 时刻表设计的目标
2．4 公交时刻表设计问题的研究综述
2．4．1 公交线路时刻表设计综述
2．4．2 公交网络时刻表协同设计综述
2．4．3 现有研究的不足
2．5 本章小结
第3章 随机行驶时间下公交时刻表设计中不同运行策略比较分析
3．1 引言
3．2 随机行驶时间下公交时刻表设计
3．3 随机行驶时间下公交时刻表设计的一般模型
3．3．1 符号定义
3．3．2 随机行驶时间下公交时刻表设计的问题描述
3．3．3 嵌入不同运行策略的随机行驶时间下公交时刻表设计模型
3．3．4 不同运行策略的数学描述
3．4 基于Monte carlo仿真的求解方法
3．5 考虑超时行驶费用和驻站策略的公交时刻表设计模型
3．6 实验算例与结果分析
3．6．1 算例设计
3．6．2 基于Monte Carlo仿真方法的收敛性
3．6．3 不同运行策略对总时刻表偏差的影响
3，6．4 不同运行策略对松弛时间的影响
3．6．5 不同运行策略对线路计划行驶时间的影响
3．6．6 参数灵敏度分析
3．7 本章小结
第4章 考虑不均匀发车间隔的公交时刻表协同设计优化方法
4．1 引言
4．2 考虑不均匀发车问隔的公交时刻表协同设计的数学模型
4．2．1 问题描述
4．2．2 符号定义
4．2．3 车辆协同方式的定义
4．2．4 换乘等待时间的数学描述
4．2．5 数学模型
4．3 模型分析
4．3．1 计算复杂性分析
4．3．2 可行解的空间特征
4．3．3 求解模型的预处理方法
4．4 实验算例与结果分析
4．4．1 算例设计
4．4．2 实验与结果分析
4．5 本章小结
第5章 考虑加入松弛时间的公交时刻表协同设计优化方法
5．1 引言
5．2 考虑加入松弛时间的公交时刻表协同设计的数学模型
5．2．1 问题的描述与假设
5．2．2 符号定义
5．2．3 车辆在换乘站点的发车时间
5．2．4 不同类型乘客的等待时间
5．2．5 随机混合整数规划模型
5．3 模型分析和计算复杂性
5．3．1 模型特征
5．3．2 计算复杂性
5．4 嵌入局部搜索的改进遗传算法设计
5．4．1 遗传算法简介
5．4．2 染色体编码
5．4．3 初始种群的生成
5．4．4 适值函数
5．4．5 交叉操作
5．4．6 变异操作
5．4．7 精英保留策略
5．4．8 局部搜索策略
5．4．9 嵌入局部搜索的遗传算法总体实现过程
5．5 实验算例与结果分析
5．5．1 小规模算例与求解结果
5．5．2 针对小规模算例模型的有效性分析
5．5．3 不同类型乘客数对模型有效性的影响
5．5．4 针对不同规模算例模型的有效性分析
5．5．5 求解算法的性能分析
5．6 本章小结
第6章 多目标公交时刻表协同设计：模型、复杂性和方法
6．1 问题背景
6．2 多目标优化问题求解算法概述
6．3 多目标公交时刻表协同设计的数学模型
6．3．1 问题描述与假设
6．3．2 符号定义
6．3．3 数学模型
6．4 模型特征和计算复杂性
6．4．1 模型特征
6．4．2 计算复杂性
6．4．3 帕累托前沿
6．5 基于NSGA-Ⅱ的求解算法设计
6．5．1 NSGA-Ⅱ算法描述
6．5．2 染色体编码
6．5．3 解的评价与选择
6． 5．4．交叉
6．5．5 变异
6．5．6 父代与后代种群合并
6．5．7 基于NSGA-II的算法流程
6．6 实验算例
6．6．1 算例与参数设计
6．6．2 针对小规模算例算法的性能分析
6．6．3 针对实际公交网络算法的性能分析
6．6．4 发车间隔偏移量对帕累托解的影响
6．7 本章小结
第7章 总结与展望
7．1 研究工作总结
7．2 未来研究展望
参考文献
后记
1．1 问题背景及研究工作的意义
1．2 研究目标与研究内容
1．2．1 研究目标
1．2．2 研究内容
1．3 研究的技术路线
1．4 主要研究成果
1．5 本章小结
第2章 公交时刻表设计问题的研究综述
2．1 公交规划过程的基本要素
2．2 公交规划过程相关问题的概述
