MATLAB神经网络设计与应用

　　《MATLAB神经网络设计与应用》以最新版MATLAB R2012a为平台编写，结合高等学校教学对MATLAB及其在神经网络的应用需要，从实用角度出发，对MATLAB入门及其使用、神经网络基本原理及应用展开介绍，详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、BP神经网络、反馈神经网络、径向基神经网络及自组织神经网络等内容，最后进一步扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。《MATLAB神经网络设计与应用》可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

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第1章 MATLAB软件介绍及入门知识
1.1 MATLAB入门认识
1.1.1 MATLAB基本功能
1.1.2 MATLAB的特点
1.1.3 MATLAB R2012a的新功能
1.1.4 MATLAB的发展史
1.2 MATLAB用户界面概述
1.2.1 MATLAB启动和退出
1.2.2 MATLAB主菜单及功能
1.2.3 MATLAB组成环境
1.2.4 MATLAB的帮助文档
1.3 变量与常量
1.3.1 变量
1.3.2 常量
1.4 数组与矩阵
1.4.1 矩阵的创建
1.4.2 矩阵与数组的运算
1.4.3 关系运算符
1.4.4 逻辑运算符
1.4.5 特殊矩阵
1.4.6 特殊矩阵操作
1.5 程序结构
1.5.1 顺序结构
1.5.2 循环结构
1.5.3 分支结构
1.5.4 错误控制结构
1.5.5 程序流程控制
第2章 神经网络概述
2.1 人工神经网络概念
2.2 神经网络概述
2.3 神经网络的发展史
2.3.1 神经网络的起始
2.3.2 神经网络的萧条
2.3.3 神经网络兴盛
2.4 神经元
2.4.1 生物神经元结构特点
2.4.2 神经元的基本功能
2.4.3 人工神经元模型
2.5 神经网络的类型
2.5.1 单层前向神经网络
2.5.2 多层前向神经网络
2.5.3 反馈网络
2.5.4 随机神经网络
2.5.5 竞争神经网络
2.6 神经网络的学习
2.6.1 神经网络的学习方式
2.6.2 神经网络的学习规则
2.7 神经网络的特点与优点
2.7.1 神经网络的特点
2.7.2 神经网络的优点
2.8 神经网络研究的方向
2.9 人工神经网络与智能神经网络
2.9.1 人工智能的概述
2.9.2 人工神经元与人工智能相比较
2.10 神经网络工具箱通用函数
2.10.1　神经网络仿真函数
2.10.2　神经网络训练函数
2.10.3　神经网络学习函数
2.10.4　神经网络初始函数
2.10.5　神经网络输入函数
2.10.6　神经网络的传递函数
2.10.7　神经网络求点积函数
第3章 感知器网络
3.1 感知器的神经网络工具箱函数
3.1.1 创建函数
3.1.2 显示函数
3.1.3 性能函数
3.2 单层感知器
3.2.1 单层感知器模型
……
第4章 线性神经网络
第5章 BP神经网络
第6章 反馈神经网络
第7章 径向基神经网络
第8章 自组织神经网络
第9章 其他神经网络
第10章 神经网络在实际领域中的应用
参考文献
网上参考资源