本书为著名符号学家阿布拉姆？所罗门尼科历经二十五年在符号学领域的研究成果汇总，主要包括普通符号学历史沿革、普通符号学在今日的主要发展、符号学的哲学论证、符号系统中的逻辑等内容。书中用图例形象表达符号系统的方式，易于理解。

《统计学（第三版）》是“十二五”职业教育国家规划教材修订版，高职经管专业基础课“我爱MOOC”系列新形态一体化规划教材。统计学是经济管理类学科各专业的核心课程之一。《统计学（第三版）》主要介绍统计学的基本原理和基本方法。全书共分十一章，分别为统计概述、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、Excel在统计中的应用、统计综合分析。为增加教材的实践性和趣味性，各章保留了相关链接、课堂讨论、统计在生活中的应用和案例等板块，同时增加了大量的二维码链接资源，进一步拓宽了教材的广度和深度。为方便学习者快速有效掌握核心知识，也方便教师实现“线上线下”翻转教学模式，《统计学（第三版）》可配套智慧职教平台（www.icve.com）上“统计基础”在线开放课程进行教学或自学。此外，《统计学（第三版）》配套开发有教学PPT、习题答案等数字化教学资源，具体获取方法见书后“郑重声明”页的资源服务提示。《统计学（第三版）》既适用于普通高等院校（高职高专、应用型本科）、成人高校经济管理类专业及相关专业的教学，也可作为社会从业人士的参考读物。

全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；临床专业学科系列通过对疾病诊疗历史变迁的点评、当前诊疗中困惑、局限与不足的剖析，以及研究热点与发展趋势探讨，启发和培养临床诊疗中的创新。

统计学在商务领域中的应用日益广泛，商务统计学课程也成为许多高校经管专业的必修课，国内有近190所高校开设“商务统计学”专业方向。但目前高校教学采用的基本都是引进版外版教材，以国内教学目标为基础编写的本版教材，国内基本没有，本书为该教学领域，由国内专家教授编写的第一本国以内教学目标为基础的本版教材。本书前身是十二五国家规划教材《统计学》，作者徐国祥，在教学科研领域均实力雄厚。现为上海财经大学讲席教授、上海财经大学统计与管理学院博士生导师、上海财经大学应用统计研究中心主任。兼任国家社科基金学科规划评审组专家、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、国家统计局统计教材编审委员会委员、中国统计学会常务理事。本书阐述了描述统计和推断统计的方法与应用，内容包括统计资料的搜集和整理、集中趋势和离散趋势、相对指标和指数、抽样和抽样分布、假设检验、参数估计、相关分析与回归分析，非参数统计、时间序列分析和预测，统计决策等内容，可供高等院校经济、管理、工程、统计等专业的教学和MBA学生使用。

本书主要讲述统计学中的变分方法。本书由三大部分组成，一部分讲述函数极值理论，即一和第二章，其是一般泛函极值理论的雏形，甚至有些泛函的极值问题可以转化为函数的极值问题。第二部分讲述系泛函极值理论，包括第三至第十三章。第三部分研讨泛函的斜最值点问题，即第十四至十六章，斜投影定理是投影泛函之投影定理的推广，基于此，可使回归分析推广为斜回归分析，又进而探求二次泛函的斜最值点及线性算子方程的斜解。本书与以往变分学的不同之处有以下几点：1.求解极值点的对象，不限于积分型泛函，而是所有泛函；2.用希尔伯特空间上正交投影方法与傅里叶分析方法获得级数形式的精确解；3.将数理统计的方法融入变分学；4.在一定范围内，将泛函极值点的概念推广为斜极值点。 本书适合财经和统计类专业研究生使用。

本书使用近年来CSSCI经济与管理类期刊中的12篇论文为统计案例材料，分章节详细说明应用统计学分析方法在论文写作中的应用与统计结果解读，内容包括描述性统计方法、均值检验、方差分析、列联表、相关和偏相关分析、多元OLS回归分析、二元Logistic 模型，多分类Logistic 模型，有序Logistic 模型，因子分析、主成分分析、聚类分析、结构方程模型等常用的统计分析方法。本书力求通俗易懂，实用性强，是经济管理类研究生和本科生使用定量统计分析方法进行论文写作的入门书。

