在新发展格局的战略部署指导下，如何推进金融业务质效提升，创新发展各金融业务板块，发挥中国特色金融体系的优势，同时防范化解潜在金融风险是金融业务在新发展阶段面临的关键之役。对金融服务实体经济高质量发展所着力的各业务板块，采用理论现状分析与实践优化路径相结合的形式进行论述，为丰富金融业服务经济高质量发展的理论、开辟金融业助力国内国际经济“双循环”的道路做出贡献。基于多年央企金融的实践经验与理论思考，本书立足新发展格局与金融服务实体经济的逻辑要义，认真贯彻落实习近平总书记关于金融工作的重要讲话精神，深入绿色金融、产业链金融等各个金融业务板块，紧密围绕实体经济高质量发展、防范金融风险与金融质效提升等要求展开，总结凝练出新发展格局下金融质效提升与高质量发展的内涵、要义与路径举措，为进一步充分发挥金融活水作用，助力中国经济的巍巍巨轮向着高质量发展目标乘风破浪、行稳致远提供参考支撑。

针对我国城市轨道交通大规模集中建设资金压力大且建设周期长与地方政府作为轨道交通投资建设主体融资困难且当前投融资模式不具可持续性之间的矛盾，本书从土地价值捕获的角度出发，通过分析轨道交通和房地产价值的关系，探讨土地价值捕获机制为我国城市轨道交通基础设施融资的可能性和必要性，运用案例具体讲述开发型土地价值捕获机制，并指出下一步研究方向为中国的土地使用权出让制度与土地价值捕获，从而为地方政府提供投融资体制上的解决办法。

2022年中央一号文件明确要求，“坚决守住不发生规模性返贫底线。”防范返贫风险、巩固脱贫成果是顺利实现脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接的内在要求。金融素养是重要的内生发展动力之一，本书从金融服务需求方的视角探讨金融素养如何降低农村家庭贫困脆弱性，对于实现农村家庭返贫阻断无疑具有重要理论价值和现实意义。本书借鉴贫困脆弱性理论，使用河南和安徽两省13个国家级贫困县的实地调查数据，构建金融素养测定框架，对被调查的国家级贫困县的农村居民金融素养进行测度，然后针对金融素养微观传导机制的研究发现，在不同的金融科技普及度水平下，农村居民的金融素养对金融决策的影响弹性大小不同，而且随着金融科技普及度的提高，影响弹性也在逐步攀升，这表明金融科技普及度对主观金融素养、客观金融素养具有非线性的影响结构特征，并且基于Probit模型对金融素养的农户返贫阻断机制进行实证分析，结果显示主、客观金融素养对返贫阻断发挥着显著促进作用，最后从宏观和微观两个层面提出了提升金融素养的对策建议。

《数据驱动的地方金融风险管理与监管措施》是国家社会科学基金重大招标项目和国家自然科学基金国际（地区）合作研究与交流项目的主要研究成果，由西南财经大学、天津大学、电子科技大学团队共同完成，并将各团队在地方金融监管的研究成果和实践进行了融合。《数据驱动的地方金融风险管理与监管措施》主要介绍了数据驱动的地方金融监管理论与实践，系统梳理了我国地方金融管理体系，总结了我国地方金融监管工作的总体情况；从数据驱动和机器学习角度，总结了数智化地方金融风险管理的理论与实践；并结合团队在山东省的实践和经验，对当前地方金融风险管理技术、模型和应用进行了介绍。《数据驱动的地方金融风险管理与监管措施》特色研究成果主要包括基于机器学习的个人风险评估、基于知识图谱的企业风险评估、基于演化实验的风险预警等。

本书聚焦数理金融领域中最优投资决策的理论、模型和算法，在详细介绍马科维茨均值-方差最优资产组合理论模型的基础上，对该模型的约束条件、协方差矩阵、风险度量、多周期优化、效用优化、组合结构（股票加债券）和概率分布假设等做了多层次、多方面的推广，并探究了模型的几何意义，最后介绍了均值-协方差的数值估计算法与约束优化的单点和群体搜索算法，丰富了现代投资理论、模型和方法.

本教材将投资学、行为金融学、数理金融学等内容结合起来，分析了金融投资工具及资本市场的相关理论、投资分析方法，以及各种投资工具及其管理实务。同时，本教材将理论知识与中国实际相结合，每章内容设计了学习目标、课后习题及答案，帮助读者更好地理解和运用相关知识。根据我国金融市场以及国际经济形势的最新变化，对教学内容以及相关数据进行了更新和完善，并结合教学实践增加了典型案例教学。同时，教材配备了教学课件及习题解答，丰富和完善了配套的教学资源。

随机无序模型是阿尔伯特·N.谢里亚夫（AlbertNShiryaev）提出的一个序贯检测方法，被运用于军工、气象、水利等工业制造领域。而在金融市场上，股票状态瞬息万变，十分考验投资者的专业判断能力。因此，本书尝试将随机无序模型引入投资决策当中，从数学统计的角度分析最优投资决策的方法，并通过三个实例分析，来阐述该模型的优越之处。

传统家庭金融研究领域主要关注家庭资产配置的最优化问题，家庭风险管理研究主要关注家庭保险决策问题。而现实中复杂的家庭财富管理决策与风险管理决策需要同时进行，这对家庭经济的理性决策带来了非常大的挑战。现代行为经济学和脑科学研究发现人们在经济决策中表现出诸多有限理性行为，这使得人们的家庭经济决策与最优决策之间产生了更大的偏离本书内容分为理论篇和实务篇。理论篇基于现有的脑科学研究与行为经济学研究成果，分析了家庭经济决策中的有限理性行为及家庭经济决策特征。提出了家庭财富与风险整合管理理念与框架，基于此框架构建了理论模型，采用人工智能算法对家庭财富与保险决策进行了仿真研究。实务篇分析了家庭财富与风险的类型，总结了家庭财务分析方法与风险评估方法。对家庭财富管理决策、家庭风险管理与保险决策、家庭养老金决策的方法和实务中常见的问题进行了探讨。本书以理论研究与实务研究相结合的方式，将家庭财富与风险管理纳入整合管理框架中，以期凭借整合管理理念和理性决策方法改善家庭有限理性决策导致的财富损失和效用降低，助力家庭提高生命周期总效用。

实现“碳达峰、碳中和”目标、促进经济社会发展绿色转型离不开绿色信贷的大力支持。本书首先从绿色信贷制度、绿色政策执行、绿色信息披露、绿色服务评价四个方面分析绿色信贷发展现状。其次利用动态资产配置模型分析绿色信贷的驱动机制，并实证检验了绿色信贷对银行财务绩效、经营效率和风险承担的动态影响。再次从银行财务特征、公司治理、竞争程度和宏观经济环境四个方面分析了绿色信贷的影响因素，并检验了企业环境表现与银行贷款的关系。最后对商业银行提升绿色信贷发展水平、政府部门制定绿色信贷激励政策、企业改善环境表现缓解融资约束提出了针对性建议。

面对中国金融业高质量发展的内在需求，《中国系统性金融风险的防控：驱动因素、责任分担与政策协同》以宏观审慎政策和风险管理理论为基础，运用三维结构分析方法，从驱动因素维度解析系统性金融风险形成的内在根源，从责任分担维度探讨系统性金融风险防控的有效手段，从政策协同维度分析系统性金融风险防控的保障体系，并通过对历年金融危机事件防控失效成因的国际比较，为我国系统性金融风险的防控提供理论依据和实践经验。在此基础上，构建了我国系统性金融风险防控的框架体系，为我国金融风险防控提供新的视角、方法和政策层面的借鉴。