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本教材面向职业院校，适用于跨境电商技能实训课，电子商务、商务英语、国际贸易、国际商务等专业教学均可采用。本教材以阿里巴巴国际站为实训平台，采用项目教学法及任务驱动法来编写：以项目引导的方式，由浅入深地引导学生近距离了解跨境电商的方方面面；同时，强调专业理论知识为业务操作服务，边讲边做，通过微课视频及实操任务等具体形式来帮助学生理解知识、掌握技能。此外，教材融入工信部颁发的跨境电子商务协会“阿里巴巴跨境电子商务师（三级）”的要求，通过本教材的学习，可以参加跨境电子商务三级人才考证。

本书介绍了新媒体广告的具体内容，主要从新媒体广告的概念、类型、特点、投放策略、投放效果评估入手，并辅以大量案例。本书内容不仅可以帮助读者理解新媒体广告的理论知识，还能使读者掌握新媒体广告的投放策略及投放效果评估方法，使读者在学完本书后能投入实践，成为合格的新媒体广告从业者。目前，新媒体广告从业者在日常工作中涉及的新媒体广告的主要形式包括横跨PC端和移动端的门户网站广告、搜索引擎广告、移动App广告、微信广告、微博广告、视频广告、音频广告和直播广告。本书将对这些类型的新媒体广告逐一进行详细剖析，指导读者掌握这些类型新媒体广告的概念、类型、特点、投放策略与投放效果评估方式等。本书结构清晰，内容通俗易懂，图文并茂，适合企业营销和新媒体广告的初学者和从业者使用，也可作为高等院校市场营销、广告、电子商务等专业的教学用书。

本书分为单词篇、词缀篇、词组篇、常用句子篇、语法篇及商函写作篇，以近十年来浙江省单招单考外贸类专业课程外贸商函的试题为依据，总结分析考试要点和难点要求。考虑到中职学生的特点，将知识进行梳理和细化，将历年考试真题和巩固强化题相结合，便于学生掌握。

随着经济全球化深入推进，服务经济日益成为世界经济的主导力量和各国经贸合作的重要领域，广东省的服务经济发展走在全国前列，其发展实践与制度变革具有很强的代表性与借鉴意义。本书以此为背景，结合新时期国内外经济发展走向，从当下理论界与实务界共同关心的服务经济前沿和热点中提炼研究主题，从服务业竞争力、制造业服务化、新兴服务业、区域合作与协同、沿海旅游业发展等多个维度研判广东服务经济对内改革成效，从服务业开放、国际贸易、跨国投资等多个方面分析广东服务经济对外开放现状，立足于新时代广东经济发展的时代特征与瓶颈制约，瞄准痛点难点问题，理清思路，突出重点，提出推动广东服务经济发展、加强区域经贸合作与建设对外开放新格局的对策方案。

本书基于供需双重视角，分析商业信用对企业技术创新的影响。研究发现，企业获得商业信用与提供商业信用均可能有利于提高技术创新，但是作用效果因企业规模、是否上市等特征的不同而存在差异。分析结果表明，获得商业信用通过缓解融资约束、提高企业资本配置效率促进技术创新；提供商业信用效果受企业处于主动还是被动地位的影响，主动提供商业信用会通过增强市场竞争力渠道提高技术创新，而被动提供商业信用则不利于技术创新。商业信用对不同类型技术创新的影响因货币政策、金融发展水平、政府干预程度、法治和知识产权保护水平、社会资本水平以及企业所处行业竞争程度等方面的差异而不同。本书为探索非正规金融影响经济增长的作用机理提供了理论和实证依据。

随着互联网技术的发展，互联网逐渐成为消费者获取信息的重要途径，而广告行业在互联网的加持下，也表现出了更好的发展趋势。本书从互联网广告的角度出发，以设计案例和项目实践相结合的方式，介绍互联网广告设计的相关知识与设计制作技能。全书共8章，分别是初识互联网广告设计、互联网广告策划与投放、互联网广告文案的写作、互联网广告的设计元素、互联网广告的创意表现、互联网传统媒体广告设计、互联网新媒体广告设计，以及综合案例——“绿嫲嫲”美食互联网广告设计。每章的内容讲解和项目实训等能有效锻炼并提高读者的设计思维和实际操作能力，帮助读者理解和掌握互联网广告设计的关键知识。

《中国农产品贸易发展报告2021》详细介绍了2020年中国农产品贸易情况，在分品种、分地区阐释农产品贸易变化情况的同时，总结了农业贸易谈判、贸易救济和贸易促进的总体进展，回顾了主要贸易伙伴及世界农产品贸易相关情况。

本书阐述根据《商品名称及编码协调制度》对进出口商品进行正确归类的方法，述及了每个品目及其所包括的商品类型，重点介绍了各章所涉及的商品知识，对易混淆商品的区别作了清晰的解释并对一些归类难点作了详细的说明。全书按《商品名称及编码协调制度》的架构，对每章商品的归类方法及相关问题一一进行了阐述。

《中国对外直接投资的国家风险研究》在理论分析与文献综述的基础上，将政治、经济、社会以及东道国对华关系因素纳入中国对外直接投资（OFDI）国家风险测度模型，从母国、东道国和跨国企业三个层面分析中国OFDI东道国国家风险的成因及其形成机理。《中国对外直接投资的国家风险研究》还构建了一个包含4个一级指标和40个二级指标在内的中国OFDI国家风险测度模型，并以全球104个国家2003年至2015年的动态面板数据为样本对中国OFDI的国家风险进行了测度和分析，利用BP神经网络构建中国OFDI国家风险预警模型并对代表性样本国家的国家风险进行了预测。根据测算的国家风险及其4个子风险面板数据和2003年至2015年中国对104个国家的直接投资数据，实证检验了国家风险对中国OFDI的影响，并采用面板门槛模型进行了进一步的讨论。最后，《中国对外直接投资的国家风险研究》从国家和企业两个层面提出了中国OFDI国家风险的应对策略。