R统计软件是目前应用* 广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了R语言的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。

应用统计学》这本教材，迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法，并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域，包括描述统计、参数估计、假定检验、方差分析、回归等。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段，让这些信息数据“为我所用”，通过信息的分析辨认真伪，明晓世理，避免在信息浪潮中随波逐流，迷茫失措。

本书详细阐述如何选择统计检验方法，以及在应用这些方法时如何为统计理论和佳实践提供基础。本书聚焦于可应用于实际用户研究项目的方法，是作者实际工作经验、调查研究，以及对新的统计学、心理学、人因工程学的文献资料研读的结晶。它不只是对传统统计学的复述，而是为当今从业者提供了全新和切题的解读。

新编统计学（第3版）是根据教育部*新教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例和利用Excel进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。本书语言通俗流畅，注重启发学生思考，提高学生的实际动手能力。通过本书的学习，读者可以掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下坚实的基础。既可作为普通高等院校本科教学的统计学教材，也可作为在职人员的职业培训教材以及相关考试的参考用书。

本教材是为经济管理专业的大学师生和实践者编写的，旨在指导读者如何运用统计方法收集、分析、处理大量信息，作出科学的经济抉择与管理决策，降低风险，提高收益和效率，促进经济发展和企业壮大。随着大数据时代的到来，作为一本数据分析与方法论教材，为了适应时代的需要，在本书第三版中，特别增加了“大数据与统计学”一章的内容，另外，对各个章节的内容进行了一些必要的修改和补充。本书坚持应用与前沿导向，帮助读者形成统计决策思维；及时学习和掌握统计技术和方法。书后附有复杂的统计公式的推导，便于有兴趣的读者进一步深入学习统计理论。

《医学统计学基础》全书分为18章，系统地介绍了医学统计学必备的随机变量及其概率分布的基础理论，常用的统计分析方法以及研究设计。为增强实用性，本书还纳入了诊断试验和生存分析内容以满足临床需求。本书特点是基础统计理论方法介绍深入浅出，且例题大部分来自主持和参与的科研一线数据，贴近科研实践。本书内容编排紧扣逻辑，注重学生统计思维方式的培养和统计方法运用能力的训练。本书与已出版的《医学实用多元统计学》（姜晶梅主编，科学出版社，2014）在内容及风格上形成配套教材。

本书共分为三大部分：Ⅰ基础篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。这其中包含10个章节，作者结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元缺失填补、单变量数据缺失、多变量缺失数据、数据填补实践、填补数据分析、测量、选择、结论等。深入地讨论了解决这类问题的方法，并分析了每种方法的适用范围和有缺点。本书可作为高等院校统计学专业的本科高年级学生以及研究生用书，也可作为与统计学专业相关的科研人员的参考书。

本选题内容简介及大纲\t本书是德国该领域的经典**著作，它受到各个运用领域师生与读者的推崇，特别是在经济管理、工程学、自然科学、医学、心理学和社会学等领域得到广泛的运用。本书涉及多元统计分析中*常见的九种方法。在行文时，作者把对数学基础的要求降到了*低限度、自始至终利用一个例子，通过通俗易懂的语言阐述有关方法的原理和运用，并从方法运用的角度出发，介绍了SPSS软件在有关方面的运行步骤，重点说明读者在运用这些方法时可以把握和调整的方面以及每个方法客观的一面。本书可以整本作为教材，也可以根据需要参阅各章的内容，各章具有相对独立性。本书所有的运算都是用SPSS15.0简体中文版完成的，运算的主要步骤通过屏幕截图展示给读者，使得读者能够很快掌握SPSS的运用。

本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的*新研究成果。本书的研究成果对准确把握和提高产品可靠性具有重要作用，并且具有广泛的工程应用价值。

《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。