书籍详情
Matlab 2011语言与其工程应用
作者：马斌 编
出版社：西南交通大学出版社
出版时间：2012-04-01
ISBN：9787564317133
定价：¥37.80
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内容简介
《面向“十二五”高等教育规划教材：Matlab 2011语言与其工程应用》是为了适应理工科类本科生学习Matlab语言而编写的，但由于其涉及内容不深，所以其他专业人员或工程人员也可以将其作为学习Matlab语言的参考。《面向“十二五”高等教育规划教材：Matlab 2011语言与其工程应用》所有的例子编写都基于Matlab 2011a平台，每个例子都是经过实际执行运行的。《面向“十二五”高等教育规划教材：Matlab 2011语言与其工程应用》为Matlab使用者提供了大量实践性指导实例，内容由浅入深，特别是对每个重用的命令都给予了详细的使用说明，并配以实例讲解，同时，本书对Matlab函数功能的讲解与其数学应用领域相对应，同类函数是放在一起讲解的。
作者简介
马斌，1977年4月出生，清华大学硕士，兰州交通大学讲师、注册安全评价师、执业律师、计算机专家。长期从事传热传质理论、计算机仿真理论、电力系统调度与运行理论、民法理论相关研究。
目录
第1章 Matlab入门
1.1 Matlab概述
1.2 Matlab组成窗口操作
1.2.1 菜单命令
1.2.2 Command History窗口操作
1.2.3 Current Directory Browser窗口操作
1.2.4 Workspace Browser窗口操作
1.3 常用命令窗口管理命令
1.4 Matlab帮助使用
1.4.1 通过帮助浏览器实现帮助
1.4.2 通过命令实现帮助
1.5 Matlab命令窗口简单使用入门
1.5.1 简单算术计算
1.5.2 矩阵运算
1.5.3 复数操作
1.5.4 图形处理
第2章 Matlab数值计算
2.1 向量和矩阵的生成
2.1.1 向量生成与基本操作
2.1.2 数值矩阵生成
2.2 向量、矩阵运算
2.2.1 向量运算
2.2.2 矩阵运算
2.2.3 矩阵特殊操作函数
2.2.4 向量、矩阵特殊运算——集合运算
2.2.5 矩阵元素整数相关的函数
2.3 矩阵分析函数
2.3.1 矩阵分析基本函数
2.3.2 矩阵分解函数
2.4 矩阵理论应用——线性方程组的求解
2.4.1 定解线性方程组解法
2.4.2 不定解线性齐次方程组的通解
2.4.3 线性方程组的近似解
2.5 多项式函数
2.5.1 多项式运算
2.5.2 多项式的数值计算
2.6 插值
2.7 数值积分
2.7.1 一元函数的数值积分
2.7.2 二元函数的数值积分
2.7.3 三元函数的数值积分
2.8 非线性方程（组）求解
2.8.1 非线性方程的解
2.8.2 非线性方程组的解
2.9 常微分方程数值解
2.9.1 常微分方程数值解的概念及算法
2.9.2 在Matlab中求解微分方程的方法
2.9.3 微分方程或微分方程组odefun的编写方法
2.9.4 微分方程求解实例
2.10 偏微分方程的数值解
2.10.1 Matlab能解的偏微分方程类型
2.10.2 平面椭圆型方程的求解
2.10.3 双曲型偏微分方程
2.10.4 抛物线型偏微分方程
2.10.5 偏微分方程的pdetool解法
2.11 传统优化方法
2.11.1 优化相关概念
2.11.2 线性规划
2.11.3 非线性规划问题
2.11.4 “半无限”有约束的多元函数最优解
2.11.5 最小二乘最优问题
2.12 多目标优化问题解决方法
2.12.1 多目标问题概述
2.12.2 极小化极大（Minmax）问题
2.12.3 目标达到法
第3章 符号运算
3.1 符号构建基本函数
3.2 代数和算术运算符号操作
3.3 符号矩阵分析函数
3.4 微积分函数
3.5 类型转换函数
3.6 字符串操作函数
……
第4章 Matlab程序设计
第5章 绘图与图形处理
第6章 Simulink仿真
第7章 Matlab在工程中的应用
附录 Matlab常用函数参考
参考文献
1.1 Matlab概述
1.2 Matlab组成窗口操作
1.2.1 菜单命令
1.2.2 Command History窗口操作
1.2.3 Current Directory Browser窗口操作
1.2.4 Workspace Browser窗口操作
1.3 常用命令窗口管理命令
1.4 Matlab帮助使用
1.4.1 通过帮助浏览器实现帮助
1.4.2 通过命令实现帮助
1.5 Matlab命令窗口简单使用入门
1.5.1 简单算术计算
1.5.2 矩阵运算
1.5.3 复数操作
1.5.4 图形处理
第2章 Matlab数值计算
2.1 向量和矩阵的生成
2.1.1 向量生成与基本操作
2.1.2 数值矩阵生成
2.2 向量、矩阵运算
2.2.1 向量运算
2.2.2 矩阵运算
2.2.3 矩阵特殊操作函数
2.2.4 向量、矩阵特殊运算——集合运算
2.2.5 矩阵元素整数相关的函数
2.3 矩阵分析函数
2.3.1 矩阵分析基本函数
2.3.2 矩阵分解函数
2.4 矩阵理论应用——线性方程组的求解
2.4.1 定解线性方程组解法
2.4.2 不定解线性齐次方程组的通解
2.4.3 线性方程组的近似解
2.5 多项式函数
2.5.1 多项式运算
2.5.2 多项式的数值计算
2.6 插值
2.7 数值积分
2.7.1 一元函数的数值积分
2.7.2 二元函数的数值积分
2.7.3 三元函数的数值积分
2.8 非线性方程（组）求解
2.8.1 非线性方程的解
2.8.2 非线性方程组的解
2.9 常微分方程数值解
2.9.1 常微分方程数值解的概念及算法
2.9.2 在Matlab中求解微分方程的方法
2.9.3 微分方程或微分方程组odefun的编写方法
2.9.4 微分方程求解实例
2.10 偏微分方程的数值解
2.10.1 Matlab能解的偏微分方程类型
2.10.2 平面椭圆型方程的求解
2.10.3 双曲型偏微分方程
2.10.4 抛物线型偏微分方程
2.10.5 偏微分方程的pdetool解法
2.11 传统优化方法
2.11.1 优化相关概念
2.11.2 线性规划
2.11.3 非线性规划问题
2.11.4 “半无限”有约束的多元函数最优解
2.11.5 最小二乘最优问题
2.12 多目标优化问题解决方法
2.12.1 多目标问题概述
2.12.2 极小化极大（Minmax）问题
2.12.3 目标达到法
第3章 符号运算
3.1 符号构建基本函数
3.2 代数和算术运算符号操作
3.3 符号矩阵分析函数
3.4 微积分函数
3.5 类型转换函数
3.6 字符串操作函数
……
第4章 Matlab程序设计
第5章 绘图与图形处理
第6章 Simulink仿真
第7章 Matlab在工程中的应用
附录 Matlab常用函数参考
参考文献
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