统计学
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统计学贾俊平,何晓群,金勇进 著《统计学》(第7版)在广泛吸取读者意见的基础上,对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0(中文版)两款软件。 -
白话统计冯国双 著一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么“做”线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(涉及Excel、SAS、R、JMP、SPSS 等)操作。 -
统计学周丽,高和鸿 著《统计学》讲解如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析;主要内容包括统计学基本概念、统计调查、数据的整理与展示、统计基本过程及指标计算、抽样推断、相关与回归分析、时间数列、统计指数、我国国民经济核算体系、Excel 在统计学中的应用;主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力,加强学生对统计软件的操作和对现实经济管理问题分析能力的培养,并为后续课程的学习及科学研究奠定理论基础。 -
国际统计年鉴暂缺作者《国际统计年鉴(2017)》是一部综合性的国际经济社会统计资料年刊,收录了世界200多个国家和地区的统计数据,并对其中40多个主要国家和地区的经济社会发展指标及国际组织发布的主要综合评价指标进行了更为详细的收集。本年鉴包括17个部分:1.中国在世界的地位;2.自然资源和环境;3.国民经济核算;4.人口;5.就业人员和劳动报酬;6.投资环境;7.能源;8.财政和金融;9.价格指数;10.居民收支和贫困;11.农业;12.工业和建筑业:13.运输和通讯;14.对外贸易和旅游;15.国际收支和外债;16.教育、科技、文化和卫生:17.经济社会综合评价指标。 -
中国第三产业统计年鉴-2017国家统计局《中国第三产业统计年鉴2017》收录了全国和各省、自治区、直辖市2016年第三产业的统计数据以及部分历史数据,是一部反映中华人民共和国第三产业发展全面情况的资料性年刊。《中国第三产业统计年鉴2017》内容分为9个篇章:1.第三产业单位数;2.第三产业就业人员数;3.第三产业增加值;4.第三产业固定资产投资;5.第三产业双向投资与服务贸易进出口情况;6.第三产业能源消费情况;7.第三产业分行业主要指标;8.派生产业情况;9.港澳台第三产业情况。附录部分包括2个篇章:1.世界及主要国家第三产业统计资料摘要;2.中国服务业采购经理指数及世界主要经济体的相关情况。各篇章前设有《简要说明》,对本篇章的主要内容、资料来源、统计范围、统计方法以及历史变动情况予以简要概述,篇末附有《主要统计指标解释》。 -
统计学基础赵爱威,陈行 编全书以统计工作过程为主线构建项目和任务。共八个项目:认识统计、统计调查、统计整理、统计指标的计算与分析、时间数列分析、统计指数的编制与分析、抽样推断、相关与回归分析。每个项目包含若干任务。通过项目和任务的精心设计,实现了理论与实践的融合。 -
统计学基础暂缺作者暂缺简介... -
几何学简史暂缺作者暂缺简介... -
非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用董寒青《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》在介绍非参数统计各个方法原理的基础上,使用SPSS、R、SAS三种统计软件对其进行计算,各种软件实现的结果不仅会使读者对原理的理解更加深入,而且可以为应用研究提供技术支持。《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》内容包括:绪论,之后为单个样本、两个相关样本、两个独立样本和多个相关样本、多个独立样本的非参数检验,以及非参数的相关分析,列联分析与对数线性模型,最后是非参数密度估计与非参数回归简介。《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》的特色:一是给出了SPSS的非参数检验Nonpara-metric Tests过程的新版本操作与其输出结果的解释分析;二是给出了R和SAS软件的程序,并将其输出结果与SPSS的进行对照,差异之处给出了各自的算法。《非参数统计与SPSS/R/SAS软件应用》可以作为本科生、研究生的教材或参考书,并且也可供进行数据分析研究工作者参考使用。 -
新编统计学罗洪群 等 著新编统计学(第3版)是根据教育部*新教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等,各章均配有典型案例和利用Excel进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。本书语言通俗流畅,注重启发学生思考,提高学生的实际动手能力。通过本书的学习,读者可以掌握统计学的基本知识和技能,并为进一步学好相关课程打下坚实的基础。既可作为普通高等院校本科教学的统计学教材,也可作为在职人员的职业培训教材以及相关考试的参考用书。
