本书是税法和法哲学之间相互渗透形成的跨学科学术论述，讨论的主题是税收法治的基本框架。在资本主义经济中，税收不仅仅是政府和公共服务的支付方式，对于政治体制实现经济正义和分配正义而言，税收也是最为重要的手段。尽管人们对于何为公平意见不一，但税收政策直接呈现出公平问题却是一个普遍的感受。（如谁应该缴纳多少税？所为何来？哪些收入免税或需从税基中扣除？何种税后收入或不同人群的缴纳税款上的不平等是正当的？）两位作者针对目前税收公共政策的伦理维度进行探讨存在缺失或不甚热烈的情况，通过对一些税收基本问题的分析研究，从经济正义的角度提出了私有财产是一个法律习俗，私有财产权由法律而确立而非天赋权利的观点，进而认为诉诸于“税前收入”作为财产权的基准来衡量税收政策的逻辑是错误的。

这本书挑战了金融风险领域的传统智慧，解释了以简单的方案管控金融体系为何注定会失败。 金融在现代世界的繁荣中发挥着关键作用，也带来了严重的危险。为管理这些威胁，我们求助于大量复杂的数学工具和金融风险管理技术。然而在更多时候，我们无力应对风险——源于人类自身行为的危险。 这本书认为核心风险产生于体系内部，生发于个体之间的相互作用，并因无数个体的信仰、目标、能力和偏见而永久存在。人们普遍认为风险源于金融体系之外，这一错觉削弱了我们度量和管理风险的能力，同时，新的监管法规可能有助于降低小规模风险的水平，但反而鼓励过度的风险承担。书中援引过去和最近的危机教训，说明多样性是保护金融体系的最佳方式。

资本主义的历史长期以来都被视作是一系列危机以各种形式重复上演：就业危机、资源危机以及金融危机。本书为解释马克思的危机理论提供了一个总体框架，展示了如何运用马克思的辩证法去严格分析各种资本要素，进而揭示未来注定会发生的经济危机与这些要素之间所存在的精确关系，反映了政治经济中所蕴含的深层次矛盾。总的来说，作者认为只要金融结构会导致周期性崩溃，马克思关于这一主题所写的文章就始终能作为分析政治经济动态的重要思想源泉。 只要世界持续处于循环往复的经济危机之中，马克思关于经济危机的理论就将受到重视。主流理论已为忽视马克思的著作付出了特别沉重的代价。即便是最认同马克思理论的凯恩斯（Keynes）也未能完成其最初想法。由于未认真对待马克思的理论，传统经济学家在应对经济危机时显得力不从心。

对于投资者来说，能够提供理想的风险收益配比的完美投资组合存在吗？带着这个众多投资者关心的问题，本书作者对金融界十位标杆性人物进行了深入研究和访谈，其中包括六位诺贝尔奖获得者和一位共同基金的开拓者。这些享有债券大师、华尔街top聪明的人和沃顿奇才等盛誉的金融思想权威，就有效多元化、被动与主动投资、选股和择时，海外还是国内投资、衍生证券、非传统资产、非理性投资等一系列投资主题，分享了坦诚的观点，并且畅谈了他们颇具创新性的贡献以及关于完美投资组合的想法，为今天的投资者提供了宝贵的见解。虽然完美的投资组合是基于每个人的年龄和人生阶段、市场状况以及短期和长期目标的不同而变化，但成功的基本原则仍然是不变的。本书透析了投资组合的底层逻辑，总结了10大原则，为投资者搭建了一个投资框架和可重复路径。更重要的是，作者根据风险承受程度、目前与未来的财富能力、目前与未来的财务需求以及投资环境，将投资者分为了16种类型，帮助读者确定适合自己的投资理念，让完美的投资组合不再遥不可及。

●创新从何而来？什么是经济活力？●世界经济对中国有什么影响？●中国与西方国家的经济增长有何不同？●追求美好生活和繁荣意味着什么？●中国式创新面临哪些机遇和挑战？当下，全球宏观经济形势正在发生深刻变化，以创新推进高质量发展被推向前所未有的高度。作为多年与中国经济结伴而行的经济学家，埃德蒙·费尔普斯认为创新无处不在，而中国人具有巨大的创新活力，能够成为伟大的创新者。该书深入阐述了：从费尔普斯创新与中国自主创新的融合，到其理论模型在中国的应用；从大规模自主创新在追求美好生活、实现高度繁荣中的重要作用，到调整经济结构、现代价值观、高水平教育对于提高国家活力的助推作用；从增长放缓、效率低下、无法持续等经济之困，到对加快发展数字经济、人工智能和促进全球经济合作的深入思考。在这本书里，费尔普斯将自主创新、社会活力、国家繁荣、现代价值观、创业创新教育等置于“中国经济”这一议题下，阐述了中国近年来的发展历程，帮助读者厘清有关中国创新和经济繁荣增长的命脉。未来，也许正如费尔普斯教授所言，下个乔布斯出现在中国，一点也不意外。

