生命因珍爱而更安全，安全因生命而更珍贵！珍爱生命就要敬畏安全规章、消灭事故隐患，杜绝违章习惯。本书从企业员工安全知识普及教育的角度出发，针对安全生产中出现的隐患进行了深入解读，并提出了相应的解决方案。让广大员工意识到生命安全的重要，自觉为生命构筑安全防火墙，筑牢安全护城河，为家庭幸福和安全生产夯实基础。

人才的引进和考核固然重要，但是人才被引进之后，如何将企业文化、价值观有效传 承到人才身上？如何通过人才能力的持续提高，不断为企业创造价值？如何让企业的培训发挥效用？要解决这些问题，需要企业具备适合自己的培训管理体系以及能力达标的培训管理者。本书将大量复杂的培训管理理念转变成了简单的工具和方法，并将其可视化、流程化、步骤化、模板化，让培训管理工作变得简单且容易操作。

水利水电工程建设是其重要的基础保证，在实际的生产生活中，水利水电工程也起到了关键作用。本书首先探讨了水利的基础知识以及工程建设；其次叙述了水利水电的工程建设与质量控制；最后讲述了在施工过程中的用电及生产安全管理等内容。希望其能够成为一本为相关研究提供参考和借鉴的专业学术著作，供人们阅读。

本书总报告对全书主要研究成果进行了总体概括；技术报告主要从研究对象、指标体系、评价研究实施三个方面进行了说明；评价报告研究样本说明以及评价结果两大部分；行业报告是在样本量覆盖的十五大行业中，对筛选出的六大行业上市公司的ESG实践水平进行重点分析；指数报告旨在比较不同股票价格指数上市公司的ESG实践水平；报告评价篇选取三家典型企业社会责任报告进行全面评价。

本书属于安徽省高职高专规划教材·物流管理系列，是高职院校物流管理相关专业的核心课程教材。本书主要针对物流配送行业发展现状，以任务驱动的方式进行编写，更加注重教材的实践性与实用性。全书共分为九大任务，包括对配送中心的认知，如何进行订单管理以及拣货管理，如何对商品进行送货、补货及退货，如何对物流配送服务进行规范管理，如何计算物流配送成本，如何进行物流配送绩效评价以及电子商务物流配送应注意的内容等。

《管理的变革》一书收录了邓荣霖教授多年来紧密结合中国实际对企业管理进行理论研究的丰硕成果，从内容上划分为管理篇和创新篇两大板块。长期以来，邓教授采用理论与实践相结合、国内和国外相结合的科学研究方法，提出问题、分析问题、解决问题，通过对中国各阶段发展演变趋势的紧密把握，提出了富有新意的思路和对策来推动管理理论的研究和管理理论的创新变革。邓教授的管理理论源于实践，用于实践，并通过极为精练的语言和文字表达出来，惠及广大读者。

这是一本指导你如何在剧变中生存并获利的手册。它提供了大量的工具和方法，同时推动企业掌握适应变化的能力。你不必使用书中提到的所有工具和方法，也不必按照特定的顺序使用它们。但是在某些时候，你可能会发现它们都能派上用场。 企业首先要具备适应变化的“意识”，知道疯狗浪的强大破坏力以及为何它能使公司之船沉没，并了解将引发下一波疯狗浪的全球十大潜流。同时，企业要学会更早地发现疯狗浪并找到自身的脆弱之处，及时做出应对策略；即使无法把握最恰当的时机，也要了解如何实施行动，最大限度地提高自己的抗风险能力。 在思维改变之后，企业也要做到 “行为改变”。 培养组织内部各个级别的员工，让他们掌握应对剧变的工具，这些工具将帮助企业为可能出现的未来，而非企业希望出现的未来做好准备。 最后，“文化变革”将阐述如何让组织拥有管理风险所需的习惯和纪律，使之更有效地工作，并从新的发展中获取价值。

本书以“安全第一”为着眼点，重点从反“三违”、查隐患、防事故、抓整改四个方面展开，详细阐述了“三违”的危害、排查隐患的方法、预防事故的要领以及狠抓整改的技巧，引导企业员工提高安全意识、养成遵章守规的习惯，从行动上反对“三违”操作、细节上排查安全隐患。

在科技创新和产业升级的趋势下，不同领域的企业集聚在一起，发挥各自在技术、知识、流量和资产上的优势，形成商业生态，产生远超任何一家单打独斗的公司所能产生的效益。这些企业所形成的组织，叫做生态型组织。生态型组织可以有效抵御风险，及时捕捉技术创新带来的红利。 要使生态型组织持续地良性运转，就需要新的管理方式作为支撑。剑桥大学贾奇商学院院长阿尔努·德·梅耶尔、管理学教授彼得·J.威廉姆森用十年时间，对剑桥大学创业中心产业群、亚马逊、ARM、阿里巴巴、雅典娜健康等带领下的生态型组织进行跟踪研究，从价值、合作伙伴、定位、创新、效率、协同、盈利等方面，为企业打造或加入生态型组织提供循序渐进的可实施步骤。

本书分为三部分：数据的重要性、数据认知素养、数据处理技能。 第一部分阐释了数据在我们日常生活和商业社会的重要性，数据正成为像石油、土地一样的重要的生产资料，而数字技能也正成为人才核心技能的重要组成部分。第二部分探讨了什么是数据认知素养，也就是数据认知素养的内涵是什么。乔丹？？莫罗认为，数据素养是一种能力，它包括：阅读数据资料和信息的能力，用数据开展工作或活动的能力，分析数据的能力，用数据进行表达、对话和沟通的能力。 第三部分是数据处理技能。乔丹？？莫罗通过介绍如何阅读数据和信息、用数据开展工作、数据分析和数据沟通的点点滴滴，把数据分析的四个层次和数据认知素养的四个特征有机而紧密地结合了起来。 乔丹？？莫罗还谈到商务智能、人工智能、机器学习和算法、嵌入式分析、云、边界分析、地理分析等，以及其与人们数据认知素养之间的关系，指出只要我们每个人带着好奇心、创新性思维、批判性意识，从最基本的数据及其分析运用开始，本着“娱乐化”的心态，找到自己感兴趣的话题不断实践，就一定能在实践中不断提升自身的数据认知素养。 在快速发展的第四次工业革命的世界中，并非每个人都需要成为数据科学家，但每个人都应该具备数据素养，具备阅读、分析和与数据沟通的能力。 正如译者耿修林老师所说，学习数据思维能够帮助你提高数据及其应用的意识，掌握一些数据处理和分析的基本方法，了解数据分析方法的适用条件，能够看懂数据处理结果。