《中国统计年鉴2020》系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2019年经济、社会各方面的统计数据，以及多个重要历史年份和近年全国主要统计数据，是一部全面反映中华人民共和国经济和社会发展情况的资料性年刊。《中国统计年鉴2020》正文内容分为28个篇章，即：1.综合；2.人口；3.国民经济核算；4.就业和工资；5.价格；6.人民生活；7.财政；8.资源和环境；9.能源；10.固定资产投资；11.对外经济贸易；12.农业；13.工业；14.建筑业；15.批发和零售业；16.运输、邮电和软件业；17.住宿、餐饮业和旅游；18.金融业；19.房地产；20.科学技术；21.教育；22.卫生和社会服务；23.文化和体育；24.公共管理、社会保障和社会组织；25.城市、农村和区域发展；26.香港特别行政区主要社会经济指标；27.澳门特别行政区主要社会经济指标；28.台湾省主要社会经济指标；及附录：国际主要社会经济指标。为方便读者使用，《中国统计年鉴2020》各篇章前设有简要说明，对本篇章的主要内容、资料来源、统计范围、统计方法以及历史变动情况予以简要概述。篇末附有主要统计指标解释。

《中国建筑业统计年鉴2020》资料分为五个部分：一、综合；二、按经济类型分组的建筑业企业；三、中央和地方建筑业企业；四、按资质等级分组的建筑业企业；五、各行业建筑业企业。每部分资料的编排，根据制度和实际工作要求，既有按经济类型的分组，又有按行业的分组。在各分组中又分别设置了反映建筑业总产值、各种用途的房屋建筑竣工面积、实收资本、资产和负债、利润和税金等方面情况的表式。

《大学统计》是在大学统计讲义的基础上改写而成的。在大学本科类课程中，涉及数量方法的课程并不多，我们课题组在讨论大学统计内容设置时非常慎重，最终形成了以下几点意见：一是所有教学内容不仅要体现统计学的理论和方法，还应该体现对大学生实际学习的实用性；二是统计学主要是处理和分析数据的，凡是涉及到数据分析与计算的内容，应该能够借助Excel等非常普及的软件完成；三是教学内容应包含描述统计学与推断统计学，要能满足学生对日常学习与科研的需求。在上述意见基础上，我们侧重选择了抽样调查与数据特征分析、估计与检验、相关与回归分析、仿真模拟与统计决策和时间序列分析。《大学统计》编写过程中力求结合实际例子讲清楚统计学的思想方法和直观意义、来龙去脉以及解决哪些问题。《大学统计》除了作为文科类本科大学统计教学用书外，也可以作为教师和学生的参考用书，由于书中有大量的案例，因此它还可以作为工商管理硕士研究生（MBA）的参考书。

就学科和课程而言，《贸大统计学科的两个“前后三十年”》围绕“国际贸易统计”、“应用统计”和“数据、模型与决策”三者展开。后者是统计学和运筹学融合而成的课程，因而也纳入《贸大统计学科的两个“前后三十年”》范畴。《贸大统计学科的两个“前后三十年”》分为三部分。首部分“两个‘前后30年’纪实”，以第三人称记述贸大统计学科的建设史和与外部学术界的互动。第二部分“历史文献”收入多部重要著作的前言和教学科研管理文献。以翔实的资料记述以陈及时和李志伟为代表的一代统计学前辈的开创性贡献，和以笔者为代表的第二代统计学人对学科的传承和发展，特别突出贸大在贸易统计教学和研究上的重要贡献。第三部分“后人述评”，收入笔者对前辈学人的怀念诗作，施建军教授对前60年统计学科建设的总结，媒体和档案工作者对笔者学术贡献的研究。《贸大统计学科的两个“前后三十年”》对2012年以后学科发展情况和趋势略加评述。

全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；临床专业学科系列通过对疾病诊疗历史变迁的点评、当前诊疗中困惑、局限与不足的剖析，以及研究热点与发展趋势探讨，启发和培养临床诊疗中的创新。

统计学在商务领域中的应用日益广泛，商务统计学课程也成为许多高校经管专业的必修课，国内有近190所高校开设“商务统计学”专业方向。但目前高校教学采用的基本都是引进版外版教材，以国内教学目标为基础编写的本版教材，国内基本没有，本书为该教学领域，由国内专家教授编写的第一本国以内教学目标为基础的本版教材。本书前身是十二五国家规划教材《统计学》，作者徐国祥，在教学科研领域均实力雄厚。现为上海财经大学讲席教授、上海财经大学统计与管理学院博士生导师、上海财经大学应用统计研究中心主任。兼任国家社科基金学科规划评审组专家、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、国家统计局统计教材编审委员会委员、中国统计学会常务理事。本书阐述了描述统计和推断统计的方法与应用，内容包括统计资料的搜集和整理、集中趋势和离散趋势、相对指标和指数、抽样和抽样分布、假设检验、参数估计、相关分析与回归分析，非参数统计、时间序列分析和预测，统计决策等内容，可供高等院校经济、管理、工程、统计等专业的教学和MBA学生使用。

本书为著名符号学家阿布拉姆？所罗门尼科历经二十五年在符号学领域的研究成果汇总，主要包括普通符号学历史沿革、普通符号学在今日的主要发展、符号学的哲学论证、符号系统中的逻辑等内容。书中用图例形象表达符号系统的方式，易于理解。

本书主要讲述统计学中的变分方法。本书由三大部分组成，一部分讲述函数极值理论，即一和第二章，其是一般泛函极值理论的雏形，甚至有些泛函的极值问题可以转化为函数的极值问题。第二部分讲述系泛函极值理论，包括第三至第十三章。第三部分研讨泛函的斜最值点问题，即第十四至十六章，斜投影定理是投影泛函之投影定理的推广，基于此，可使回归分析推广为斜回归分析，又进而探求二次泛函的斜最值点及线性算子方程的斜解。本书与以往变分学的不同之处有以下几点：1.求解极值点的对象，不限于积分型泛函，而是所有泛函；2.用希尔伯特空间上正交投影方法与傅里叶分析方法获得级数形式的精确解；3.将数理统计的方法融入变分学；4.在一定范围内，将泛函极值点的概念推广为斜极值点。 本书适合财经和统计类专业研究生使用。

《统计学学习指导（第二版）》是与《统计学（第二版）》（张东光主编，科学出版社2020年出版）配套的辅助教学材料。《统计学学习指导（第二版）》的基本内容包括三个模块，第一章至六章是描述统计的基本理论和方法，第七章至十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分析和知识点练习。在此基础上，《统计学学习指导（第二版）》给出两套模拟试题及各章知识点练习题的答案和详解。

主要内容包括：Excel、SAS和SPss的统计功能及工作环境、数据的描述、概率计算与随机抽样、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测。并设两个附录：Excel统计分析工具库、常用统计函数。SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。SPSS分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用很广泛的专业统计软件。