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《汉中统计年鉴（2020）》是一部全面系统反映汉中市经济社会发展状况的资料性年刊。书中资料根据全市各专业统计年报和各部门资料加工而成，收录了市、县等有关部门的统计数据。内容包括：1.综合；2.国民经济核算；3.人口、从业人员和工资；4. 建筑业、固定资产投资和房地产；5、财政、金融和保险；6.价格指数和居民收入；7. 农业；8.工业和能源；9.经贸；10.运输、邮电和服务业；11.科技、教育、文体和卫生；12.县域经济；13.省市之间。为方便读者使用，各篇章前设有简要说明，列示主要统计指标提要，后面附主要统计指标解释。

《西藏统计年鉴（2020 总第32期 汉英对照）》是一本信息高度密集的资料工具书。《西藏统计年鉴（2020 总第32期 汉英对照）》收录了2019年西藏自治区的经济和社会发展等各方面的统计数据，以及西藏和平解放以来各个时期的主要统计数据，是国内外各界人士了解西藏、认识西藏的重要资料性工具书。全书内容分为18个篇目，即1.行政区划和自然资源；2.综合和国民经济核算；3.人口、就业和工资；4.固定资产投资；5.财政；6.价格；7.人民生活；8.农业；9.工业；10.建筑业；11.运输和邮电业；12.国内贸易；13.对外经济贸易和旅游；14.金融业；15.教育、科技和文化；16.体育、卫生和其他；17.各县（区、市）主要统计指标；18.全国各省（区、市）统计资料。为便于读者正确使用资料，书末还附有主要统计指标解释。

《统计学学习指导（第二版）》是与《统计学（第二版）》（张东光主编，科学出版社2020年出版）配套的辅助教学材料。《统计学学习指导（第二版）》的基本内容包括三个模块，第一章至六章是描述统计的基本理论和方法，第七章至十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分析和知识点练习。在此基础上，《统计学学习指导（第二版）》给出两套模拟试题及各章知识点练习题的答案和详解。

主要内容包括：Excel、SAS和SPss的统计功能及工作环境、数据的描述、概率计算与随机抽样、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测。并设两个附录：Excel统计分析工具库、常用统计函数。SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。SPSS分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用很广泛的专业统计软件。

《统计学（第二版）》是在编者多年教学实践基础上编写而成的。《统计学（第二版）》在内容上，注意与其他相关课程的衔接；阐述上，强调精炼与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂的数学公式推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。《统计学（第二版）》紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共分为11章，基本内容包括三个模块，其中第一至六章主要介绍描述统计的基本理论与方法，第七至十章介绍推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。另外以二维码形式增加两个附录：一是常用统计表，二是 Excel 在统计学中的应用；每章配有思考与练习题，并以二维码形式提供了练习题参考答案。为便于教学，《统计学（第二版）》配有多媒体教学课件，且配有学习指导书。

本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考。

《普查事后质量抽查的方法研究》主要从普查数据质量的评估内容、评估方法和事后质量抽查抽样方法三个方面探讨了对普查事后质量抽查设计体系的构建，提出了利用复制标准重复调查条件下获得的事后质量抽查样本同时估计普查覆盖误差及其构成部分和普查内容误差的方法，丰富了普查事后质量抽查的方法研究。

《统计学/浙江省普通高校“十三五”新形态教材项目》内容包括总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，相关回归分析，时间数列分析和统计指数。编者特别结合独立学院学生特点，立足独立院校培养高水平应用型人才的目标，在保留传统的知识体系的前提下，降低理论难度，注重具体和使用，从实例出发引入基本概念，精选了丰富的例题和习题，力求由浅入深，深入浅出，化难为易。《统计学/浙江省普通高校“十三五”新形态教材项目》在附录中配备了Excel统计分析基础教程，力求在解释统计学知识的同时，运用丰富的案例，结合Excel数据处理和统计分析实例，帮助读者明白知识“从何而来，用到何处”的自然脉络。《统计学/浙江省普通高校“十三五”新形态教材项目》还特别注重“互联网+”教育技术的应用，以嵌入二维码的纸质教材为载体，嵌入课件、作业、测验、拓展资源等数字资源，将教材、教学资源两者融合，实现线上线下学习高度结合。

本书是为高等院校各类专业的学生编写的一本统计通识课程教材。全书共包括8章。第1章介绍统计学的一些基本概念、数据及其分类、数据来源等。第2章介绍数据的图表展示方法，包括数据的预处理、频数分布表的生成、类别数据和数值数据的图示方法。第3章介绍描述数据的一些常用统计量的计算方法。第 4章介绍抽样与参数估计，包括常用的概率抽样方法及其统计量的分布、参数估计的原理与方法等。第5章介绍假设检验的基本方法，包括假设检验的原理及其应用。第 6章介绍相关与回归分析方法，包括变量间关系的描述方法、简单线性回归分析的应用。第7章介绍时间序列的分析和预测方法，包括增长率分析、平滑法预测、趋势外推预测和分解预测等。第8章介绍统计指数，包括指数的编制方法及其应用。本书例题的计算和分析均使用 Excel 2019软件实现，并列出了详细的操作步骤。