施瓦格以其广受欢迎的《股市怪杰》《新金融怪杰》书籍而被国内读者了解，其中包括对成功期货交易者的采访，并详细介绍了他们的投资理念和策略。其实，早在1984年，施瓦格出版的《期货市场完全指南》就一直是全球期货交易领域的参考标准。30多年来，这部施瓦格成名代表作几经增订，成为了期货交易最全面的参考书籍，并分为三卷出版。这是最终三卷系列中的第二卷，但它确实足够独立，值得严肃的期货投资者珍藏。在本卷中，施瓦格对主要商品期货的技术分析方法进行了极为详尽的诠释，并将基本面与技术分析、市场指标进行对比，指导投资者将各种投资分析方法进行有机结合。

本书以强势量价关系操盘跟庄实战运用为核心，侧重短线操盘（交易），从分析成交量入手，对分时（K线）走势与量价关系、典型的量价关系、常见的量价关系陷阱进行了详细阐述，并从量价关系的角度，对主力机构是否展开建仓、洗盘、拉升、出货等环节进行了充分论述，重点对筑底末期强势量价关系、上涨初期强势量价关系、拉升环节强势量价关系以及强势涨停量价关系展开了深度分析研究。在分析研究的同时，运用了大量实战案例进行验证说明，使普通投资者对运用强势量价关系操盘跟庄有一种深刻的身临其境的全新认识，研读后可以立刻在市场实战中加以验证和运用。

近年来，随着中国金融市场的蓬勃发展，家庭金融交易活动日渐增加，金融产品不断渗透到社会生产和大众生活中。家庭财富的积累使得越来越多的家庭有机会并且有能力购买金融产品，获得风险保障和财产性收入。家庭已经逐渐成为我国金融市场上重要的主体之一，保障家庭金融健康对于维护金融稳定、保障金融机构稳健运行、保护金融消费者权益等重要目标的实现有很大的推动作用。鉴于此，对我国家庭金融相关问题展开深入的研究具有很强的现实意义和理论价值。本书拟首先厘清家庭金融的概念与内涵；其次，深入分析家庭金融发展和维护家庭金融健康的重要性和必要性；第三，系统梳理家庭金融发展的经济环境、社会环境、技术环境和人文环境；第四，基于经济学、心理学、社会学与行为学等理论从五个纬度对家庭金融及其影响因素进行量化分析；最后，基于普惠金融发展、金融消费者权益等角度，对家庭金融及其影响因素进行定性分析。

信贷结构在信贷管理中的地位非常重要，本书主要阐述信贷结构对商业银行的重要性以及商业银行需要如何优化信贷结构。本书总体分为三个部分。第一部分介绍了信贷组合管理的现状，主要包括国内外商业银行信贷组合管理的经验教训和目前的实践。第二部分聚焦于前端即投放阶段的信贷组合管理，主要介绍了两种组合管理的方法：一种是基于相关关系的组合管理方法，并从行业维度进行了分析;另一种是基于风险调整资本回报率（RAROC）的组合管理方法，并从行业、区域和客户三个维度进行了分析。第三部分是贷后主动管理的内容，主要介绍了信贷资产证券化，特别是基础资产的选择和证券化的收益成本。本书可供商业银行从业人员和相关研究人员参考，也可作为经济金融专业高年级本科生和研究生的教学材料。

拐点是股价波动方向或速度改变的点位，抓住了股价上行的拐点位，就等于抓住了股价上涨带来的收益。本书主要分为两大部分，部分讲解拐点形成的基本逻辑，以及加速拐点、横向拐点、反向拐点这三种经典的拐点模式；第二部分主要从价格形态、K线组合、量价形态、涨停板以及技术指标等5个维度，提炼了77个经典的暴利拐点形态，目的就是帮助投资者准确、及时地识别暴利拐点。这些拐点形态都是经过实战检验、准确性较高的形态，投资者在实战中应结合市场盘面情况等综合判断，进而做出交易决策。

