《数字经济时代的中国式现代化》是任保平教授在中国式现代化领域的最新研究成果，首先，本书介绍了中国式现代化的历史演进、形成的一般逻辑、其民族性与世界性、评价指标体系、其对世界的意义五个方面对中国式现代化进行了系统全面的分析；其次，本书立足于新发展阶段，探求中国式现代化推进的系统逻辑，更好的做到数字经济与中国式现代化的有机衔接，从而使中国式现代化得到更好的延伸与扩展；再次，本书立足于城市、农业、科技、人、企业、区域、产业链来探究数字经济时代中国式现代化在这些领域的具体表现；最后，探究数字经济时代治理能力和治理体系的现代化，以高质量发展打造数字经济时代现代化的升级版。

本报告首先明确了气候投融资内涵，并就气候投融资和绿色金融的相同和不同之处进行了对比。在此基础上，从国家、区域和行业等层面对气候投融资政策进行了梳理，并提炼出各政策要点。其次，本报告对气候投融资市场发展进行了全方位的分析和阐述，重点分析了气候资金供给侧和气候资金需求侧并详细论述了不同气候投融资工具以及ESG信息披露的发展情况，同时就气候投融资市场的风险进行了分析。另外，本报告从碳金融、碳核算与信息披露和建设地方性气候投融资项目库等角度具体阐述了各地方气候投融资试点的进展。最后，本报告基于前文的阐述，在政策、资金、工具、信息披露和气候投融资试点等方面对气候投融资发展进行了展望。本书以2022年度至2023年度为研究期间系统阐述了我国气候投融资工作的全貌，既能够为接下来的气候投融资工作提供数据基础，又可以为相关政府和机构决策提供借鉴。

本书深度凝练国内外担保研究的现状与发展格局，给出我国担保市场监管的政策演化特征；首先从提供担保主体的视角，将我国法制环境改革以及企业外部独立审计师监管作为外部监管，不仅考察企业外部监管对公司担保行为影响效应；而且考察基准利率与无风险利率的宏观市场利率变化影响企业担保行为的机理效应；更考察企业自监管通过企业社会责任披露行为对担保行为的影响；最后从购买担保的企业视角，考察企业购买担保对其创新投入的影响效能，为国家有效监管担保主体行为选择，实现担保市场价值提供微观主体行为依据。

本书从宏观和微观视角对我国农药施用及其主要特征进行剖析，深入研究我国不同农药施用技术信息传递主体的信息传递特征、农户的信息获取行为以及两者对农户农药施用行为的影响，进而提出有效促进农药减量增效和农业绿色转型和发展的政策建议。本书系统研究了农业绿色转型和发展背景下农药施用技术信息传递、信息获取和农户农药施用行为的内在关系，在此基础上提出信息传递和获取视角下农药减量增效的政策举措。结合文献调研和前期调查数据表明，我国农户的农药施用技术信息传递主体主要是政府农技推广体系和农业社会化服务体系，同时近年来现代通信技术也日益成为农户获取农药技术信息的关键渠道。

本研究针对一个逐渐老化的双部件系统，研究生产计划、设备维修和备件订购的联合优化问题。首先，本研究基于结构重要性和延迟时间理论对生产系统进行刻画，从是否考虑部件之间故障交互性两个不同的视角，分别提出不考虑故障交互性和考虑故障交互性的生产和维修联合优化模型，从而解决了异质双部件系统的定期维修和经济生产计划的决策问题。其次，针对设备维修与备件订购策略的联合优化问题，本研究利用结构重要性对存在部件相关性的异质双部件系统进行研究，从而解决了重要度不同部件对系统性能的差异化影响问题，考虑设计了基于延迟时间理论的维修策略和备件订购联合优化模型。最后，将本研究设计的维修和备件订购联合优化方法在FD和SQ两家公司分别进行了应用分析。

