机电设备故障诊断技术及应用

　　《机电设备故障诊断技术及应用》介绍了机电设备故障诊断的现状和发展趋势，信号采集与处理、信号分析等基本方法，讨论了机电设备常见故障的机理及基本诊断方法，进一步探讨了小波分析、信息融合、模糊神经网络、小波神经网络等先进方法。重点探讨了小波变换的频带能量泄漏及其影响、频带边界问题及其影响，研究了微弱信息特征提取、小波去噪、基本概率赋值获取、自适应滤波等新算法。最后，结合工程实际，介绍了几种常见机电设备的信号分析、故障特征提取及故障诊断等方法。《机电设备故障诊断技术及应用》可作为高等院校控制科学与工程、电气工程及其相关专业的硕士研究生教材，以及电气类、自动化类专业的高年级本科生教材，也可供从事机电设备故障诊断的技术人员参考使用。

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第一章 绪论
第一节 故障诊断的基础知识
第二节 故障诊断技术的发展与应用
第二章 数据采集与预处理
第一节 信号的分类与描述
第二节 状态特征参量与测试
第三节 机电设备故障诊断的常用传感器
第四节 信号的采样和量化
第五节 数据采集的一般结构
第六节 数据预处理
第三章 信号分析与处理
第一节 泄漏与窗函数
第二节 快速傅里叶变换
第三节 信号的幅域分析
第四节 信号的时域分析
第五节 信号的频域分析
第六节 时间序列分析
第七节 短时傅里叶变换
第八节 其他分析处理方法
第四章 小波分析
第一节 引言
第二节 小波变换及其基本性质
第三节 多分辨分析与Mallat算法
第四节 小波的分类
第五节 小波包分析
第六节 MATIAB小波变换函数
第五章 小波分析的改进方法及其应用
第一节 Mallat算法的改进
第二节 小波分析的频带特性与信息特征提取方法
第三节 小波分析频带能量法的应用
第四节 小波去噪与新型阈值获取方法
第六章 信息融合原理及其在故障诊断中的应用
第一节 信息融合的基本原理
第二节 信息融合中证据冲突分析及改进方法
第三节 新型基本概率赋值获取方法
第四节 基于信息融合的故障诊断方法及其应用
第七章 混合智能故障诊断方法
第一节 人工神经网络及其应用
第二节 模糊神经网络
第三节 小波神经网络及其应用
第八章 旋转机械的振动监测与故障诊断
第一节 旋转机械常见故障及机理
第二节 齿轮常见故障及诊断
第三节 轴承常见故障及诊断
第四节 无损检测技术及其应用
第九章 鼠笼式异步电动机的断条故障诊断
第一节 转子断条故障诊断的机理及现状
第二节 基于自适应陷波器的电动机转子断条的故障诊断
第三节 基于Hilbeit-Huang变换的转子断条故障诊断
第十章 级联式交-直-交变频器的故障诊断
第一节 交-直-交变频器概况
第二节 级联式变频器的工作原理
第三节 级联式变频器的开关管开路故障的分析与诊断
第十一章 虚拟仪器与LabVIEW
第一节 虚拟仪器概述
第二节 LabVIEW介绍
第三节 应用举例
参考文献