如何在爆炸性增长的信息中精确地为用户进行个性化推荐是目前电子商务领域的前沿研究课题。本书从技术和管理两个方面对个性化推荐进行研究。对电子商务个性化推荐技术的研究，首先通过基于项目评分的数据填充方法对未评分的项目进行评分预测，然后运用社会网络分析方法将用户信任度引入基于用户的协同过滤推荐方法的改进中，以解决多维推荐空间下个性化推荐数据的稀疏性问题，提高推荐精准度。对电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素的研究，主要是运用创新扩散理论，综合分析电子商务用户个性化推荐技术的接受和使用过程，以及各阶段的主要影响因素，从而建立电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素模型，并提出相关假设，然后通过问卷调查和结构方程模型收集、分析数据，对模型和相关假设的有效性进行验证。

《数据挖掘在电子商务领域中的应用》重点介绍了数据挖掘技术在电子商务领域的典型应用，分为理论篇和实证篇两大部分。理论篇包括第1～5章，实证篇包括第6～9章，分别研究了客户分类、网店评价、网站评价、互联网在线时长分析等问题。《数据挖掘在电子商务领域中的应用》可作为从事电子商务的企事业单位信息管理部门的管理者、信息分析人员、数据统计人员、市场营销人员、研究与开发人员的参考资料，也可作为高等院校信息管理类、数据分析类等相关专业的教材和参考书。

本书以系统动力学为理论基础，综合应用文献研究、问卷调查、典型访谈、情景实验和仿真模拟等方法，较为系统、深入地阐述了电子商务信用风险形成的动力机制。

《农村电子商务的理论与实践》给读者展现了一个电子商务大环境下我国农村电子商务发展的生动而丰富的画面。虽然不是农村电子商务发展的全部，但涉及的方方面面均是当前我国农村电子商务发展的重要问题。如站在学术史角度对国内外电子商务、农业、农产品、农村电子商务研究等的学术梳理，站在数学建模、数据挖掘角度的对我国电子商务市场交易规模、我国农村与城镇网民的预测分析，站在溯源角度的农产品品牌策略，农产品电商策略与物流策略分析，对农村电子商务发展的功能挖掘，对正在打造我国农村电子商务示范市的浙江省丽水市农村电子商务发展的解剖麻雀式的实证研究等。各章研究自成一体又有机联系，内容中许多都是生鲜案例，使读者有身临其境之感。

如今的微店，功能越来越齐全。店铺装修、商品上架下架、宣传推广、实时交流、在线支付等，微店已经具备了网络店铺的各项基本功能，而且仍将不断完善下去。鉴于微信开店的快速发展，还诞生了专门的微店App（应用程序），用更完善的功能，更便捷的操作为广大微店创业者们提供了一个微店经营的好帮手。传统电商，将商业从现实世界转移到了网络世界，而微店，则将电商从电脑平台转移到了移动平台。微店，将成为移动电商的主力，成为新时代商业的“弄潮儿”。

《电商的脊梁》讲述了某大学毕业生庄严，因先前工作的工厂经营不善，老板跑路，一时间工作和住处均无着落。此时，处于对快递行业工资‘月薪过万’的好奇，隐瞒父母，入职某快递公司。起初抱着尝试的态度，探个究竟即可。不料，他凭借着个人的能力和不懈的努力，得到了公司和所在部门的重视和认可。这使得他渐渐地对此行业产生了较大的兴趣，快递员的职业生涯正式开始：酸甜苦辣咸，品味着每天不一样的生活滋味，抚慰着每天被不同的人和事所伤害的心灵……同时，无意中闯入他繁忙、焦躁的快递生活的爱情，也在不断地调味着快递人的现实生活。

本教材是工业和信息化部“十二五”规划教材，其内容全面、系统地阐述了电子商务安全涉及的相关技术，包括信息安全、系统安全、网络安全、交易安全、数据安全等技术，紧跟信息时代电子商务技术的发展，介绍了移动电子商务技术、云计算技术和大数据与电子商务。全书共15章，主要内容有电子商务安全概述、信息加密技术、信息鉴别技术、公钥基础设施、信息隐藏技术、用户身份认证技术、访问控制技术、互联网安全技术、电子商务安全协议、数据高可用技术、电子支付与安全、移动电子商务安全技术、电子商务云安全、大数据与电子商务和电子商务安全解决方案。本书概念清楚，技术与方法通俗易懂，案例均为著名IT公司成熟的解决方案。本书可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、电子商务等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关专业科技人员的参考用书。

