《抽样：设计与分析（翻译版）》还有另外一个令我感动的特点，就是数据的真实性。书中的例题和习题的数据几乎全部是实际调查的数据，涉及社会科学、工程学、农学、生态学、医学以及其他多种学科，这表明抽样调查应用的广泛性，同时给读者一种亲近感，让我们切实感到抽样调查就在我们身边。在翻译过程中我经常扪心自问，如果我遇到这种情况，会怎样思考，怎样处理，从而收获更大。同时《抽样：设计与分析（翻译版）》还配有包括书中所提到的所有数据的光盘，由此感到作者的严谨与敬业。

《多元统计分析实验》为“统计实验教材系列”中的一本。全书共分十个项目，主要内容包括：聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、Logistic回归、路径分析等。希望《多元统计分析实验》的出版，对多元统计分析方法的应用与推广以及统计教育的改革与发展，能起到一定的促进作用。《多元统计分析实验》可作为高等院校统计、财经、管理等专业的本科生学习《多元统计分析》课程的教材，也可以作为相关专业的研究生和广大科技工作者学习该课程的参考用书。

《统计诊断》系统介绍统计诊断的基本原理、方法和应用，全书共八章，分为两部分：前五章为第一部分，结合线性模型介绍统计诊断的基本模型和基本方法；后三章为第二部分，结合非线性模型介绍统计诊断的某些新进展。其中第一部分只要求读者具有工科类高等数学、线性代数、概率统计的知识，既可作为概率统计专业的研究生教材，经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的大学生、教师、科技人员和统计工作者参考。《统计诊断》第二部分要求读者具有更多的概率统计知识，可供有兴趣进一步学习与研究统计诊断的读者参考。

本书的创立者是Vladimir N. Vapnik。统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是“The Nature of Statistical Learning Theory”（《统计学习理论的本质》）。 由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在这一理论下发展出的支持向量机（SVM）方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。　本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。

本书在一般统计学的基础上，通过MINITAB软件介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识。与一般的统计教材相比，本书并不强调公式与理论的推导，而是注重对统计思想和基本方法的理解，以及统计工具的运用，并结合MINITAB软件最新的R15版本，致力于直接解决具体问题。在介绍统计知识时，尽量避免使用专业的数学语言，注意叙述的通俗化，由实例引出问题，引例生动具体多样。本书主要内容如下：·多元正态分布及其统计分析·判别分析和聚类分析·主成分分析和因子分析·对应分析·可靠性分析和常用寿命分布·常用寿命分布分析的参数方法和非参数方法·加速寿命试验、寿命数据回归分析等·时间序列分析概念和趋势分析·时间序列平滑方法·ARIMA模型　本书适合工程技术、医药卫生、生命科学、管理、经济、体育、考古、教育和各社会科学领域的实际工作者学习使用，也可作为上述各专业本科生和研究生的教学参考书。

《现代统计学》立足于统计学的基本原理，但叉不拘泥于基本原理。为了避免与社会统计学、统计学概论相重复，《现代统计学》在内容上有较大的调整，力求结构新颖，不落俗套；在结构上采用了全新的模式，完全按照统计学的职能书写，包括导论、统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计预测、统计决策和统计组织管理等8章。做到了内容层次清晰、理论循序渐进、阅读通俗易懂、逻辑结构性强。

《应用统计学》在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，注重统计思想的讲述，特别强调统计方法的应用，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。其主要内容包括统计基本问题、数据的描述、指数与因素分析、时间序列分析与预测、概率基础、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、质量管理统计方法等。全书突出可操作性和应用性，便于读者学以致用，实现知识的价值。适合于高等院校财经管理类各专业，以及社会学、法学、新闻学、政治学、档案学等专业开设的统计学课程使用。由于《应用统计学》贴近读者，突出实践性，对于企业管理人员和广大的统计分析从业人员也有重要的学习和参考价值。

《中国商品交易市统计年鉴2009》是反映我国大型商品交易市场全貌的资料性工具书。至今已连续出版了十年，旨在通过大量、丰富、详实、具体和权威的统计数据，全面系统和多角度地反映中国大型商品交易市场发展情况。本年鉴是各级经济和市场管理部分、科研机械与大专院校分析研究市场、进行宏观调控和科学决策、理论研究手教学的重要资料；也是生产经营单位了解市场、获取商业信息的必备参考用书。需要说明的是，为人便于读者阅读和使用，本年鉴今年进行了全面改版与调整，并对商品交易市场类别进行了细划。年鉴分为三部分：第一部分综合篇；第二部分地区篇；第三部分市场篇。并附录了有关主要统计指标解释。

《21世纪高职高专新概念（财经类）系列教材：统计学基础（第2版）》的编写坚持了“以能力为本位，以应用为主体”的原则，对传统的教材体系进行了大胆的卓有成效的改进，突出了高等职业教育“能力培养”的特色，理论联系实际，模拟性强，通俗易懂，简明扼要，内容丰富，尽量引用最新的理论和最实用的资料，注重理论与实践更加贴切。本教材内容由三篇共九章构成：第一篇基础理论，即第一章统计概述；第二篇基础技能，包括第二章统计数据采集和第三章统计数据整理；第三篇分析技能，包括第四章绝对分析与相对分析、第五章总体分布分析、第六章抽样推断、第七章相关与回归分析、第八章动态分析、第九章指数分析。

《分类数据分析的统计方法（第2版）》对分类数据分析的方法和模型.及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个明确目标是整合变换方法和潜在变量方法，这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是第一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法。目前还没有看到类似的著作。《分类数据分析的统计方法（第2版）》的第2版增加了应用于分类数据的多层模型。许多章节的内容经过了进一步的修订，并扩充了新的应用实例。第2版显著的特点是详细讨论了针对分层或多层模型的经典贝叶斯估计技术，拓展了离散时间生存分析模型和cox回归模型的内容，以及针对背离模型假设的评估和调适方法。辅助网站的内容包含了使用各种统计软件包重复书中每一个例子的程序，实践证明是教师、学生和研究者学习的重要资源。《分类数据分析的统计方法（第2版）》介绍了基本的方法和模型.它们构成了当代社会统计学的核心。这些模型跨度非同寻常，它们被广泛应用于社会学、人口学、心理测量学、计量经济学、政治学、生物统计学及其他领域。《分类数据分析的统计方法（第2版）》作为学生学习高级社会统计课程的教材和应用研究者的参考书是非常有用的。