本书以城镇化与工业化互动协同发展为理论基础，构建了以“技术创新—产业结构升级—集聚经济效应”为基础的城镇化与工业化互动协同发展分析框架，分析了不同工业化阶段城镇化与工业化互动发展的规律，并利用空间计量模型对城镇化与工业化的互动协同发展的影响机制进行了实证研究。在总结发达 工业化后期“两化”发展对我国的经验启示基础上，提出了我国城镇化与工业化良性互动机制的构建思路，并结合第四次工业革命对我国城镇化与工业化的影响，提出了我国新型城镇化与新型工业化高质量发展的政策建议。

本书围绕产业创新的相关要素展开论述，分析集成电路、生物医药、人工智能等“硬核”产业的集聚发展规律，探讨深化区域创新合作的方式，提升长三角地区协同创新的能力。当前实践证明，产业发展的背后离不开创新、金融、园区、数字经济等驱动因素的支撑。因此，本书通过聚焦影响长三角产业创新协同发展的问题，为长三角实现“硬核”产业发展从“点状突破”到“链式创新”提供理论支撑。

\"2022 年是党和 历 极为重要的一年。 中共二十大胜利召开， 擘画了全面建设社会主义现代化 、 以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。《 办公厅关于印发 “十四五” 现代物流发展规划的通知》 描绘出中国式现代物流体系建设的宏伟蓝图。 在 、的领导下， 我国经济发展和疫情防控保持地位， 产业链韧性得到提升， 为我国物流业平稳健康发展营造了良好的环境。\"

本书作者一直致力于经济地理学研究。本书内容为作者2010年以来在《人民日报》《光明日报》《中州学刊》《区域经济评论》《改革与战略》《河南日报》等报刊上公开发表的近百篇文章的合集，包含理论与方法研究、区域规划研究、区域发展战略研究、新型城镇化研究四个部分，归纳了作者长期以来对中国区域规划与发展战略研究的理论与实践的学术思考，整理出中国区域规划与发展战略的时代脉络，提出了涉及区域发展问题的一系列战略性思路。

本书聚焦数字经济赋能上海产业高质量发展这一主题，紧扣上海“2+3+6+4+5”的现代化产业体系，对数字经济促进上海现代化产业体系建设、推动产业数字化转型及数字经济治理等内容进行了深入分析。主要涵盖以下三方面内容：一是以专题研究形式，对数字经济赋能上海现代化产业体系和助力上海打造创新策源高地进行研究。二是采用案例分析形式梳理数字经济赋能产业的典型案例，主要包括上海服务业的数字化转型与供应链数字化的实践。三是立足于数字经济治理，从上海加快建设数字贸易 枢纽港和数字时代的上海产业政策优化等方面进行了深入分析。

书是一本“标杆学习”的方法论，目的是介绍广大的企业如何对标所在行业的 企业，快速、高效地学习 企业的能力和经验，并实现业务发展和管理跃升。 部分对“标杆学习”行业做了全景式介绍，见微知著，通过数据透视行业发展背后的企业发展驱动要素。第二部分对“标杆学习”方法论做了系统介绍，如何选取标杆企业、如何设计并运营学习产品，并介绍了万科、吉利等企业的实践经验。第三部分基于阿里、华为等 企业的实践，介绍了标杆企业如何向外输出自己的能力和经验，总结并实现生态的赋能。持续学习是所有伟大企业的共同底色，华为正是全面学习和对标IBM才能快速成为中国领军的高科技企业。领衔作者安秋明作为淘宝大学、 大学的前执行校长，既是阿里标杆实践输出的推动者，也帮助 多行业提炼总结了成长规律。这本书解答了企业发展中向谁学，如何学的问题， 重要的是搭建了企业如何从学习到践行到 的路径，这些源自中国的本土实践，也必将指导和支撑 多未来新的企业的大发展。

