《统计的维度：首届“维度杯”《中国统计》好文章获奖作品文集（2015-2019）》是首届“维度杯”《中国统计》好文章评选出的获奖作品文集，是从2015年至2019年5年间在《中国统计》杂志发表的1500余篇文章中精选出来的优秀作品文集，其中一等将10篇，二等奖30篇，三等奖30篇，另有一些专家学者在杂志刊登的优秀文章，这些文章从不同角度深入探讨统计发展方略，广泛传播统计科学知识，积极弘扬统计先进文化，共同交流统计工作经验，充分展示统计人物风貌，是一本为广大读者提了解和掌握统计工作大政方针、熟悉统计业务、提高写作水平的适用读本。

本书使用近年来CSSCI经济与管理类期刊中的12篇论文为统计案例材料，分章节详细说明应用统计学分析方法在论文写作中的应用与统计结果解读，内容包括描述性统计方法、均值检验、方差分析、列联表、相关和偏相关分析、多元OLS回归分析、二元Logistic 模型，多分类Logistic 模型，有序Logistic 模型，因子分析、主成分分析、聚类分析、结构方程模型等常用的统计分析方法。本书力求通俗易懂，实用性强，是经济管理类研究生和本科生使用定量统计分析方法进行论文写作的入门书。

本书包括的内容有： 经典线性回归、？？义线性模型、混合效应模型 （分层模型）、机器学习回归？？法 （决策树、bagging、随机森林、各种 boosting ？？法、？？？？神经？？络、？？持向量机、k 最近邻？？法）、？？存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类？？法 （决策树、bagging、随机森林、adaboost、？？？？神经？？络、？？持向量机、k 最近邻？？法）.其中， 混合效应模型、？？存分析及 Cox 模型的内容可根据需要选？？， 所有其他的内容都应该在教学中涉及， 可以简化甚？？忽略的内容为？？些数学推导和某些不那么优秀的模型， 不可以忽略的是各种？？法的直观意义及理念.本书的宗旨就是既要介绍传统的回归和分类？？法， 又要引？？？？量更加有效的机器学习？？法， 并且通过实际例？？， 运？？ R 和 Python 两种软件来让读者理解各种？？法的意义和实践，能够？？主做数据分析并得到结论。

《中国价格统计年鉴-2020》系统收录了2019年度各种价格统计调查资料，是一部反映中国价格变动情况的专业性综合年鉴。《中国价格统计年鉴-2020》所列价格指数主要包括工业生产者出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数、居民消费价格指数、商品零售价格指数、农业生产资料价格指数、住宅销售价格指数等。反映了生产、流通、消费与投资等环节的价格变动趋势和变动幅度。《中国价格统计年鉴-2020》所列价格指数的编制工作由国家统计局城市社会经济调查司组织实施，国家统计局各级调查队及相关地方统计机构依据统一调查制度采集原始数据汇总上报。《中国价格统计年鉴-2020》所涉及的全国性统计数据，均未包括香港、澳门特别行政区和台湾省数据。

《中国商品交易市场统计年鉴（2020）》是反映我国大型商品交易市场全貌的资料性工具书，旨在通过大量、丰富、详实、具体的统计数据，全面系统和多角度地反映中国大型商品交易市场发展情况。本年鉴是各级经济和市场管理部门、科研机构与大专院校分析研究市场、进行宏观调控和科学决策、理论研究和教学的重要资料；也是生产经营单位了解市场、获取商业信息的必备参考用书。

《统计学（第三版）》是“十二五”职业教育国家规划教材修订版，高职经管专业基础课“我爱MOOC”系列新形态一体化规划教材。统计学是经济管理类学科各专业的核心课程之一。《统计学（第三版）》主要介绍统计学的基本原理和基本方法。全书共分十一章，分别为统计概述、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、Excel在统计中的应用、统计综合分析。为增加教材的实践性和趣味性，各章保留了相关链接、课堂讨论、统计在生活中的应用和案例等板块，同时增加了大量的二维码链接资源，进一步拓宽了教材的广度和深度。为方便学习者快速有效掌握核心知识，也方便教师实现“线上线下”翻转教学模式，《统计学（第三版）》可配套智慧职教平台（www.icve.com）上“统计基础”在线开放课程进行教学或自学。此外，《统计学（第三版）》配套开发有教学PPT、习题答案等数字化教学资源，具体获取方法见书后“郑重声明”页的资源服务提示。《统计学（第三版）》既适用于普通高等院校（高职高专、应用型本科）、成人高校经济管理类专业及相关专业的教学，也可作为社会从业人士的参考读物。