本书讨论企业电子商务应用面临的重要问题， 从电子商务概述及其现状与未来、 电子商务变革与业务创新、 电子商务应用与商业模式、 电子商务设计与平台创新、 电子商务交易与电子市场、 电子商务营销与客户智能、 电子商务协作与虚拟社区、 电子商务运营与支持服务、 电子商务创新与技术支持以及电子商务环境与政府行为10个方面， 总结了电子商务应用的基本理念以及相关理论、 方法和技术应用， 建立了一个比较完整的电子商务理论体系框架。书中对电子商务的相关概念、 原理和方法的讨论， 力求联系企业电子商务应用实践， 不是简单介绍电子商务的概念和包含哪些内容， 而是讨论电子商务应该如何为企业服务或企业应该如何应用电子商务； 同时， 也介绍长尾理论、 大规模协作、 众包、 免费、 群体智慧等网络时代**理论， 以及基于云计算、 物联网和大数据等智慧技术和移动互联网的电子商务创新应用， 并重点讨论网络团购、 社交商务、 O2O、 C2B、 SoLoMo等商业模式以及传统企业基于电子商务的理念创新和业务转型。本书的体系、 内容和结构新颖， 在电子商务本质内涵、 学科框架、 职业岗位、 专业人才核心能力以及电子商务应用的专业理念和应用实践方面做了比较深入的讨论， 强调理念、 方法与技术运用， 强调电子商务本质在于基于互联网络创造和变革商业关系、 服务和管理业务创新， 强调服务创新理念是电子商务应用的灵魂， 充分体现了作者多年来对电子商务应用和人才培养的思考， 也包含作者及其研究团队的一些原创性研究成果。本书适合作为电子商务专业“电子商务理论与实践”或“电子商务导论”课程的教材， 也可作为其他专业“电子商务”课程的教学用书。同时， 本书也适合广大电子商务从业人员参考使用。

《电子商务 推荐服务的用户接受行为研究：基于消费者认知视角 》在消化、理解和梳理消费者决策相关理论、消费者 在线商品选择决策过程模型与理论、认知心理学理论 、人类信息认知处理理论、消费者认知差异及其测度 相关理论与方法以及技术接受模型理论等基础上，针 对消费者认知对电子商务推荐技术接受的影响机理问 题，从不同的层面和途径进行*基本的探索，在具体 研究过程中将电子商务推荐主要聚焦于复杂商品的知 识推荐。相关实证研究包括：观测了消费者在线商品 选择决策过程及其中的知识支持机理与行为偏好；通 过心理学方法测度了消费者认知类型与消费者在线行 为之间的显性关联关系，构建了面向在线差异化服务 的用户认知自动分类模型；设计了消费者认知对电子 商务知识推荐技术接受影响机理的结构方程模型，并 通过模拟电子商务知识推荐平台的消费者体验实验， 对假设和模型进行验证分析，提炼了影响消费者有效 接受知识推荐服务的关键因素。本书研究内容可为电 子商务运营企业实现*有效的推荐服务提供理论和实 验研究依据，丰富信息系统用户技术接受和采纳理论 ，拓展相关问题的研究视角，促进认知心理学向决策 支持、消费者行为学、营销学等领域的渗透。本书既适用于从事电子商务研究和实践的各类人 员，也可作为高校本科生、研究生的基础理论用书。

创业，复制阿里巴巴的成功模式，你不一定能成功，但是借鉴阿里巴巴成功的内核，却能让你离成功更进。关于阿里巴巴已经有太多人去叙说，《互联网＋阿里巴巴 如何才能决胜未来》可以让你在批判中更简单系统地了解关于阿里巴巴的所有，包括发展概览、创业思想、战略布局、团队组建、经营管理、文化建设、营销策略、客户开发、创新智慧、融资理念、社会责任、未来发展等。理解了阿里巴巴，胸中自有一个蓝图。