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《经济统计学》（季刊）是由全国经济统计学协同发展论坛主办、北京师范大学国民核算研究院承办的一份学术刊物。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》设“综述”“论文”“评论”三方面栏目。“综述”栏目发表反映经济统计学新学术动态的综述性文章；“论文”栏目发表本领域原创性的理论、方法与应用研究文章；“评论”栏目发表本领域学术成果的介绍和评论。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》坚持百花齐放、百家争鸣和协同创新、开放求实的办刊方针，倡导经济统计学研究的前瞻意识和精品意识。《经济统计学（季刊）2017年第1期总第8期》将充分展示本领域知名专家、资深学者和青年才俊的前沿成果与研究工作。

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如果想成为一名应用定量分析研究者，分析抽样或其他定量数据集，以支持所涉及领域的大量文献知识，*后发表你的研究结果。本书正是为此所设计。它是基于两个分学期的课程和作者在加州大学洛杉矶分校过去30多年的教学，并跟踪社会学和其他社会科学领域定量分析方法新发展成果的基础上成书的。本书的特点是没有复杂的数学推导，通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想，图文并茂，浅显易懂，把握前沿新社会科学成果。

空间回归模型是空间经济学在计量经济学领域的全新拓展，其对空间结构的检验和空间关系的衡量弥补了传统计量经济领域空间同质性研究的不足，为研究现实经济现象的空间异质性提供了新的方法和视角。本书立足空间计量经济学理论前沿，创新性地引入wu-hausman统计量和空间回归模型对中国FDI的空间格局以及空间结构的稳定性进行了验证，通过实证分析探究多类型空间回归模型在应用领域的拓展。

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本书根据统计工作过程，通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。

本书系统阐述了统计学基本理论与方法。全书8章，内容包括绪论、统计数据的搜集与整理、统计数据的描述性分析、时间数列、统计指数、抽样分布与参数估计、相关与回归分析等。为了突出统计学的实用性，本书特增加“Excel的统计数据分析应用”一章。本书既可作为应用型本科院校非统计专业的经济管理类学生的必修教材，也可作为人口学、社会学、医药学、法学、新闻学等非经管类专业学生的选修教材。

本书侧重于在实际案例解决分析过程中，加强对多元统计分析的基本原理和基本方法的理解。为了提高读者的多元统计分析理论方法的实践应用能力和可操作性，本书强调依据多元统计方法利用ＳＰＳＳ现代统计软件对实际案例进行数据处理和统计分析，并在每章结合实例概要介绍了ＳＰＳＳ软件的实际操作和实现过程。 全书共13章，主要内容包括：多元描述统计分析、均值的比较检验、方差分析、正交试验设计、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和定性数据的统计分析等。 本书可作为经济与管理类专业本科生开设统计分析课程的教材，也可作为研究生和ＭＢＡ的教材或参考书，同时也适合作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行数据分析的参考书。

《中国劳动统计年鉴（2017）》是一部全面反映中华人民共和国劳动经济情况的资料性年刊。本刊收集了2016年全国和各省、自治区、直辖市的有关劳动统计数据。主要指标还编有历年统计数据。全书共分为13个部分，书末还附有国外有关资料和主要统计指标解释。