市场机制是影响企业竞争力的重要外部因素。在当前商品和服务已经基本完成市场化配置的情况下，要素市场化配置成为了企业竞争力的重要外部来源。由此，本文基于要素市场化配置视角，全面系统地研究了市场机制对企业竞争力的影响。 市场机制由价格机制、供求机制、竞争机制三个基本要素构成。生产要素资源的特征及其扭曲原因的差异，导致在不同要素市场化改革中，政策的着力点不同：外资自由化是立足竞争机制进行改革，主要通过引入竞争调节资源的利用效率；利率市场化是立足价格机制进行改革，主要调节资本（内资）要素在不同主体间的配置效率；劳动力自由流动是立足供求机制进行改革，主要调节劳动力资源配置的流量。本研究以资本要素和劳动力要素的市场化配置作为市场机制资源配置作用的具象化过程，研究市场机制对企业竞争力的影响。

本书系统地梳理了数字经济的基本特征和社会经济影响及治理政策，并提供可供参考的典型案例。全书共包括12章，可大致划分为4个部分：一是基础篇，主要介绍数字技术、数字产业相关的基础知识及理论基础；二是形态篇，主要介绍数字经济的主要业态；二是影响篇，主要梳理数字经济对就业、收入、公共服务及数字鸿沟方面的影响及实践；三是治理篇，包括数字经济的核算、治理及未来发展。 本书可作为国内高校经济管理类本科专业的基础教材。

流动人口是指离开户籍所在地、异地居住超过一定时间的人口，跨省、长时间、家庭化是我国人口流动的三大特征或趋势，与之伴随的是流动人口对流入地公共服务的需求日益增长，然而地方政府作为提供公共服务的关键主体，在公共服务供给中“重”户籍人口而相对“轻”流动人口，用于户籍人口和流动人口的人均公共服务支出存在较大差异，即流动人口和户籍人口对地方政府公共服务支出的影响程度存在异质性，因此流动人口对流入地公共服务的需求难以得到满足，这也是相关政策持续关注的重点问题。本书围绕流动人口和户籍人口对地方政府公共服务支出的影响异质性展开，在梳理流动人口界定和统计、已有相关研究基础上，运用经济学、财政学、政治学、人口学、心理学等相关理论，从行为视角和政府间关系视角，分析了这种影响异质性背后的理论基础及原因。本书从预算决策机制、流动人口相关公共服务、政府间公共服务财政事权和支出责任划分三个方面探讨了流动人口和户籍人口对地方政府公共服务支出影响异质性的政策和制度背景。在理论分析和政策制度背景探讨基础上，本书运用人口普查、抽样调查调查及其他相关数据，从省区市、地市州、县市区不同维度，论证了流动人口和户籍人口对地方政府公共服务支出影响异质性的存在性、测算了不同情况下异质性的具体程度，并比较了由支出类别、流动人口特征、地区、支出归属的政府行政层级等的不同所带来的异质性程度的差异。本书也以教育、医疗卫生、社会保障公共服务为例，基于实证分析，进行了流动人口和户籍人口对公共服务支出影响异质性的因果及机理分析。最后，本书总结了相关研究结论，并从体制机制设计及完善，政策制定、执行及完善两大方面提出了对策建议。

经典的生产调度模型通常假设工件的加工时间固定不可变，然而，管理者在实际生产中发现加工时间会随着工人生产技能的熟练、经验的积累等原因而变短，研究者们将此称之为学习效应。围绕这一主题，涌现出了大量的研究成果。然而，涉及学习效应的大多数调度问题仅考虑自主学习，即边做边学（Leaning by doing），很少考虑主动的资源投入对学习效应的影响，也就是诱导学习（Induced learning）。本文考虑的诱导式学习效应是指可以通过主动投资来促进学习效果。针对这一实际现象，本文从理论研究的角度出发，通过若干个经典的调度问题，来探索这两类学习效应（简称为双重学习效应）对生产调度模型的影响。研究一方面丰富了相关的理论研究，另一方面对生产实践也具有一定的指导意义。