2．3 公交时刻表构成要素
2．3．1 发车间隔方针
2．3．2 发车时间的灵活性
2．3．3 车辆行驶时间特征
2．3．4 协同换乘方式
2．3．5 时刻表设计的目标
2．4 公交时刻表设计问题的研究综述
2．4．1 公交线路时刻表设计综述
2．4．2 公交网络时刻表协同设计综述
2．4．3 现有研究的不足
2．5 本章小结
第3章 随机行驶时间下公交时刻表设计中不同运行策略比较分析
3．1 引言
3．2 随机行驶时间下公交时刻表设计
3．3 随机行驶时间下公交时刻表设计的一般模型
3．3．1 符号定义
3．3．2 随机行驶时间下公交时刻表设计的问题描述
3．3．3 嵌入不同运行策略的随机行驶时间下公交时刻表设计模型
3．3．4 不同运行策略的数学描述
3．4 基于Monte carlo仿真的求解方法
3．5 考虑超时行驶费用和驻站策略的公交时刻表设计模型
3．6 实验算例与结果分析
3．6．1 算例设计
3．6．2 基于Monte Carlo仿真方法的收敛性
3．6．3 不同运行策略对总时刻表偏差的影响
3，6．4 不同运行策略对松弛时间的影响
3．6．5 不同运行策略对线路计划行驶时间的影响
3．6．6 参数灵敏度分析
3．7 本章小结
第4章 考虑不均匀发车间隔的公交时刻表协同设计优化方法
4．1 引言
4．2 考虑不均匀发车问隔的公交时刻表协同设计的数学模型
4．2．1 问题描述
4．2．2 符号定义
4．2．3 车辆协同方式的定义
4．2．4 换乘等待时间的数学描述
4．2．5 数学模型
4．3 模型分析
4．3．1 计算复杂性分析
4．3．2 可行解的空间特征
4．3．3 求解模型的预处理方法
4．4 实验算例与结果分析
4．4．1 算例设计
4．4．2 实验与结果分析
4．5 本章小结
第5章 考虑加入松弛时间的公交时刻表协同设计优化方法
5．1 引言
5．2 考虑加入松弛时间的公交时刻表协同设计的数学模型
5．2．1 问题的描述与假设
5．2．2 符号定义
5．2．3 车辆在换乘站点的发车时间
5．2．4 不同类型乘客的等待时间
5．2．5 随机混合整数规划模型
5．3 模型分析和计算复杂性
5．3．1 模型特征
5．3．2 计算复杂性
5．4 嵌入局部搜索的改进遗传算法设计
5．4．1 遗传算法简介
5．4．2 染色体编码
5．4．3 初始种群的生成
5．4．4 适值函数
5．4．5 交叉操作
5．4．6 变异操作
5．4．7 精英保留策略
5．4．8 局部搜索策略
5．4．9 嵌入局部搜索的遗传算法总体实现过程
5．5 实验算例与结果分析
5．5．1 小规模算例与求解结果
5．5．2 针对小规模算例模型的有效性分析
5．5．3 不同类型乘客数对模型有效性的影响
5．5．4 针对不同规模算例模型的有效性分析
5．5．5 求解算法的性能分析
5．6 本章小结
第6章 多目标公交时刻表协同设计：模型、复杂性和方法
6．1 问题背景
6．2 多目标优化问题求解算法概述
6．3 多目标公交时刻表协同设计的数学模型
6．3．1 问题描述与假设
6．3．2 符号定义
6．3．3 数学模型
6．4 模型特征和计算复杂性
6．4．1 模型特征
6．4．2 计算复杂性
6．4．3 帕累托前沿
6．5 基于NSGA-Ⅱ的求解算法设计
6．5．1 NSGA-Ⅱ算法描述
6．5．2 染色体编码
6．5．3 解的评价与选择
6． 5．4．交叉
6．5．5 变异
6．5．6 父代与后代种群合并
6．5．7 基于NSGA-II的算法流程
6．6 实验算例
6．6．1 算例与参数设计
6．6．2 针对小规模算例算法的性能分析
6．6．3 针对实际公交网络算法的性能分析
6．6．4 发车间隔偏移量对帕累托解的影响
6．7 本章小结
第7章 总结与展望
7．1 研究工作总结
7．2 未来研究展望
参考文献
后记
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