统计制度方法的发展变化伴随着统计事业的改革和进步，是统计工作发展历程的重要方面。深入研究和梳理统计制度方法的变迁过程，深刻总结历史经验，既是不断提升统计制度方法设计管理能力的必然要求，也有助于我们全面了解统计工作及其发展变化，更好地推进统计现代化改革和发展。本书以国民经济行业统计和专业统计为基本线索，全书共分为26章。每个章节都精选统计制度方法改革和发展历程中的重要事件和重大调整，聚焦统计标准、统计指标、调查目的、调查内容、调查方法等方面的主要变化，描述统计制度方法改革和发展的历史脉络，总结统计制度方法改革创新历程中的宝贵经验，为了解和研究新中国统计发展史提供专业权威的参考借鉴。

本书是“十二五”职业教育国家规划教材修订版。本书编写以就业为导向，按照高职学生的认知特点，以统计工作岗位应知应会的基本内容和工作过程为主线组织内容，内容撰写遵循易学易用的原则，以实际经济生活和工作中的案例和数据为资料进行分析，并邀请行业企业专家指导和参与编写，突出统计的应用性、实践性和职业性。本书按照统计工作过程组织内容，在认识统计的基础之上，进行统计调查、统计整理，最后根据整理的数据进行统计分析。其中统计分析部分主要介绍几种常用的统计分析指标及其应用，包括综合指标分析、抽样推断、相关与回归分析、动态数列分析和统计指数分析。

《分类数据的统计过程控制》研究分类数据的统计过程控制. 近年来，统计过程控制的研究成果十分丰富，但大都集中在取值为具体数值的连续数据. 《分类数据的统计过程控制》关注的分类数据取值为若干个类别或属性水平，信息量较少，但在生活生产中极为常见. 《分类数据的统计过程控制》内容来自作者和合作者近年来的研究成果，从一元或多元、名义或有序、独立或自相关、相关性或因果关系等角度，系统地介绍了分类数据统计过程控制的**研究进展. 其中，第1章介绍了统计过程控制的基本概念并回顾了一元名义分类数据的监控. 第2章到第4章，依次介绍了多元名义分类数据、一元有序分类数据、多元有序分类数据的监控. 第5章介绍了同时包含连续和分类数据的混合型数据的监控. 第6章和第7章分别介绍了自相关名义分类数据和自相关有序分类数据的监控，第8章和第9章分别介绍了基于因果关系的多元名义分类数据和基于因果关系的多元有序分类数据的监控.

《统计学原理》教材从打好基础、学会应用出发，精选了统计学的教学内容，尽量避免冗长的公式推导和证明，力争系统地介绍统计学的基本概念、基本理论和基本方法。为了使读者更好地学习统计学，掌握统计理论与方法，本教材在编写中力求简明易懂，强调应用实例阐明统计方法的基本原理和思想，并结合Excel软件进行教学，以提高读者学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。本教材的主要内容包括：绪论、统计调查、统计整理、综合指标、时间序列、统计指数、相关和回归、假设检验、参数估计等。

新媒体在发展演变过程中，依托数字技术、网络技术、移动通信技术和智能技术，呈现出各种媒体形态，新媒体的发展促进了信息服务在服务理念、服务内容、服务方式等方面的变革与发展。面对新媒体环境，开展信息服务不能再局限于传统的思维和条件，要与时俱进，具有一定的前瞻性。本书将新媒体形态划分为五大类：网络媒体、聚合媒体、社交媒体、智能媒体和互动电视媒体，并以信息加工、信息发布、信息导航、信息推送、信息检索、信息咨询、知识服务为主线，详细介绍新媒体环境下各种信息服务的应用策略。本书各章节在阐述理论的同时，辅以丰富案例，理论与实践并举，帮助读者深入理解所学知识。

人们很容易因为统计学中陌生复杂的公式和符号，从而对统计学敬而远之。但是回顾我们的日常生活，你就会明白统计和概率起到了多么重要的作用。我们收集许多资料（数据），研究倾向到底是什么？此时用到的就是统计学。考试的时候很多人关心的“偏差值”，就是一种统计数值，它帮助大家了解在所有考生中自己可以排在哪个位置。在研究癌症预防和发病原因时，统计学也起到非常大的作用。在教育、体育，还有近年来兴起的人工智能领域，统计学发挥的作用也同样引人注目。读完这本书，你不再会被统计所摆布，反而拥有一个乐观积极的心态，感受到统计学的乐趣。

近年来，随着市场结构的不断完善，中国保险市场的保费规模不断扩大，已成为优选第二大保险市场。但是，与美国等保险业发达的国家相比，中国保险业的整体情况仍较为落后。保险是现代经济的重要产业和风险管理的基本手段，是社会文明水平、经济发达程度、社会治理能力的重要标志。目前，中国经济处于新常态环境下，保险业的发展对于整个社会而言有积极意义。虽然保费规模有所增长，但长期以来保险业的发展始终不及预期。本案例将基于ARIMA模型对1999年1月以来中国保险业的保费收人数据进行分析，并对2020年各个月份的收人进行预测，挖掘保险业发展信息。

内容分析方法是在社会科学界极其流行的一种研究方法，尤其是使用与传播学、政策学等学科。本书系统介绍了此种方法，对于优化我们国家在这些领域的研究工作有重要意义。

本书的结构安排总体上仍然延续了主流教材的惯例，即按照统计研究问题的过程，分别讨论各个阶段的常用统计方法，内容涉及数据收集的方法（第二章）、数据处理的方法（第三章）、数据分析的方法（第三章至第八章）、分析报告写作的方法（第十一章）以及数据分析的常用统计软件（第十二章）。除了全部使用商务数据作为各章的分析举例外，在内容上不同于其他版本教材的表现还有三个方面：一是适应商务数据分析的需要，增加了商务统计指标一章（第九章），分别介绍了常用的国民经济综合统计指标、国内贸易统计指标、对外贸易统计指标；二是适应大数据时代商务数据日益多元异构化的特征，增加了商务数据挖掘一章（第十章），介绍了来自互联网半结构化商务数据的关联分析、聚类分析以及判别分析等数据挖掘方法；三是适应实际工作的需要，增加了商务统计分析报告一章（第十一章），讨论了商务统计分析报告的涵义、特点、种类以及写作技巧等。其中，第十章和第十二章配有例题数据和程序代码，读者可登陆中国统计出版社官网（http：//www.zgtjcbs.com/）下载使用。

在本书中，以印记基因的识别作为基本问题，研究了各种辅助信息下混合模型的理论性质。其中重点考虑了群体数据中纯合子样本对混合模型的辅助信息、核心家庭数据对混合模型的辅助信息等。在各种模型中还分别考虑了等方差和异方差两种情形。每种情形下，都讨论了参数的可识别性、参数估计的相合性以及似然比检验统计量的渐近分布等统计学基本问题。另外，还将带有辅助信息的混合模型与EM-检验方法相结合，提出了新的EM-检验方法。本书的研究在统计理论和实际应用方面都有所突破。在统计理论方面为混合模型的研究提供了新的思路，利用辅助信息不仅在理论上使似然比检验统计量有简单且易使用的极限分布，而且假设检验的功效还会大大提高。在应用方面，较好地解决了对群体数据印记基因的识别问题。