书籍详情
基于视觉的无标记手势识别
作者:张生军
出版社:吉林大学出版社
出版时间:2016-06-01
ISBN:9787567767614
定价:¥32.00
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内容简介
近年来,手势识别技术在计算机交互技术中受到越来越多的重视,但是如何实现一个通用、基于普通摄像头、对外界环境变化鲁棒性强、无标记以及实时的手势识别系统还没有很好的解决方案。针对该问题,本书分别从手部检测、手部跟踪和手势识别三个方面对无标记手势识别中相关算法进行了研究,在研究过程中还考虑了手势识别系统的整体性和实用性问题。
作者简介
张生军,博士,毕业于四川大学通信与信息系统专业,主要研究方向为模式识别、机器视觉、图像通信。国外多个期刊特约审稿人,主持并完成多个国家和省市级横向、纵向科研项目,在国内外相关领域期刊发表多篇论文并被SCI、EI 检索。
目录
第1章引言 11研究背景 12研究意义 13国内外研究现状 131手部检测 132手部跟踪 133静态手势识别 134动态手势识别 14本文工作和主要贡献 15本文结构安排 第2章手部检测 21基于混合特征的手部检测 211手部颜色特征 212Haarlike特征 213Boost分类器 214融合肤色信息的Haar特征 215实验数据分析 22基于HOG的左右手识别 221梯度方向直方图(HOG) 222主成分分析 (PCA) 223特征分类 224实验与分析 23结论 第3章手部跟踪 31Meanshift简介 311核函数 312Meanshift向量形式 313Meanshift概率密度梯度证明 314Meanshift算法优缺点 32Meanshift跟踪算法 321目标特征提取 322相似度度量 323搜索策略 33混合特征手部跟踪SHS(SIFTHistShift ) 331连续混合特征手部跟踪CASHS(Continuously Adaptive SHS) 34实验数据分析 35结论 第4章手势识别:静态手势 41SIFT(SIFTHistShift)特征向量 42尺度空间极值检测 421关键点定位 422关键点方向确定 423特征向量生成 424特征匹配 43基于多特征融合的手势识别 44实验结果和分析 45结论 第5章手势识别:动态手势 51预备知识:模糊集合和手势 511模糊集合 512手势的模糊性 513模糊集描述的手势 52基于FCRFs(Fuzzy based Condition Random Fields)的手势标注 521条件随机场CRFs(Condition Random Fields) 522模糊条件随机场FCRFs(Fuzzy based Condition Random Fields) 523实验和分析 524小结 53基于FLDCRFs(Fuzzy based Latentdynamic Condition Random Fields)的手势识别 531隐动态条件随机场LDCRFs(Latentdynamic Condition Random Fields) 532模糊隐动态条件随机场FLDCRFs(Fuzzy based Latentdynamic Condition Random Fields) 533实验和分析 534小结 54结论 第6章结论与展望 61研究内容总结 62下一步研究和展望 参考文献162
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