物流是第三利润源泉，配送的实质是一个局部物流，是大物流在小范围内的整合。车辆路径问题将运筹学理论与管理实践紧密地结合在一起，是近半个世纪以来运筹学领域*成功的研究之一。《物流配送车辆路径问题模型及算法研究》研究了物流配送过程中与同时送货和取货车辆路径问题相关的几类优化模型，并提出几种亚启发式算法求解上述问题，使读者对物流配送模型和求解算法有一个更深的了解。《物流配送车辆路径问题模型及算法研究》给出了多种不确定性影响因素对物流配送的影响，提出了多种亚启发式算法求解，主要包括：①提出了带时间窗的同时送货和取货车辆路径问题的数学模型，并设计了改进遗传算法求解该问题。②提出车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题的混合整数规划模型，并运用复合*优模型微粒群算法进行求解。③提出了多车型随机需求车辆路径问题的带求助的随机规划模型及求解方法。④运用随机模拟、模糊可能性理论、模糊可信性理论、区间优化等*新的不确定性理论研究了物流配送车辆路径问题。

本书从电子商务与物流的关系入手，以物流岗位的实际运作为主线，按照课程教学的思路，结合岗证考证的内容，系统讲述了电子商务环境下的仓储、运输、配送、第三方物流、供应链管理、国际物流、物流信息技术及法律知识等内容。本书对考证的知识点做了标识，在较实用的章节，按照工作过程，以任务”将知识与实践相结合。

2019 年以来， 优选经济不确定性增强， 小微企业“经营难、融资难” 的问题依旧存在———在经济持续遭受外生性冲击期间， 供应链上的小微企业面临着艰难的生存和发展环境。然而， 小微企业又是经济动能的重要源泉， 在推动经济增长、促进就业增加、激发创新活力等方面发挥着重要作用。不断推出并深化针对小微企业的金融服务，是我国推动金融供给侧结构性改革、增强金融服务实体经济能力的重要任务。在危急时刻， 供应链金融助力实体经济渡过难关的作用也愈显关键。

在知识经济时代，知识转移是企业取得竞争优势的重要来源，并逐渐成为推动国家或地区经济发展转型的重要驱动力量。国内外学者已从母子公司、企业联盟等角度对知识转移能力和吸收能力进行了整合研究。然而，校企间的知识转移作为知识转移的重要组成部分，尚未有学者对其知识转移能力和企业吸收能力进行过专门研究。校企间知识转移在诸多方面有别于企业间的知识转移，有着鲜明的自身特征（例如，高校相对于企业来说拥有更多高素质的研发人才、高校更注重理论研究而缺乏实践经验等）。因此，明晰高校知识转移能力、企业吸收能力与知识转移绩效的关系，揭示它们之间的作用过程和机理，具有较强的理论与实践意义。

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《管理案例研究》分为“战略与营销篇”“财务与投融资篇”“金融与风险管理篇”“人力资源管理篇”四大部分，结合国内外知名案例库案例分析的基本要求，在此基础上做拓展，突出数据分析的内容。通过案例分析的方式研究工商企业管理中的问题及对策，采取精细化的分析方法分析企业内部各部分之间的有机联系及运转情况。案例征集立足于陕西师范大学国际商学院MBA、MPAcc项目师生所进行的现场案例研究，通过丰富和具有实践意义的案例分析研究，为广大从事工商管理领域的研究者和实践者提供借鉴和参考。

本书是安徽省教育厅、安徽农业大学科研项目成果，以增加价值理论为基础，将公司治理和企业社会责任纳入统一的逻辑框架内进行研究，构建了基于增加价值的企业治理理论，对以创造增加价值作为企业经营目标以及以增加价值分配作为激励关键利益相关者方式的有效性进行了实证检验，对企业根据经济环境的变化对关键利益相关者进行动态调整的有效性进行了实证检验。