《统计学（第二版）》遵循“少而精”和“学以致用”的原则构建知识体系。全书分为十一章，包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理与显示、规模与比率的测定、统计分布的数值特征、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析、Excel在统计中的应用、统计分析报告及其写作，以及附录——国民经济和社会发展主要统计指标及其指标解释。《统计学（第二版）》各章开篇设有本章导读，关键词语均有英文注释，章末附有实际案例及配套的思考与练习题，并附有详细的习题参考答案。全书深入浅出、通俗易懂、实用性强。读者通过本书的学习，可以掌握基本的统计思想、统计理论和统计方法，有利于提高学生分析、解决经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。 《统计学（第二版）》既可作为高等院校经济类、管理类专业的本科教材，也可作为其他对于统计理论和应用方法感兴趣的各界人士的自学参考书。

《统计学实验（第4版）/高等学校经济管理类专业实验教学系列教材》是面向高等学校经济管理专业本科生的一本统计学教材。全书分为基础工具篇、基础实验篇和综合应用篇三部分。基础工具篇中包括统计方法概览和SPSS工具简介两部分基础性内容，系统梳理了统计学中的基本概念和基本方法，并对接下来将在课内实验中用作数据处理工具的SPSS统计软件做了简明扼要的介绍。基础实验篇是《统计学实验（第4版）/高等学校经济管理类专业实验教学系列教材》的主体，由对应于描述统计和推断统计中各种主要方法的20个实验项目组成。每一个实验项目包含实验目的、准备知识、实验内容、实验步骤、问题思考和实验总结6个要点。内容涉及数据集的建立、数据的预处理、数据的图表描述、数据的统计量描述、假设检验、参数估计、列联分析、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计方法，以及时间序列分析、聚类分析和因子分析等部分高级统计方法，同时还涉及相关的SPSS操作方法。综合应用篇中提供了两个比较典型的综合性实验项目，力图营造一种接近于实际数据处理工作的教学氛围，使学生在掌握了各种统计方法的基础上，能够融会贯通、灵活运用，提高分析问题和解决问题的能力。

统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。《《统计学（第7版）》学习指导书/***经济管理类核心课程教材，“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》在第6版的基础上修订而成，主要有以下特色：　（1）强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法，强调与计算机的结合。（2）对例题和习题数据进行了部分更新，所有实例均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。（3）考虑到教学时数限制，删除了一些章节，在保持体系完整性的同时，内容更加简洁易懂。（4）配有内容丰富的教学资源库，便于读者学习。

统计基础知识是认识了解统计的的起点了，通过本项目的介绍使大家充分认识到统计在社会经济发展中的作用，并通过统计概念的界定、统计特点和工作流程的阐述使统计工具更形象展示其功能和使用范围，最后通过统计中的基本概念的讲解为后续统计具体方法的学习奠定基础。

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。

全书由统计绪论、统计调查、统计整理、综合分析、动态分析、指数分析、相关分析、统计推断、国民核算共9章构成。各章结构为“统计知识”“技能操作”和“技能训练”三部分。技能操作主要设有不同的操作项目，每个项目下有技能要求、统计资料、基本任务和操作步骤，Excel应用贯穿全书的同时还介绍了SPSS软件包在统计中的基本应用。通过实际操作，能够应用Excel及SPSS的统计功能，进行数据的采集、整理、编制图表和基本分析。 本书通俗易懂，注重实用。各章以统计数据处理和分析为核心，结合实例及上机操作讲解统计方法，使读者快速掌握统计的基本技能。 本书适用于高职高专院校学生学习及欲考取统计职业资格证的学生学习参考。

本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块.内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快.在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率.《BR》本书以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必需的概率论基础知识，以帮助没有系统学习过概率论课程的读者有效掌握推断统计的方法.

本书的内容包括统计工作认知、统计调查与整理、综合指标分析、抽样推断分析、统计指数分析、时间数列分析、相关与回归分析等统计工作任务。本书适用于高职高专院校、中等职业学校财经类专业，也可作为统计资格认证培训及自学用书。

本书内容主要包括绪论、统计调查、统计整理、统计指标、动态数列、统计指数、抽样推断、相关与回归分析。本书以当前社会经济现象为前提，运用大量的实例阐述和分析统计理论和方法，注重培养学生的动手能力，力求在吸取现有教材的精华基础上，撰写一本符合高职高专特色的浅显易懂、应用性较强的统计教材。

本书系统地阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。全书以统计活动过程为主线，以设置前驱性统计任务为切入点，设计了五大模块，九大任务。五大学习模块分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、数据特征的描述指标、统计数据分析方法。九大任务分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、总量与相对量的测定、集中趋势与离散程度的测定、抽样推断、动态数列分析与预测、统计指数分析、相关与回归分析。本书在修订过程中，为了能进一步提高学生的实操能力，在内容安排上，继续加大了实训内容的比重，以及Excel操作的比重。 本书适合高职高专院校经济类各专业学生及教师用书，也可以作为成人培训教材及企业管理人员、统计工作者的参考用书。