战略管理
-
战略营销管理杨保军战略营销是建立在战略管理层面上来思考顾客价值和企业未来营销战略发展方向的学问,始于顾客需求和顾客价值的探索。通过市场细分和目标市场的选择,企业可以确定在目标市场的定位,系统思考战略营销情报、战略营销资源、战略营销能力以及战略营销执行,并制定有效的营销战略以获得市场竞争优势。本书以全新视角开启美好的战略营销之旅
-
卓越循环许雅珺 著暂缺简介...
-
技术创业型企业股权动态配置惠祥 著技术创业团队和原始出资人在合作初期以样品产出为目标设计的股权配置,多因后续双方对企业收益的贡献度逆转,诱发技术创业团队产生非合作和不为动机,导致出资人与技术创业团队利益共损。由此,设计能够实现双方动态均衡合作的股权配置模式尤为重要。首先,从技术资本和资金资本专用性与专有性的动态演化过程出发,分析技术创业型企业股权动态配置的理论,并量化指标、构建模型。其次,在厘清股权配置与融资结构关系的基础上,设计实现技术创业型企业股权动态配置的融资契约。再次,以夹层融资契约为例,确定技术创业型企业股权的分配比例。最后,将技术创业型企业股权动态配置模型和融资契约应用于创业平台中的在孵企业。本书形成的技术创业型企业股权动态配置理论,可为此类企业的股权治理提供理论借鉴和实践参考。
-
关系导向、商业模式创新与中小企业绩效杨威 著本书从商业实践的困境与理论研究的缺口出发,紧紧围绕“本土中小企业如何在制度环境约束下利用组织间非正式网络关系实现双元商业模式创新,并通过不同的商业模式创新在动荡的外部环境中以获取不同的组织绩效”这一总问题,以中小企业为研究对象,尝试分析在动荡的技术与市场环境中,中小企业如何通过关系导向促进商业模式创新的实现,并且通过合适的商业模式创新以构筑企业的竞争优势。
-
河长制下地方政府流域治理跨部门协同研究刘小泉 著“河长制”将分散在各涉水部门的资源和力量进行整合,实现了流域治理由“部门分工、分散管理”向“首长负责、部门协同”模式的转变。《“河长制”下地方政府流域治理跨部门协同研究》在分析地方政府流域治理跨部门协同现状、动因和困境的基础上,从协同过程、社会结果、环境结果三个维度构建了“河长制”跨部门协同绩效评估指标体系,并打开了“河长制”跨部门协同绩效影响机制的“黑箱”。通过对国外协同治理SFICO框架进行修正,《“河长制”下地方政府流域治理跨部门协同研究》构建了“河长制”这一独具中国特色河湖管理制度下的跨部门协同SRPCO框架,继而深入讨论了“河长制”的成功之道、隐忧与完善路径。《“河长制”下地方政府流域治理跨部门协同研究》的研究成果既能丰富“河长制”的学术研究,也能为我国地方政府跨部门协同治水提供理论支持和政策建议。
-
强化企业创新主体地位研究陈志明 著暂缺简介...
-
企业外宣翻译、形象建构与出口绩效自正权 著本书试图结合翻译学、传播学和管理学相关理论,通过跨学科视角分析企业外文官方网站的语言翻译、企业形象建构与企业出口绩效的关系。全书通过文献综述,构建理论分析框架,考察企业外文官网建设及外宣翻译现状,探讨企业外宣翻译如何建构企业形象,分析企业外宣翻译和企业形象建构对企业出口绩效的影响,对中国企业在外文官网建设、网站外宣翻译与企业形象对外宣传中存在的一些问题进行思考。本书的读者对象包括翻译学、传播学和管理学研究者,尤其是对企业外宣翻译研究感兴趣的学者、教师和学生。
-
向上而生俞昊随着经济结构不断变革,一切产品都很容易被复制,少有企业能在激烈的市场竞争中保持独我一家的地位,沿用了上百年的商业模式开始失灵。这本书告诉我们,企业要想实现长久繁荣,创造竞争优势,的方法就是跳跃:创新者必须跨越学科界限,利用或者创造新的知识,开发出新产品或者新服务。通过成功跳跃和悲惨跌落的企业案例研究,作者提炼出了五个基本原则,跨越行业、国家和时代边界,从知识领域、科技变革、管理创新、战略规划等层面给出了应对策略,旨在帮助管理者和领导者找到*佳的跳跃时机。未来几十年,无处不在的连接性、智能机器的崛起以及工作角色的改变,将对竞争规则和行业格局产生不可估量的影响。为了创造未来,人们必须勇于放弃过去,勇于改写游戏规则。无论是面临着业务持续增长压力的企业,还是产品存在被后来者取代的风险的企业,必须学会做到这一点。
-
供应链背景下的企业社会责任治理变迁陈若鸿 著依托全球供应链进行的企业社会责任治理正在重塑当今的国际经济秩序。本书以经济全球化为背景,分析了过去半个世纪中企业社会责任治理经历的两次重要变迁,探讨了全球供应链在其中所起的作用。当下正在发生的第二次变迁中,法、德等发达国家出台强制性供应链尽职调查法,呈现出积极回归全球供应链治理的趋势。这些国内立法将通过全球供应链产生域外效力,其国家标准会扩散到供应链网络中,对全球经济秩序产生深远影响。本书指出,对于全球供应链中的企业社会责任这个全球性问题,应正视目前全球供应链中主导企业与供应商之间贡献与收益错位的客观现实,提出一个真正的全球性的解决办法。
-
资产定价与机器学习吴轲本书以资产定价研究的三个核心问题:最优投资组合的选择、因子定价模型的识别,以及横截面资产收益率的预测为出发点,系统阐释了如何利用机器学习技巧来提升模型的实证性能。为了提高机器学习方法在资产定价中的可解释性,本书重点采用了具有清晰函数形式的机器学习方法,并通过引入非线性函数关系处理解释变量与被解释变量之间的关系,从而在模型复杂度、预测效能与可解释性之间达到一个良好的平衡。使用中国A股市场的数据,本书详细展示了机器学习在确定最优投资组合、选择有效定价因子和预测横截面收益率等方面的实证应用效果。本书适合经济金融领域的高年级本科生、研究生,量化投资和资产管理等相关领域的专业人士和研究人员,以及对此感兴趣的读者阅读。