会计大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程，主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。教材的主要内容包括：（1）介绍大数据基本概念、发展历程与趋势，以及大数据对会计工作的影响；阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维。（2）介绍大数据分析的基本方法及工具。依次介绍了大数据分析步骤、大数据分析基本方法、大数据财务分析方法、大数据分析常用工具等，以及数据库设计基础与基本步骤，如何具体应用MySQL数据库建立财务模型，等等。（3）将大数据分析与Python相结合。从财会人员的首行Python代码开始，讲解了会计信息与Python数据类型、财税核算中的判断、数据分析及可视化，随后结合财会工作中的实际案例，从查看Excel数据源到财会数据提取、财税数据连接与合并、财税数据分组聚合、财税数据可视化，扩展了大数据分析在财会实际业务分析方面的应用。（4）利用Python，结合财会应用场景，在批量下载行业研究报告及获取数据后进行可比公司财务数据分析。四个模块由浅入深，适应学生的学习基础，实务操作性强，以财会工作结合实际案例为导向，构建实际的应用场景，引出教学知识点，吸引学生的注意力，培养学生的学习兴趣，让学生在做中学，在学中做。另外，与厦门九九网智科技有限公司合作研发了与纸质教材配套的“会计大数据基础学习平台系统”，该系统无须搭建编程环境，即可在平台内进行线上训练，同时充分发挥“互联网 ”教育的功能，所有项目训练结果在线运行，实时反馈及纠错，使学习效率充分提高，实现自主练习、愉悦训练。

本书主要讲解捕捉龙头股的七大战法，帮助读者更加容易地捕捉到龙头股，并操作龙头股获利。具体共分10章内容，分别是炒股要有龙头思维、主力运作龙头股的基本逻辑、龙头股的基本特征、龙头必杀之破位启动、龙头必杀之暴力洗盘、龙头必杀之慢牛提速、龙头必杀之横盘出击、龙头必杀之跳空缺口、龙头必杀之绝地反击、龙头必杀之二次启动。

本书是2015—2021年中国资产管理行业的报告合集精读，这七年间中国资产管理行业整体稳中有进，理财子公司陆续落地，外资积极布局，各资产管理子行业主动管理业务告诉发展。我们认为从2017年开始的资产管理行业“回归本源”转型期，已经取得了阶段性成功，为未来十四五周期谋篇布局奠定了良好基础。本书由光大理财有限责任公司牵头，联合波士顿咨询公司研究，是对近些年资管行业动态发展的回顾和展望。中国资产管理行业加速实现转型，整体市场稳中有进、量质齐升，行业转型发展的步伐一直在稳步前进。

2022年是全球资管市场的变局之年。在经历了长期的持续增长之后，市场规模大幅回落，降幅达13%。新周期下伴随着通胀和利率反转、逆全球化下资本回流、金融市场风险事件持续发酵等多重冲击，全球资管市场面临进一步“重置”、“洗牌”风险。中国市场也在2022年遇到严峻挑战。尽管市场规模保持了正增长，但增速大幅回落，短期不确定性加剧。中国资管市场未来走向何方？是否也将面临与海外市场类似的“重置”风险？行业如何应对？在今年的报告中，我们尝试通过对全球资管市场过去30年的发展历程进行回顾，识别背后的三类核心驱动因素，展望未来走向。我们认为中国资管市场中长期仍然向好，预计可实现9%左右年化增长，2030年市场总规模达到275万亿元人民币。尽管长期向好，行业近期外部环境仍存在高度不确定性，居民财富保值增值和实体经济转型也对资管行业提出了更高的要求。我们认为唯有苦练内功，才是破局之道。因此，我们提出了以“可持续地创造价值”为愿景的中国资管行业高质量发展框架。通过四大目标引领、机构能力和韧性打造、行业生态基础升级，推动中国资管行业迈入高质量发展的时代。

本书收录了公众号（扫地僧读缠札记）从2017年以来所写的有关缠论的干货文章，内容涉及到缠论学习的方方面面，有入门的《缠论基本概念精讲》系列7篇文章，从数学的角度深入浅出地讲解了缠论里的基本概念和原理。有关于级别的干货，直接把级别的定义和命名问题解决了。还有有关背驰的，不仅讲清楚了标准的背驰是什么样子，还讲清楚了非标准背驰的处理方法。最让初学者头疼的就是关于线段的划分，本书中有关线段的部分着重讲解了复杂线段和特殊情况的处理方法，绝对好料！但最精彩、最有含金量的应该是有关第三类买点的干货，本书中一共有12篇文章来讲三买，可以说是对三买问题的全方位讲解。其他还有很多干货，如有关日内做短差，走势分解，如何处理小转大、中阴、选股、盘口、形态和实战经验，可以说每一篇都是干货满满，这本书配合着《缠论108课详解》一起看，能解决缠论中99%的问题，是本人5年多的心血总结！