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采用什么样的方法对敏感性问题实施调查，才能做到既保护被调查者隐私，又能获得所需要的真实资料，这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果，但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象，使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查，并改造利用随机化回答技术的经典模型和新提出模型，用无关问题或敏感性问题替代随机化装置，或在问卷中使用独立的非敏感性问题来间接获得所需信息，实现了对敏感性问题的调查。

《统计学实务（第5版）》前4版以其定位准确性获得好评，被多所院校采用。作者在保持上一版图书结构与写作特色的基础上，对本版内容做了一定调整。对内容进行了删减，把课外拓展知识内容通过二维码技术提供给学有余力的同学。对每个章节标题进行了重新梳理，以便读者很容易地想到本章节解决的主要问题。　注重对实际经济现象的分析，同时引入了新案例数据，突出事务性操作。更新了每章的引导案例，充分体现教材的时效性和实用性。

本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能，融入了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性，保持统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师授课与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题及解答、视频和文字案例、模拟试卷、统计调查方案范例等教学资料，索取方式参见更新勘误表和配套资料索取示意图。本书可作为经济管理类专业本科生的教材，也可作为从事相关工作人员的培训教材。

《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本不可多得的实用好书。高效的数据分析流程能够节省数据管理和数据分析的时间，也是实现统计分析工作可重复性的保障。而这本书就能帮助你优化数据分析的工作流程，提高数据管理和数据分析的效率。数据分析流程指的是管理数据分析各个方面的过程。规划、记录和组织你的工作，清理数据，创建变量，给变量命名，给数据加标签，检验变量，执行和呈现统计分析，输出可复制的结果，将工作档案化——这些共同构成了一个完整的数据分析流程。在本书中，作者告诉你如何给单人项目或团队项目设计高效的数据分析流程并付诸实践。作者利用真实示例、Stata命令和Stata文本，展示了数据管理和分析所需的各种高效技术。如果你的工作涉及数据分析，那么这本书非常值得一读。

案例教学是一种通过来源于现实生活中的事例或对应用现实问题进行改编润色后形成的案例，使学生通过“非实践”的形式置身于模拟真实的情境下，学会发现问题、分析问题和解决问题，以达到培养学生的实践能力的教学效果。统计案例教学是按照统计学的学科特点和统计教育规律所设计和组织的一种教学形式，是对传统统计教学方法的一种重要补充。统计案例的教学立足于培养学生的调查研究能力、计算分析能力和分析写作能力，所选择案例要么来自实践应用提出来的问题，要么来自统计教学中重点难点问题的现实设计，具有应用性、数量性、方法性和综合性等方面的特点。在北京师范大学专业学位案例库建设项目“应用统计专业硕士研究生教学案例库建设”的支持下，我们编写了本案例教材。教材中的案例主要来自三个方面：一是北京师范大学统计学院研究生，主要是应用统计专业硕士研究生近些年在全国大学生市场调查与分析大赛、全国统计建模大赛、全国应用统计专业硕士案例分析大赛等学科竞赛中的获奖作品；二是北京师范大学统计学院研究生撰写的并有案例改写价值的优秀毕业论文；三是项目开发教师团队依托北京师范大学统计学院搭建的国民核算研究院或数据分析学习中心等平台撰写的且部分已发表的研究成果。这些成果作品旨在解决国家需求、统计应用领域的重要问题或统计教学领域的重点难点问题，所用数据是实际数据或通过亲自调查得到的一手数据，采用相应的统计方法进行统计建模和统计分析。为达到案例库建设要求，我们按照统一的体例模板和表述形式要求，对原有作品或研究成果进行了修改完善，整理成适合统计教学案例用的报告。这些案例报告大致可分为国民核算、社会生活、经济金融和大数据工程四类。同时，为了便于大家使用，我们将相关原始数据和简要数据分析程序附在配套的光盘中。《应用统计专业硕士优秀教学案例集》既可以作为高校统计学专业案例教学的教科书，也可以作为学生参加统计专业竞赛的指导用书，还可以作为相关人员自主学习统计知识的参考书。

本书以问卷调查的实例为前提，根据一般问卷调查的特点，着重讲述了问卷调查设计中应注意的基本要求，以及针对不同题型的常用统计分析方法。全书内容共9章，包括问卷调查法概述、一般问卷调查中的抽样方法、在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件、一般调查问卷的信度分析方法、适用于名义题的常用统计分析方法、确定选项间重要程度的常用统计分析方法、对选项进行分类题型的常用统计分析方法、计量（分）题型的常用统计分析方法、综合多种（或多个相同）题型的多因素统计分析方法。为便于学习，本书提供所有例题的数据文件和电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。本书例题丰富，实用性强，且提供对分析结果的科学解释，可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关行业的工作者学习参考。

《经济管理类专业实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用》以全国使用量较广的由中国人民大学贾俊平、何晓群、金勇进等主编的《统计学》作为理论教材，并以《经济管理类专业实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用》为主线，拟订了多个实验教学单元（模块）及相应的教学计划。实验教学单元包括数据文件建立及预处理、数据的整理与图表展示、数据的概括性度、正态分布相关图表绘制、抽样估计、参数假设检验、非参数统计／检验、方差分析、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列分析和预测共12个统计学实验。《经济管理类专业实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用》涉及Excel、SPSS、Stata三种常用软件。三种软件各具特点，同时推出同一案例数据的不同软件处理过程，以满足不同应用环境及受众的需求。《经济管理类专业实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用》适合作为经济类、管理类各专业统计学课程理论教学的实操配套用书，也可作为经管类专业本科毕业生论文写作中相关数据统计处理的应用手册使用。

本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数，书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。第1部分包括第1章和第2章。第1章介绍R语言的初步使用技能，内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础，内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法；第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法，包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等；第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法；第9章介绍常用概率分布的可视化方法。第3部分即第10章，介绍R中两个重要的绘图包lattice和ggplot2的初步使用方法。除R基础安装中自带的包及其函数外，本书还使用了近30个绘图包、110多个绘图函数和80多个与绘图有关的函数。第1章列出了书中用到的R绘图包，在附录中列出了书中使用的R函数。读者在使用前请先安装好这些包。使用help（package=包名称）可查阅包的详细信息；使用help（函数名称）可查阅相应函数的详细信息。

本书基于OBE教学理念和CDIO的教学体系，包含绪论、描述性统计中的表和图、描述统计中的测度指标、抽样分布与抽样估计、假设检验、实验设计和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析法、实验与三级项目内容及要求。本书在内容模块上包括本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、案例思考与商务实践、习题等，并紧密结合目前Excel和SPSS统计软件的应用，提出统计实验和课程项目的主要内容与要求。本书致力于促进统计学原理与商务实践相结合，培养学生将理论应用于实践，适合经济管理类本科学生使用，也是商务数据分析的基础教材之一。