本书是高等学校经济与管理类核心课程教材之一。主要内容包括：绪论、统计调查、统计整理、统计指标分析、抽样调查、动态数列分析、统计指数分析、相关与回归分析、统计学实验指导。本书的特色有：一是重点介绍市场调查问卷设计方面的内容，涉及了问卷设计的原则、类型、方法、结构及应注意的问题，调查报告撰写的基本方法、程序和注意事项，还包括有调查问卷和调查报告的实际案例；二是在统计方法的应用举例中尽量融合经济管理领域的经典案例；三是在数据处理或例题计算时，引入Excel办公软件的操作方法，扩充了“统计学实验指导”内容，目的在于强化学生运用Excel统计软件处理数据的能力。本书既可作为高等学校经济与管理类专业的相关课程教材，也可作为社会相关人员的培训用书。

《龙岩统计年鉴（2020）》收录了全市、各县（市、区）、各部门2019年经济、社会和科技各方面的统计数据，并收录了新中国成立以来全市国民经济主要指标历年数据，是一部全面反映我市国民经济和社会发展情况的大型资料性年刊。《龙岩统计年鉴（2020）》内容分为十九部分：首篇，综合；第二篇，国民经济核算：第三篇，人口与劳动力；第四篇，房地产开发投资与建筑业；第五篇，人民生活；第六篇，价格指数；第七篇，财政金融保险；第八篇，农业；第九篇，工业；第十篇，交通运输邮电通信业；第十一篇，批发零售贸易与餐饮业；第十二篇，对外经济贸易；第十三篇，科技、教育、文化；第十四篇，体育、卫生、环境保护与社会福利；第十五篇，市辖区基本情况：第十六篇，各县（市、区）国民经济主要指标；第十七篇，全省及各设区市国民经济主要指标；第十八篇，新中国成立以来龙岩市国民经济和社会发展主要指标；附录，包括全市及各县（市、区）2019年国民经济和社会发展统计公报、2019年龙岩市统计工作大事记等。《龙岩统计年鉴（2020）》文字部分《统计公报》使用的2019年数据为快报数；2004-2018年地区生产总值及相关核算数据为第四次全国经济普查后的修订数据；2019年地区生产总值及相关核算数据为快报数：1993-2019年社会消费品零售总额数据为第四次全国经济普查后的修订数据。《龙岩统计年鉴（2020）》按国家、省统计局要求，本书对核算、贸易等部分历史统计数字进行了调整和修订。凡我局以前发表过的数字与本年鉴不一致的，均以本年鉴为准。《龙岩统计年鉴（2020）》使用的度量衡单位均采用国际统一标准计量单位。

《统计学》主要内容包括：统计学基本概念、数据的收集、数据的整理与显示、数据的描述分析、抽样推断、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等。《统计学》可作为高等院校本、专科经济管理类专业的教材和参考书，也可供从事统计工作的有关人员学习参考。

统计学作为收集、分析数据的科学，在大数据时代应用广泛。为满足统计学基础教学的需要以及初级数据分析人员了解运用统计方法的需要，编写了本书。本书的编写注重简洁实用，在保持课程体系完整的同时，精心选择在社会经济生活中应用广泛的内容和方法，力求用深入浅出的语言和方式讲解复杂的方法和理论，并通过大量的实例说明各种统计理论、方法及其应用，内容简洁易懂。本书共10章，强调统计方法与计算机的结合，相应章节内容均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。 一些大学将101作为入门课程的编号，在此引申为初级/入门知识。