本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性检验和随时间变化的处理效应方法简介。在本书的最后，笔者附上两篇学术论文，分别处理的是统计模型的不确定问题以及主观变量解释主观变量的问题。这两个问题并非完全原理性的思辨，而是从实践的角度进行的讨论，这里也一并展示出来，供读者参考。 参与式治理的兴起

本书以统计学的内涵为主线，从数据的收集、展示、描述到推断统计分析，系统地介绍了重要的统计概念、数据的图表展示、数据的描述统计量、推断统计的重要理论基础（概率和概率分布、参数估计和假设检验），以及方差分析、相关和回归分析等内容。本书内容通俗易懂，既可以作为高等院校本科生统计学课程的教材，也可以作为非统计专业研究生和MBA学生的教材，还可以作为各领域广大实际工作者应用各类统计方法的参考书。

《统计学》主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法，强调统计学的逻辑，重视统计学的应用。《统计学》在章节编排上考虑学习难度，层层递进；考虑统计步骤，步步深入；考虑与课程衔接，环环相扣，较好地保证了《统计学》的可读性。《统计学》由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、变量关系与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数概论、统计指数评价方法共计十四章内容组成。除第一章外，其他各章在传统教材体例的基础上，编入了对应章节的“应用案例”，并在结尾给出了“参考文献”，方便感兴趣的读者拓展阅读。

《用Stata进行量化分析/经管研究方法系列译丛》对于Stata的初学者或者处于定量分析策略学习早期阶段的读者是有帮助的，并假定读者掌握了基本的统计方法和术语。作者使用一系列电话访谈调查数据，给出Stata简明且实用的介绍，说明了Stata的各个命令使用方法，并根据大多数社会统计学教科书的内容和顺序展开叙述。《用Stata进行量化分析/经管研究方法系列译丛》既可以作为教材，也可以作为自学参考书。

贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 （频率派统计） 不同的一套关于统计推断或决策 的理论、方法与实践. 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外， 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法， 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析.本书使用的软件是以 R 为平台的 Stan 和以 Python 为平台的 PyMC3， 它们都是人们喜爱的**的基于 MCMC 和C++ 编译器的贝叶斯编程软件. 相信读者能够通过实践掌握它们。本书希望使对贝叶斯统计感兴趣的广大群体获得强有力的计算能力， 以发挥他们无穷的想象力和创造力.

SPSS是国际通用的专业统计分析软件，熟练运用SPSS软件的核心功能和分析方法，将会使我们的工作更为专业高效。新版的《spss统计分析应用案例教程》（第二版）从研究的对象与目的或需要解决的问题出发，注重严谨的数理统计逻辑演绎，围绕研究目的完整实现与问题的系统解决，重点介绍统计分析的方案设计与方法选用及其SPSS实现，以准确、合理地利用统计分析结果解释现象。值得注意的是，限于篇幅，新版教材没有对所有的操作结果做详尽具体的分析解释，不是因为这一部分不重要，而是按照作者经教学实践后考虑，这部分内容可以作为课堂理论教学与案例讲析的延伸，也可以为学生们课后学习应用统计分析方法提供了广阔的空间。本书适合作为经济、金融、投资等专业高年级本科综合性实验教学指导用书，也适合从事统计分析和决策的业界人士作为技能提升书籍阅读。

道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。《统计学：基于R语言的实现（第三版）》将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容，在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操作方法。这种内容安排使统计学的学习与软件的使用具有相互促进的作用，即通过R软件的操作来演示统计学的基本原理，同时又在案例中以集成的函数或自编的程序来实现软件与统计知识的完美结合。

《应用统计分析》主要介绍统计方法的理论和应用。全书共9章，主要内容包括：统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等。特别的是，为了体现统计方法的应用，本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容，将ＳＰＳＳ软件的学习和案例分析相结合。　本书可作为统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等专业本科生以及工科、经济、管理等专业硕士研究生教材，同时也可作为理工科高年级学生和教师以及相关科技人员的参考书。本书配有多媒体教学课件，方便任课教师教学，需要的老师可以通过邮件联系，同时为方便读者实践例题，本书把例题涉及的数据在ＳＰＳＳ软件中呈现的模式展示在二维码中，读者可扫码观看，若要在电脑上操作，需要通过邮件联系：ss_yinlz@ujn.edu.cn，panlina_nana@163.com.

目前经济形势复杂多变，宏观政策与改革的针对性和有效性已在进一步加强，政策评估模型及预测模型的开发与完善较为重要，综合使用调查统计数据有针对性地开发经济模型、优化模型参数具有较强的现实意义，而且可以为相关决策人员提供的工作参考。为此，中国人民银行调查统计司组织一批专业人员对调查统计模型进行了开发，并将其成果加以整理，编著成此书。全书共分为八章。第一章投入产出模型的开发与应用，介绍了投入产出模型的开发背景、意义、构建与应用。第二章则重点研究了联立方程模型的开发与应用。第三章至第五章分别研究了中国宏观CGE模型的开发与应用、中国微观CGE模型的开发与应用、中国金融CGE模型的开发与应用。第六章对经济潜在产出模型进行了构建与测算。第七章研究了向量自回归模型的开发与应用。第八章则研究了我国宏观经济先行指标体系的构建与应用。

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