本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。

本书共6章，其主要内容包括：贝叶斯立场；先验分布、后验分布及贝叶斯推断；常用分布；可靠性问题；经验贝叶斯方法和贝叶斯统计的应用。作者由浅入深地细致介绍了基于贝叶斯定理而发展过程，及其用于系统地阐述和解决统计问题的方法。本书可作为高年级本科生或研究生的贝叶斯分析教材，也适合对贝叶斯统计在工程及可靠性研究中的应用感兴趣的读者。

Python是一种面向对象的解释型高级编程语言。因其简单易学、免费、拥有丰富而强大的开源第三方库等诸多优点，被广泛应用于系统和网络编程、数据处理、云计算、人工智能等多个领域，成为目前广泛使用的编程语言之一。此外，因其具有强大的数据分析和可视化功能，也在数据分析、数据管理等领域得到广泛应用。本书立足于统计应用，并基于Python语言进行统计学分析，可以作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医药等专业的统计学教材使用，对实际数据分析人员也有参考价值。

本书是“十三五”职业教育国家规划教材。本书主要阐述统计的基本理论和方法，并将基本的统计理论、方法落实到实际指标体系的运用上。具体内容包括：总论、统计调查、统计整理、统计综合指标、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、时间数列、动态趋势分析和统计预测。每章后设置了综合实训，体现了边学边做的高职特色。本书另配有习题集。同时，为了适应“互联网+”教学需求，同步在智慧职教建立“统计基础“在线开放课程，修订时利用现代信息技术，在每章章后的综合实训处配交互式测试二维码，学生扫描练习即刻显示答案。 本书既可作为高等职业学校、高等专科院校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院财经类专业的教学用书，也可供五年制高等职业学校学生使用，并可供在职人员培训使用。

《信阳统计年鉴—2021》是一部全面、系统、科学、翔实记载和反映2020年信阳市社会、经济、科技发展情况的资料性年刊。本年鉴收录了信阳市以及各县区2020年经济、社会、科技各方面大量的统计资料，以及历史年份的市县主要统计数据。本年鉴由以下三大部份组成：特载：内容有尚朝阳市长在信阳市第五届人民代表大会第六次会议上做的政府工作报告；信阳市统计局关于2020年国民经济和社会发展统计公报。统计资料：内容包括统计图；行政区划、人口与自然资源；综合；国民经济核算；从业人员和劳动工资；固定资产投资；能源；物价；人民生活；城市概况；农业；工业；建筑业；交通运输和邮电；批发和零售业、住宿和餐饮业；对外贸易和旅游；财政、金融和保险；房地产业；其他服务业；教育、科技和文化；体育、卫生、社会保障、司法、环境保护；各省辖市主要统计指标；各县区历年主要经济指标；全国和全省主要统计指标。为便于读者使用本年鉴，每篇后分别附有主要统计指标解释。附录：辑录了《中华人民共和国统计法》。

一、《大连统计年鉴（2021）（精）》是一部信息高度密集的资料性年刊。本年鉴系统收录了大连市2020年度经济、社会各方面的统计数据，以及改革开放以来相关年份的主要统计数据。二、本年鉴主要内容包括统计数据表以及附录。其中统计数据表13篇，即：1.综合；2.人口就业与劳动报酬；3.固定资产投资、房地产开发与建筑业；4.农业；5.工业；6.重点服务业与运输邮电业；7.国内贸易；8.外经、外贸与旅游业；9.财政与金融；10.城市公用事业；11.能源；12.科教文卫体与其他社会事业；13.物价与居民收支。三、为方便读者正确使用本年鉴统计资料，多数篇末附有主要统计指标解释，并在附录中转载了国家和辽宁省2020年统计公报。四、本年鉴的统计数据主要源于统计年报（或年快报），部分来自定期抽样调查或部门统计。五、本年鉴所使用的度量衡单位均采用国际统一标准计量单位。国民经济行业分类、登记注册类型、产品目录等内容，均按国家统一制定、颁发的标准及规定执行。六、本年鉴统计数据表中的符号使用说明：“空格”表示该项统计指标数据不足本表小单位数、数据不详或无该项数据；“#”表示其中的主要项。凡在标题处未列年份的表式，所列资料均为2020年统计数据。部分数据的合计值或相对值由于单位取合不同而产生的计算误差，均未做机械调整。七、本年鉴版权属大连市统计局所有，未经许可，任何单位或个人不准重印、复制、装载和输进各类信息网，侵权必究。八、本年鉴在编辑出版过程中，得到各方面大力支持，在此一并表示感谢。

《spss数据分析与应用》使用的软件版本为SPSS26.0，按照“基础理论知识→SPSS软件实例操作→分析结果解释”的逻辑，系统讲解了运用SPSS进行数据分析的思路以及方法，更侧重于实用性；让读者不仅能学会SPSS软件的操作，还能了解其背后的基本原理，有助于读者正确地选择方法以及解读结果，每章的开头都有学习目标和内容简介，使读者能够对学习的内容以及侧重点有预先的了解；在每章的最后都配有章节小结和思考练习，以便读者能够对本章的重点内容进行复习。

数理统计作为统计学专业的核心课程，而《应用数理统计实验指导》是与数理统计谍程配套的实验教材，是征数理统计教学改革和数学实验教学改革方面的综合成果。《应用数理统计实验指导》将经典数理统计知识与计算机相结合，结合MATLAB软件，通过具体的实验例子引导学生自己动手，从应用角度学习数理统计知识。通过该书的学习，能够让学生巩固所学的理论知识，学会利用计算机解决实际问题，并从中学习到数学建模的一些思想。《应用数理统计实验指导》内容共5章，以财经类院校的数理统计教学大纲为指导，主要介绍了以下内容：概率计算、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每一章开篇为实验目的和实验原理，介绍本章的主要内容以及在全书中的地位，让学生能对理论知识有全局性的把握。所有的实验都给出了详细的实验过程，一些实验还提出了针对该实验的深入问题供学生思考。

本教材在解构传统学科体系及教学方法、教学内容上进行了新的尝试，重构基于“统计工作过程”的学习领域，将理论与实践进行整合，删减繁琐的理论描述和不常用的统计方法，增加了运用计算机对数据处理和分析的方法介绍，注重培养学生岗位操作能力，构建以实践能力为本位、以项目课程为主体的模块化课程体系。本教材遵循理实一体化的教学模式，配以大量的教学案例，实现教、学、做一体化，同时通过设置“学习目标”“项目小结”“项目训练题”等环节，并穿插“想一想”“练一练”“知识扩展”“实例”等栏目，加强对学生职业核心能力、文化素质、职业道德的培养，为学生将来从事统计及相关工作提供知识、技能和素质的支撑。本教材配有相应的电子教学课件、项目训练题和“练一练”的答案与指导等教学资源。

《大规模网络数据分析与空间自回归模型》的主要内容包括网络数据的定义及相关指标、大规模网络中的链路预测、网络聚类分析、网络数据中的空间自回归模型、大规模网络数据中的模型估计方法、网络数据中的空间自回归模型的拓展及应用、网络中的空间自回归模型的其他研究方向等。《大规模网络数据分析与空间自回归模型》关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理论拓展之外，在估计方法等方面会涉及大规模数据中的快速计算方法。由于网络分析本身的范围非常广泛，故《大规模网络数据分析与空间自回归模型》涉及的内容仅局限于作者及团队研究工作中使用到的一部分。在《大规模网络数据分析与空间自回归模型》的*后，为了启发读者思路，对于部分已有网络研究进行了梳理。