智能养老是积极应对人口老龄化、实现“健康老龄化”和“成功老龄化”国家战略的有效手段。但长期以来，养老服务人才队伍建设中存在着人才结构失衡、从事意向度低、人员流失严重、社会关注度低等问题，加快智能养老背景下养老服务人才队伍建设已刻不容缓。本书对养老服务人才能力素质测评及其队伍建设展开了分析研究，通过问卷调查，了解智能养老背景下养老服务人才队伍建设成效的现状、存在的问题及其原因，借鉴国内外养老服务人才队伍建设成功经验，提出了智能养老背景下养老服务人才队伍发展对策。

本书以大数据时代为背景，将机器学习与资产定价相结合，在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。本书首先总结梳理了近年来国内外使用机器学习进行金融市场定价研究的相关进展。在实证研究方面，本书第四章从市场风险角度出发，分析了中国股市长期存在的风险收益不对称问题，构建了基于人工智能的动态CAPM模型进行解释。第五章将研究拓展到样本外的可预测性上，对比了各类机器学习算法，创新性地构建了动态深度学习模型，提升了市场有效性。第六章从机器学习的可解释性出发，从微观和宏观两个视角对机器学习背后的经济机制进行了讨论。本书对于推动中国资本市场定价研究具有积极作用。

本书共分为14章，其中第1章至第7章是有关地理数据的基础操作，主要介绍了有关数据的创建、编辑、组织与管理等内容。第8章至第13章介绍了ArcGIS软件平台中的地理分析工具，具体有矢量数据和栅格数据的空间分析、三维分析、水文分析、地统计分析、网络分析等。第14章为综合实例练习，通过简单的综合实例练习让读者初步体验ArcGIS工具之间的配合使用。本书中每一处ArcGIS的处理操作都做了详细的步骤解析和操作说明，对所有选项都进行了英汉互译。读者在使用本书时，可以配合查阅有关文献以及ArcGIS软件的使用帮助。本书应用的软件是ArcGIS10.2，读者可以自行购买或下载软件进行学习。从本书的第4章开始，每一个实验操作都在光盘中有配套的实验源数据以方便读者进行实验练习，所有书中的黑白演示图片都与光盘中有原始的彩图一一对应，方便读者参照。

地球重力场，作为地球空间全部质量的综合反映，对研究地球自然形状、反演地球内部物质密度结构都具有非常重要的意义。随着卫星重力计划的相继实施和重力观测手段的日益多样化，地球局部近地空间积累了越来越多的重力观测数据，如地面重力数据、卫星重力数据、航空重力和测高重力数据等。但是，由于这些重力数据在数据类型、参考基准、频谱、分辨率和精度等方面存在诸多差异，如何有效的融合这些数据，消除彼此之间的矛盾，并在统一的框架下表示它们，成为了近些年亟待解决的热点和难点问题。地球重力场模型通常用球谐函数进行表达，但由于球谐函数具有全局紧支撑特性，任何一个球谐系数的变化都会引起整个重力场的改变，不适用于局部重力场模型的精化。径向基函数——一种在空间域和频率域都具有良好局部化特性的函数，近些年来受到了越来越多的关注。径向基函数能够根据观测数据的空间分布、频谱特性灵活地做出调整，并可以联合多种数据共同建模，在表示局部重力场方面展现出很大的优势。本书重点探索径向基函数在融合多源重力数据和构建高精度、高分辨率地球重力场模型方面的能力。

2023年1月28日，财政部发布了新修订的《行政单位财务规则》（财政部令第113号，以下简称《规则》），自2023年3月1日起施行。为了方便大家学习和掌握《规则》的修订内容，并与会计核算业务相衔接，本书编写组在对《规则》相关内容解读的基础上，总结提炼了有关行政单位收入、支出、结转和结余、资产和负债、划转撤并等方面的会计应用案例，为行政单位有效贯彻《规则》提供相关指导。以《规则》框架体例为主线，将《规则》与原《规则》进行对比分析，解读《规则》修订的主要背景或原因，指出执行《规则》需要注意的重点和难点问题，为行政单位会计人员正确理解《规则》提供指引。以最新的文件制度为依据，把国家、部委等近期发布的文件精神融入到了本书中，并就预算管理改革、政府会计改革、国有资产改革等内容进行简要梳理，方便行政单位会计人员进行扩展学习。以会计应用案例贯穿收入、支出、结转和结余、资产和负债、划转撤并等实务操作环节，以实用性和可操作性为目标，力求理论密切联系实际，有利于提高行政单位会计人员实操水平。