统计学（第二版）

　　本书广泛吸收了国内外同类优秀教材及统计教学、科研和实践方面的新成果，较全面地介绍了统计学的原理和方法，体现出“系统、精准、实用”三大特点：1.理论系统，结构完整。在内容的取舍上，严格按照《中华人民共和国高等教育法》对本科毕业的要求，做到理论体系完整、内容全面。本书内容不仅包括数据收集、描述统计以及概率、统计推断等常用基础统计方法，还包括回归、方差分析等高级统计方法。同时，这种结构的安排也方便了教师因地制宜、因材施教，教师可以按照不同院校、不同专业、不同层次的学生特点对所讲授的内容进行选择。2.内容精准，突出应用。本书的编写在理论、原理的叙述上力求精炼，言简意赅，在“深度”上以够用为原则。计算机技术已经成为统计学不可分割的组成部分，教材结合一些重点内容以图文并茂的形式介绍了Excel软件在统计分析中的应用，便于读者利用计算机软件解决统计问题。本书尽量采用通俗易懂的语言介绍统计知识，而避免使用复杂烦琐的数学推导。广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导人们如何正确地收集数据资料，选择合适的统计方法进行分析，从而获得有意义的结论。同时在每一章的结尾都设计了填空、选择、判断和计算等多种题型，帮助读者深刻理解统计理论和方法。3.重视“数据”。根据应用型本科对操作能力的要求，坚持实用性、针对性的原则，结合统计学内容，重点突出基本理论的实践应用，本书详细讲述了数据的整理、表述及统计特征等方面的问题。这部分内容在统计学中一般理解为“描述统计”。以往有一种错误的理解，以为描述统计只涉及初浅的教学，是属于低层次的统计学。实际上，描述统计是推断统计的基础。统计观念的养成在很大程度上来源于对数据的“感觉”，培养这种感觉正是描述统计的一个重要目的。本书尽可能采用了新的正式发布的统计数据，以指导读者进行实质性问题的研究和探讨。

暂缺《统计学（第二版）》作者简介

1 统计学导论
1.1 统计数据与统计学
1.1.1 统计学
1.1.2 统计数据
1.1.3 统计工作过程
1.2 统计学的产生和发展
1.3 统计学的分科
1.3.1 描述统计和推断统计
1.3.2 理论统计和应用统计
1.4 统计学的基本概念
1.4.1 总体和总体单位
1.4.2 样本
1.4.3 标志和标志表现
1.4.4 变量和变量值
1.4.5 统计指标和指标体系
本章小结
思考与练习
2 统计数据的收集、整理与显示
2.1 统计数据的收集
2.1.1 统计数据收集的含义和要求
2.1.2 统计数据收集方案设计
2.1.3 统计数据收集方式
2.1.4 问卷设计
2.1.5 数据的来源及质量
2.2 统计数据的整理
2.2.1 统计数据整理的含义与要求
2.2.2 统计数据整理的步骤
2.2.3 统计数据的分组
2.2.4 分布数列
2.3 统计数据的显示
2.3.1 统计表
2.3.2 统计图
2.4 Excel在统计整理与统计图表中的应用
2.4.1 编制分布数列
2.4.2 绘制统计图
本章小结
思考与练习
3 统计数据的描述
3.1 分布集中趋势的测度
3.1.1 数值平均数
3.1.2 位置平均数
3.1.3 众数、中位数和算术平均数之间的关系
3.2 分布离散程度的测度
3.2.1 极差
3.2.2 内距
3.2.3 方差和标准差
3.2.4 离散系数
3.3 分布偏态与峰度的测度
3.3.1 偏态及其测度
3.3.2 峰度及其测度
本章小结
思考与练习
4 概率、概率分布与抽样分布
4.1 事件及其概率
4.1.1 随机试验与事件
4.1.2 事件的概率
4.2 随机变量的概率分布
4.2.1 随机变量
4.2.2 离散型随机变量的概率分布
4.2.3 连续型随机变量概率分布
4.3 其他几种重要的统计分布
4.3.1 t分布
4.3.2 X2分布
4.3.3 F分布
4.4 样本统计量的概率分布
4.4.1 样本统计量及其分布
4.4.2 样本均值的分布
4.4.3 样本比率的分布
4.4.4 样本方差的分布
4.4.5 两个样本统计量的分布
本章小结
思考与练习
5 参数估计
5.1 参数估计的基本原理
5.1.1 估计量与估计值
5.1.2 点估计与区间估计
5.1.3 评价估计量的标准
5.2 一个总体参数的区间估计
5.2.1 总体均值的区间估计
5.2.2 总体比率的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.3.1 两个总体均值之差的置信区间
5.3.2 两个总体比率之差的置信区间
5.4 样本容量的确定
5.4.1 估计总体均值时样本容量的确定
5.4.2 估计总体比率时样本容量的确定
本章小结
思考与练习
6 假设检验
6.1 假设检验概述
6.1.1 假设检验的基本概念
6.1.2 两种类型的错误
6.1.3 检验功效
6.1.4 检验统计量与拒绝域
6.1.5 利用P值进行决策
6.2 一个总体参数的检验
6.2.1 总体均值的检验
6.2.2 总体比率的检验
6.2.3 总体方差的检验
6.3 两个总体参数的检验
6.3.1 两个总体均值之差的检验
6.3.2 两个总体比率之差的检验
6.3.3 两个总体方差比的检验
本章小结
思考与练习
7 相关与回归分析
7.1 相关分析
7.1.1 相关关系
7.1.2 相关系数
7.2 一元线性回归分析
7.2.1 相关分析与回归分析
7.2.2 回归线与回归函数
7.2.3 一元线性回归的普通最小二乘估计
7.2.4 拟合优度的度量
7.3 线性回归的显著性检验与回归预测
7.3.1 回归系数显著性的t检验
7.3.2 一元线性回归模型的预测
本章小结
思考与练习
8 时间序列分析与预测
8.1 时间序列的描述性分析
8.1.1 时间序列的含义
8.1.2 时间序列的图形描述
8.1.3 时间序列的种类
8.2 时间序列的分析指标
8.2.1 时间序列分析的水平指标
8.2.2 时间序列分析的速度指标
8.3 影响时间序列的构成因素
8.3.1 时间序列的构成
8.3.2 时间序列的分解
8.4 长期趋势的变动分析
8.4.1 测定长期趋势的移动平均法
8.4.2 测定长期趋势的指数平滑法
8.4.3 测定长期趋势的模型法
8.5 季节变动分析
8.5.1 季节变动分析的原始资料平均法
8.5.2 季节变动分析的趋势 循环剔除法
8.6 循环变动分析
8.6.1 循环变动及其测定目的
8.6.2 循环变动的测定方法
本章小结
思考与练习
9 统计指数
9.1 统计指数的概念和分类
9.1.1 统计指数的概念
9.1.2 统计指数的分类
9.1.3 指数的作用
9.2 综合指数
9.2.1 综合指数的编制方法
9.2.2 拉氏指数和帕氏指数
9.2.3 其他形式的综合指数
9.3 平均指数
9.3.1 加权算术平均数指数
9.3.2 加权调和平均数指数
9.3.3 平均指数和综合指数的区别及联系
9.4 统计指数体系与因素分析
9.4.1 统计指数体系及其作用
9.4.2 总量变动的因素分析
9.5 几种常用的经济指数
9.5.1 居民消费价格指数
9.5.2 商品零售价格指数
9.5.3 生产者价格指数
9.5.4 股票价格指数
本章小结
思考与练习
附录常用统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表