《统计的维度：首届“维度杯”《中国统计》好文章获奖作品文集（2015-2019）》是首届“维度杯”《中国统计》好文章评选出的获奖作品文集，是从2015年至2019年5年间在《中国统计》杂志发表的1500余篇文章中精选出来的优秀作品文集，其中一等将10篇，二等奖30篇，三等奖30篇，另有一些专家学者在杂志刊登的优秀文章，这些文章从不同角度深入探讨统计发展方略，广泛传播统计科学知识，积极弘扬统计先进文化，共同交流统计工作经验，充分展示统计人物风貌，是一本为广大读者提了解和掌握统计工作大政方针、熟悉统计业务、提高写作水平的适用读本。

《中国能源统计年鉴》是一部全面反映中国能源建设、生产、消费、供需平衡的资料书，从1986年开始，由国家统计局工业交通统计司主编。2008年版起，由国家统计局能源统计司主编，中国统计出版社出版，向国内外公开发行。为满足广大读者对中国能源统计数据的需求，提高数据应用的时效性，从2004年起，《中国能源统计年鉴》由每两年出版一册改为每年出版一册。根据第四次全国经济普查结果，《中国能源统计年鉴-2019》对2014年以来有关数据进行了修订。《中国能源统计年鉴-2019》共分为7个篇章：1.综合；2.能源建设；3.能源生产；4.能源消费；5.全国能源平衡表；6.地区能源平衡表；7.香港、澳门特别行政区能源数据；附录内容为台湾省及有关国家和地区能源数据、主要统计指标解释以及各种能源折标准煤参考系数。《中国能源统计年鉴-2019》大部分资料来源于国家统计局年度统计报表及《中国统计年鉴》。全国统计数字均未包括香港、澳门特别行政区和台湾省。能源平衡表核算范围不包括非商品能源，西藏自治区能源平衡表数据暂缺。“固定资产投资”中部分绝对数指标改为速度或比重等相对性指标。《中国能源统计年鉴-2019》中，中国能源数据截止到2018年，世界和各国及地区能源数据截止到2017年。部分指标存在总计不等于分项之和情况，是数据四舍五入所致，未作机械调整。

本书包括的内容有： 经典线性回归、？？义线性模型、混合效应模型 （分层模型）、机器学习回归？？法 （决策树、bagging、随机森林、各种 boosting ？？法、？？？？神经？？络、？？持向量机、k 最近邻？？法）、？？存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类？？法 （决策树、bagging、随机森林、adaboost、？？？？神经？？络、？？持向量机、k 最近邻？？法）.其中， 混合效应模型、？？存分析及 Cox 模型的内容可根据需要选？？， 所有其他的内容都应该在教学中涉及， 可以简化甚？？忽略的内容为？？些数学推导和某些不那么优秀的模型， 不可以忽略的是各种？？法的直观意义及理念.本书的宗旨就是既要介绍传统的回归和分类？？法， 又要引？？？？量更加有效的机器学习？？法， 并且通过实际例？？， 运？？ R 和 Python 两种软件来让读者理解各种？？法的意义和实践，能够？？主做数据分析并得到结论。

统计分析是经济分析的一种，是实现统计职能的重要手段。其主要目的是运用统计数据，抓住工作重点，针对社会关注的热点和难点进行分析判断，找出数据背后的逻辑，为决策服务。与其他经济分析或经济研究一样，撰写统计分析首先就要解决写什么的问题。点题实质上是指导研究。通过点题开展统计分析，发挥了独特而重要的作用。作者在统计部门工作多年，期间除自己撰写了大量统计分析外，也花了许多精力具体指导培养青年才俊。点题就是一种具体的途径。近几年来，点题指导年轻干部撰写的统计分析、专题报告过百篇。其中大部分文章得到省级领导签批或省两办刊发。本书收录的就是其中的一部分，具体完成时间是2013年到2018年上半年。书中不仅收录了文章，还记录了作者对文章的点题指导过程。本书适合相关机关、事业单位工作人员撰写报告时参考阅读。