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面对几年前社会上出现的“民营经济离场论”“新公私合营论”“剥削论”和“消灭私有制”等言论，国家领导人多次明确澄清这些说法是完全错误的，不符合党的大政方针。但这些言论给社会公众带来的困惑和思想混乱并没有消失，且持续在民营经济人士群体中发酵，严重影响了民间投资、就业和中国经济健康发展。 为了“坚决抵制、及时批驳澄清质疑社会主义基本经济制度、否定和弱化民营经济的错误言论与做法”，中国民营经济理论亟待创新，只有从改革开放以来的伟大实践出发，创新经济价值创造原理，尤其是企业家在价值创造中作为出资人、风险承担人、管理者、创新者、复杂劳动者的角色、贡献、报酬等原理，才能彻底澄清各种错误言论，真正“引导社会正确认识民营经济的重大贡献和重要作用，正确看待民营经济人士通过合法合规经营获得的财富”。本书作者实证研究发现，民营企业家的集中涌现和阶段性退潮与宏观经济周期息息相关，并结合改革开放以来不同阶段民营企业所遇到的问题，对民营企业家作为最后风险承担人的角色与社会责任，民营企业的社会企业属性做出了新的理论阐述；进而结合民营企业与市场经济的关系，提出发展壮大民营经济应当成为社会主义市场经济的长期目标，以及国有企业与民营企业如何形成“热带雨林”式的良好经济生态等全新理论观点，建设性地回答了中国民营企业家、民营企业和民营经济在价值创造、财富分配、建设社会主义市场经济、实现共同富裕等各环节的理论认识问题；间接回应并否定了一直以来在社会上广泛流传的各种错误言论，希望能为促进中国民营经济发展壮大扫清理论认识上的障碍，并推动全社会形成更积极、更客观，更加符合时代特征的民营经济创新创业氛围。

近年来随着计算机技术的快速发展，机器学习被广泛应用于信息检索、自然语言处理、计算机视觉及自动化控制等方面。由于机器学习在实际应用中对不同问题所提供的条件各不相同，如含有标签信息的数据、不含标签信息的数据等，针对不同的数据类型有多种解决方法：监督学习、半监督学习、无监督学习。本书针对监督和无监督学习方法进行理论的概述、模型的改进和应用领域的探究。针对监督概率主题模型的研究，本书将文本分析作为研究的重点，文本分析起源于20世纪50年代，然而其取得突破性进展则是在1990年后随着机器学习及其它相关技术的发展而获得的。文本分析是指通过扩展和应用数据挖掘、机器学习的相关方法，从各种文本数据中提取、挖掘有用信息的过程。通常人工撰写的各种文本语料都是将各种文本语义进行复杂的抽象概念转换的结果。其中包含的各种抽象概念被定义为“主题”，文档的写作过程即根据这些主题对文档进行相应的文字描述、加工的过程。而文本分析的主要任务是对文档中的文字进行有效的分析，与文章写作相反的过程对文档中包含的各种主题信息进行识别，从而获得计算机可以解释的文档主题，为基于文档分析的信息检索、信息提取、自然语言处理等任务提供可靠的依据。针对无监督聚类模型的研究，本书主要涉及并行优化、行人重识别、图像识别领域的应用。

全面学习贯彻党的二十大精神，深刻领会习近平总书记关于资源型地区转型发展的重要指示精神，系统回顾党的十八大以来，在党中央、国务院坚强领导下，国家发展改革委会同有关部门和地方贯彻落实高质量发展要求，推进资源型地区转型发展的政策体系。系统梳理总结学术界相关理论研究，从能源资源保障、创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展等维度，科学构建资源型城市可持续发展评价指标体系，收集整理相关统计数据，对全国地级资源型城市可持续发展水平进行定量评价分析。综合运用数据对比和案例分析相结合的方式，全面梳理总结“十三五”以来我国资源型城市转型发展取得的成效，提炼有关地方的典型经验做法。对标对表高质量发展这一首要任务，深入分析资源型城市转型发展面临的新形势、新要求、新机遇、新挑战，研究提出下一步工作思路和任务。为指导有关资源型地区科学研判形势、借鉴典型经验、明确工作思路提供参考和借鉴。

金融是现代经济的核心与血脉，被视为国之重器。习近平总书记强调要坚定不移走中国特色金融发展之路，推动我国金融高质量发展。北京，作为国家金融管理中心，其金融业实践既具备中国特色金融发展之路的普遍规律，又呈现出独特的大国首都特色。本书系统阐述了首都国家金融管理中心的历史渊源，首都金融机构体系、金融市场体系的形成与发展，着重分析了首都在金融政策制定、金融市场监管、金融风险防控等方面的实践做法，指出金融管理中心更强调宏观层面的把控和战略规划。本书既深入探讨了国家金融管理中心和首都金融发展的相关问题，又提出了应对策略和建议，结构清晰、分析全面，让人一目了然，对推动首都金融业实现高质量发展、打造具有国际竞争力的全球财富管理中心有重要的积极意义，对全国金融行业的发展起到引领和指导作用，对其他城市的金融中心建设有一定的借鉴意义，适合广大领导干部，以及学术研究者、政策制定者阅读，能够引发深入的思考。