本书的特点为：以类别、序列和尺度三个测量层次的变量为维度安排教材内容；阐明每一种分析方法的统计思想；梳理和建构了描述统计的知识体系；将描述统计与推论统计分开讲解；与社会统计软件做到了很好的对接；加强了非参数检验的内容；增加了时间序列分析。本教材在介绍推论统计之前，选取了概率论与数理统计中与推论统计关系*密切的内容。这部分内容是推论统计的理论基础。有这部分内容做铺垫，即便是没有学过概率论与数理统计的学生，也能够较好地掌握推论统计的内容。

本书侧重于在实际案例解决分析过程中，加强对多元统计分析的基本原理和基本方法的理解。为了提高读者的多元统计分析理论方法的实践应用能力和可操作性，本书强调依据多元统计方法利用ＳＰＳＳ现代统计软件对实际案例进行数据处理和统计分析，并在每章结合实例概要介绍了ＳＰＳＳ软件的实际操作和实现过程。 全书共13章，主要内容包括：多元描述统计分析、均值的比较检验、方差分析、正交试验设计、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和定性数据的统计分析等。 本书可作为经济与管理类专业本科生开设统计分析课程的教材，也可作为研究生和ＭＢＡ的教材或参考书，同时也适合作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行数据分析的参考书。

本书是在第七版的基础上修订而成的，共有十三章，内容包括：绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异度指标、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、统计分析与统计新闻写作。各章均配套适量思考与复习题，供读者巩固练习；书末附有相关实用数值表，以供查对。

全书以统计工作过程为主线构建项目和任务。共八个项目：认识统计、统计调查、统计整理、统计指标的计算与分析、时间数列分析、统计指数的编制与分析、抽样推断、相关与回归分析。每个项目包含若干任务。通过项目和任务的精心设计，实现了理论与实践的融合。

本书结合了作者十多年的统计教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，内容包括描述统计方法、推断统计方法，此外还介绍了社会经济管理中常用的一些统计方法。每章都有知识结构图解和案例引导，突出应用性，内容简洁易懂；强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法；有丰富的教学资源库，便于读者学习。

本书对分类数据分析的方法和模型，及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法，这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是di一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说，意义重大，既可以使得他们能顺利使用合适的定类数据的统计方法，又可以让他们对统计后的结果作进一步的科学检验，使得研究能够更加深入下去。

本书在简明介绍聚类分析、回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析等多元统计分析基本理论和方法的基础上，给出了多元统计分析方法在经济、管理、教育、建筑等领域中的应用实践案例，并将具体算法利用统计软件SPSS进行了实现。 本书适用于多元统计分析课程的案例辅助教学，也可供统计专业本科生做毕业设计参照使用，还可供相关应用领域从业人员参考。

《应用统计学（第3版）》是一部以IBM SPSS 22.0为分析工具的实用性很强的“互联网+”统计学教材。基本内容包括：统计数据的收集整理与显示、统计数据的特征描述、统计假设检验、相关与回归分析、聚类分析、主成分与因子分析、对应分析，其中包括近年来的一些较新进展。本书以提高读者运用统计方法分析解决实际问题的能力为目的，以“大数据”、“大统计”为背景，在总结教学经验的基础上，补充案例并更新案例数据。书中内容深入浅出，侧重理论知识与技能训练相结合，通过插入大量的二维码资料激发读者的学习兴趣、强化学习效果。

《统计学》讲解如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析；主要内容包括统计学基本概念、统计调查、数据的整理与展示、统计基本过程及指标计算、抽样推断、相关与回归分析、时间数列、统计指数、我国国民经济核算体系、Excel 在统计学中的应用；主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力，加强学生对统计软件的操作和对现实经济管理问题分析能力的培养，并为后续课程的学习及科学研究奠定理论基础。

一本书如果没有作者自己的观点，而只是知识的堆叠，那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代，几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到，那就是统计分析的思路和观点。比如，你可以很容易地在网上查到什么是线性回归，但你却查不到怎么“做”线性回归分析，在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在《白话统计》中，你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的，但根据笔者多年的分析经验，它们在实践中通常是奏效的。《白话统计》凝结了作者十多年来对统计分析的理解，对各种方法的介绍采用全新的理念和思路，不再是介绍方法本身，而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚；不再是介绍方法如何计算出结果，而是尽量说明方法背后的思想。当然，本书同时提供了如何实现结果的软件（涉及Excel、SAS、R、JMP、SPSS 等）操作。